ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลร้อยเอ็ด

Narongchai Sangsa

ผู้แต่ง

Narongchai Sangsa Internal medicine Roi-Et hospital

คำสำคัญ:

ไวรัสโคโรนา 2019, การเสียชีวิต, ผู้ป่วยโรคติดเชื้อ COVID-19

บทคัดย่อ

หลักการและวัตถุประสงค์: โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) เป็นโรคอุบัติใหม่ที่แพร่กระจายไปทั่วโลก ผู้ป่วยบางรายที่ติดเชื้อมีอาการรุนแรงจนทำให้เสียชีวิต การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อ COVID-19 ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลร้อยเอ็ด

วิธีการศึกษา: รูปแบบการศึกษาที่ใช้คือ hospital based case-control study กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคติดเชื้อ COVID-19 ที่ได้รับการวินิจฉัยยืนยันการติดเชื้อด้วย RT-PCR ที่เข้ารักษาในหอผู้ป่วย โรงพยาบาลร้อยเอ็ด ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2563 ถึง 31 พฤษภาคม 2565 โดยกลุ่มศึกษาเป็นผู้ป่วยโรคติดเชื้อ COVID-19 และเสียชีวิตจำนวน 95 รายกลุ่มควบคุมเป็นผู้ป่วยโรคติดเชื้อ COVID-19 แต่ไม่เสียชีวิตจำนวน 95 ราย เก็บรวบรวมข้อมูลประวัติการรักษาจากเวชระเบียน การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ สถิติเชิงพรรณนา การทดสอบไคสแควร์ การวิเคราะห์แบบตัวแปรเดี่ยว การวิเคราะห์พหุถดถอยโลจิสติกส์ โดยกำหนดระดับนัยสำคัญที่ p<0.05

ผลการศึกษา: กลุ่มศึกษา 95 ราย ส่วนใหญ่เป็นเพศชายร้อยละ 53.68 อายุเฉลี่ย 63.82±17.97 ปี กลุ่มควบคุม 95 รายส่วนใหญ่เป็นเพศหญิงร้อยละ 67.37 อายุเฉลี่ย 62.95±13.25 ปี ผลการวิเคราะห์พหุถดถอยโลจิสติกส์พบปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อ COVID-19 ในโรงพยาบาลได้แก่ เพศชาย (Adj.OR=2.56; 95%CI: 1.36-4.82), อายุ 71-80 ปี (Adj.OR=2.66; 95%CI: 1.16-3.67), อายุ > 80 ปี (Adj.OR=2.48; 95%CI:1.18-4.92), ดัชนีมวลกาย >30 (kg/m²) (Adj.OR=2.70; 95%CI:1.22-2.15) , การมีโรคประจำตัว (Adj.OR=1.95; 95%CI:1.14-3.22), มีภาวะ sepsis (Adj.OR=1.94; 95%CI:1.09-4.21), lung infiltration 2 ข้าง (Adj.OR=2.49; 95%CI:1.65-3.38), ใส่เครื่องช่วยหายใจ (Adj.OR=2.49; 95%CI:1.91-35.8) และผู้ป่วยที่ไม่ได้รับการฉีดวัคซีน (Adj.OR=1.98; 95%CI:1.01-3.68)

สรุป: การศึกษาครั้งนี้พบว่าปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อ COVID-19 ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลร้อยเอ็ดที่สำคัญได้แก่ ผู้ป่วยเพศชาย ผู้สูงอายุ ผู้มีภาวะโรคอ้วน ผู้มีโรคประจำตัว ผู้มีภาวะ sepsis ผู้ป่วยที่มี lung infiltration ทั้ง 2 ข้าง ผู้ป่วยที่ใส่เครื่องช่วยหายใจ และผู้ป่วยที่ไม่ได้รับการฉีดวัคซีน

เอกสารอ้างอิง

Phelan AL, Katz R, Gostin LO. The novel coronavirus originating in wuhan, china: challenges for global health governance. JAMA 2020;323(8):709–10.

Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet Lond Engl 2020;395(10229):1054–62.

WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard [Internet]. [cited 2022 May 25]. Available from: https://covid19.who.int

Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang B, Song J, et al. A novel coronavirus from patients with Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med 2020;382(8):727–33.

CDC. Healthcare Workers [Internet]. Centers for Disease Control and Prevention. 2020 [cited May 25, 2022]. Available from: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/clinical-guidance-management-patients.html

CDC. Post-COVID Conditions [Internet]. Centers for Disease Control and Prevention. 2022 [cited May 25, 2022]. Available from: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/long-term-effects/index.html

Coronavirus [Internet]. [cited May 25, 2022]. Available from: https://www.who.int/thailand/health-topics/coronavirus

Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet Lond Engl 2020;395(10223):497–506.

Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, Zhang J, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA 2020;323(11):1061–9.

Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet Lond Engl 2020;395(10223):507–13.

Coronavirus COVID-19 (2019-nCoV) [Internet]. [cited May 25, 2022]. Available from: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

Levin AT, Hanage WP, Owusu-Boaitey N, Cochran KB, Walsh SP, Meyerowitz-Katz G. Assessing the age specificity of infection fatality rates for COVID-19: systematic review, meta-analysis, and public policy implications. Eur J Epidemiol 2020;35(12):1123–38.

Dehingia N, Raj A. Sex differences in COVID-19 case fatality: do we know enough? Lancet Glob Health 2021;9(1):e14–5.

Abate BB, Kassie AM, Kassaw MW, Aragie TG, Masresha SA. Sex difference in coronavirus disease (COVID-19): a systematic review and meta-analysis. BMJ Open 2020;10(10):e040129.

Team TNCPERE. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) China, 2020. China CDC Wkly 2020;2(8):113–22.

Parohan M, Yaghoubi S, Seraji A, Javanbakht MH, Sarraf P, Djalali M. Risk factors for mortality in patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Aging Male 2020;23(5):1416–24.

Garg S. Hospitalization rates and characteristics of patients hospitalized with laboratory-confirmed coronavirus disease 2019 — COVID-NET, 14 States, March 1–30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep [Internet]. 2020 [cited May 26, 2022];69. Available from: https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/69/wr/mm6915e3.htm

Palmieri L, Andrianou X, Barbariol P, Bella A, Bellino S, Benelli E, et al. (22 July 2020). Characteristics of SARS-CoV-2 patients dying in Italy Report based on available data on July 22nd, 2020.

Dessie ZG, Zewotir T. Mortality-related risk factors of COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 42 studies and 423,117 patients. BMC Infect Dis 2021;21(1):855.

Noor FM, Islam MM. Prevalence and associated risk factors of mortality among covid-19 patients: a meta-analysis. J Community Health 2020;45(6):1270–82.

Islam MZ, Riaz BK, Islam ANMS, Khanam F, Akhter J, Choudhury R, et al. Risk factors associated with morbidity and mortality outcomes of COVID-19 patients on the 28th day of the disease course: a retrospective cohort study in Bangladesh. Epidemiol Infect 2020;148:e263.

New coronavirus infection 2019 [Internet]. [cited May 26, 2022]. Available from: https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/intro.php

Summary of the situation COVID-19 : Roi Et Province [Internet]. [cited 2022 May 26]. Available from: https://www.roiet.go.th/news-1062.html

Schlesselman J.J. Case-control studies, design, conduct, analysis. New York : Oxford University Press, 1982

Moutchia J, Pokharel P, Kerri A, McGaw K, Uchai S, Nji M, et al. Clinical laboratory parameters associated with severe or critical novel coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. PLoS ONE 2020;15(10):e0239802.

Tan L, Wang Q, Zhang D, Ding J, Huang Q, Tang YQ, et al. Lymphopenia predicts disease severity of COVID-19: a descriptive and predictive study. Signal Transduct Target Ther 2020;5(1):33.

Liu J, Liu Y, Xiang P, Pu L, Xiong H, Li C, et al. Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio Predicts Severe Illness Patients with 2019 Novel Coronavirus in the Early Stage [Internet]. medRxiv; 2020 [citedAug 9, 2022]. p. 2020.02.10.20021584. Available from: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.10.20021584v1

Shi Y, Wang Y, Shao C, Huang J, Gan J, Huang X, et al. COVID-19 infection: the perspectives on immune responses. Cell Death Differ 2020;27(5):1451–4.

Han H, Yang L, Liu R, Liu F, Wu KL, Li J, et al. Prominent changes in blood coagulation of patients with SARS-CoV-2 infection. Clin Chem Lab Med 2020;58(7):1116–20.

Wang J, Hajizadeh N, Moore EE, McIntyre RC, Moore PK, Veress LA, et al. Tissue plasminogen activator (tPA) treatment for COVID‐19 associated acute respiratory distress syndrome (ARDS): A case series. J Thromb Haemost 2020;18(7):1752–5.

Kim L, Garg S, O’Halloran A, Whitaker M, Pham H, Anderson EJ, et al. Risk factors for intensive care unit admission and in-hospital mortality among hospitalized adults identified through the us coronavirus disease 2019 (COVID-19)-Associated hospitalization surveillance network (COVID-NET). Clin Infect Dis 2021;72(9):e206–14.

Grasselli G, Scaravilli V, Mangioni D, Scudeller L, Alagna L, Bartoletti M, et al. Hospital-Acquired Infections in Critically Ill Patients With COVID-19. Chest 2021;160(2):454–65.

Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet Lond Engl 2020;395(10229):1054–62.

Ramos-Rincon JM, Buonaiuto V, Ricci M, Martín-Carmona J, Paredes-Ruíz D, Calderón-Moreno M, et al. Clinical characteristics and risk factors for mortality in very old patients hospitalized with COVID-19 in Spain. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2021;76(3):e28–37.

Goyal P, Choi JJ, Pinheiro LC, Schenck EJ, Chen R, Jabri A, et al. Clinical characteristics of Covid-19 in New York City. N Engl J Med 2020;382(24):2372–4.

Bernal JL, Andrews N, Gower C, Robertson C, Stowe J, Tessier E, et al. Effectiveness of the Pfizer-BioNTech and Oxford-AstraZeneca vaccines on covid-19 related symptoms, hospital admissions, and mortality in older adults in England: test negative case-control study. BMJ 2021;373:n1088.