TY - JOUR AU - อระวีพร, อัชฌา PY - 2012/07/01 Y2 - 2024/03/29 TI - การประมาณค่าตัวแบบการถดถอยแบบไร้พารามิเตอร์ด้วยชุดคำสั่ง SemiPar ในโปรแกรมอาร์ JF - Journal of Science Ladkrabang JA - Kmitl_SciJ VL - 21 IS - 2 SE - Academic article DO - UR - https://li01.tci-thaijo.org/index.php/science_kmitl/article/view/19854 SP - 78-86 AB - <p><strong>บทคัดย่อ</strong></p><p>วิธีการปรับให้เรียบที่เรียกว่า Penalized Spline เป็นวิธีการหนึ่งในการประมาณค่าฟังก์ชันจากตัว แบบการถดถอยแบบไร้พารามิเตอร์ ซึ่งวิธีการนี้ในการคำนวณค่อนข้างยุ่งยากเพราะต้องมีการปรับค่าที่ เรียกว่า ค่าพารามิเตอร์ปรับให้เรียบ (smoothing parameter) ให้เหมาะสมกับฟังก์ชันที่ต้องการประมาณ บทความนี้ได้นำเสนอกลุ่มคำสั่ง SemiPar ในโปรแกรมอาร์ที่ช่วยในการประมาณค่าจากวิธี Penalized Spline ทำให้สะดวกรวดเร็วมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังแสดงตัวอย่างเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพและการ ประมาณค่าจากวิธีของ Penalized Spline สมการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย และสมการถดถอยกำลังสอง</p><p><strong>คำสำคัญ :</strong> พารามิเตอร์ปรับให้เรียบ, วิธีการปรับให้เรียบ, สมการถดถอยแบบไร้พารามิเตอร์</p><p> </p><p><strong>Abstract</strong></p><p>The Penalized Spline method is one method of smoothing method for estimating function on nonparametric regression model. The Penalized Spline method has a smoothing parameter to adjust the desired flexibility function, so it is very complicated to evaluate function. This paper provides a command of SemiPar package in Program R that can help the user to estimate unknown function, while there is the example to compare the efficiency and estimation of Penalized Spline method, linear regression method , and polynomial regression method.</p><p><strong>Keywords :</strong> Nonparametric Regression Method, Smoothing method, Smoothing Parameter</p> ER -