ประสิทธิภาพของระบบสัญญาณเตือนก่อนเข้าสู่ภาวะวิกฤตในผู้ป่วยเด็ก (Pediatric Early Warning System-PEWS) โรงพยาบาลศีขรภูมิ
คำสำคัญ:
ผู้ป่วยเด็ก, ระบบสัญญาณเตือนก่อนเข้าสู่ภาวะวิกฤตในผู้ป่วยเด็กบทคัดย่อ
หลักการและวัตถุประสงค์: ผู้ป่วยเด็กมีโอกาสเกิดภาวะวิกฤตขึ้นแบบไม่ได้มีการวางแผนไว้ก่อน การที่สามารถระบุตัวผู้ป่วยเด็กที่มีความเสี่ยงภาวะวิกฤตได้ตั้งแต่แรกรับจะช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลอย่างเหมาะสมและทันท่วงที การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของระบบสัญญาณเตือนก่อนเข้าสู่ภาวะวิกฤตในผู้ป่วยเด็ก (pediatric early warning system-PEWS) โรงพยาบาลศีขรภูมิ
วิธีการศึกษา: การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาย้อนหลัง อาสาสมัคร คือ ผู้ป่วยที่มีอายุตั้งแต่ 1 เดือนถึง อายุ 15 ปี ที่ได้รับการประเมินด้วย pediatric early warning system score (PEWS score) ระหว่างเดือนมกราคมถึงธันวาคม พ.ศ. 2564 เครื่องมือวิจัยใช้แบบบันทึกสัญญาณเตือนก่อนเข้าสู่ภาวะวิกฤตในผู้ป่วยเด็ก ซึ่งมีค่าดัชนีความตรงเชิงเนื้อหาเท่ากับ 1.00 ทดสอบความสามารถในการทำนายด้วยค่าความไว (sensitivity) ความจำเพาะ (specificity) และพื้นที่ใต้ ROC Curve
ผลการศึกษา: ผลการวิจัยพบว่ากลุ่มตัวอย่าง 123 ราย อายุเฉลี่ย 4.4 ปี (SD = 4.24) ซึ่งผู้ป่วยที่มีค่า PEWS score ตั้งแต่ 2 คะแนนขึ้นไป สามารถทำนายการนอนในโรงพยาบาลโดยมีค่าความไว ร้อยละ 73.17 ความจำเพาะ ร้อยละ 46.34 พื้นที่ใต้ ROC Curve มีค่าร้อยละ 66.11 (95%CI 0.5609-0.7611) สามารถทำนายการย้ายเข้าหอผู้ป่วยเด็กวิกฤต มีค่าความไว ร้อยละ 95.56 ความจำเพาะ ร้อยละ 50.00 พื้นที่ใต้ ROC Curve มีค่าร้อยละ 85.36 (95%CI 0.7846-0.9224) และสามารถทำนายการส่งต่อผู้ป่วยภาวะวิกฤต มีค่าความไว ร้อยละ 80.77 ความจำเพาะ ร้อยละ 37.11 พื้นที่ใต้ ROC Curve มีค่าร้อยละ 64.85 (95%CI 0.5315-0.7654)
สรุป: ระบบสัญญาณเตือนนี้สามารถทำนายการย้ายผู้ป่วยเข้าหอผู้ป่วยเด็กวิกฤตได้ดี และช่วยดักจับอาการก่อนเกิดอาการทรุดรุนแรง ทำให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล
References
Chavisa Rassameehirun. The use of the precritical care system in the care of pediatric patients. [online system] Bangkok: Department of Pediatrics. Faculty of Medicine, Chulalongkorn University; 2021 [cited May 7, 2021]. Available from: https://ped.md.chula.ac.th/wp-content/uploads/2021/09/24_CUPA2021-ebook.pdf
Paterson R, MacLeod D, Thetford D, Beattie A, Graham C, Lam S, et al. Prediction of in-hospital mortality and length of stay using an early warning scoring system: clinical audit. Clin Med (Lond) 2006;6(3):281.
Royal College of Physicians [Internet].London.National Early Warning Score (NEWS): standardising the assessment of acute-illness severity in the NHS [updated 2020; [cited July 12, 2022].report of a working party. 2022. Available from: https://www.rcplondon.ac.uk/projects/outputs/national-early-warning-score-news-2
Chapman SM, Maconochie IK. Early warning scores in paediatrics: an overview. Arch Dis Child 2019;104(4):395-9.
De Vries A, Draaisma JM, Fuijkschot J. Clinician perceptions of an early warning system on patient safety. Hosp Pediatr 2017;7(10):579-86.
Jensen CS, Nielsen PB, Olesen HV, Kirkegaard H, Aagaard H. Pediatric early warning score systems, nurses perspective–a focus group study. J Pediatr Nurs 2018;41:e16-e22.
Lambert V, Matthews A, MacDonell R, Fitzsimons J. Paediatric early warning systems for detecting and responding to clinical deterioration in children: a systematic review. BMJ Open 2017;7(3):e014497.
The Healthcare Accreditation Institute (Public Organization). Patient safety goals: SIMPLE Thailand 2018. Nonthaburi: The Healthcare Accreditation Institute (Public Organization); 2018.
The Healthcare Accreditation Institute (Public Organization). Hospital and Healthcare Standards 4th edition. Nonthaburi: The Healthcare Accreditation Institute (Public Organization); 2019.
Jarupan Tan-Aree. Early warning score efficacy: PEWS in the pediatric ward. Kamphaeng Phet Hospital. Thai J Pediatr 2016;55(3):196–200.
Tanu Tangsricharoen, Suparat Kanjanavanit. Performances of the Pediatric Early Warning Score (PEWS) to predict early deaths within 24 hours and causes of death in pediatric intensive care unit. J Nakornping Hosp 2018;9(2):28-40.
Pimpan Panpoh. Surveillance and care system for patients with context-adjusted deterioration (Modified Early Warning Score) in the inpatient department of Wat Bot Hospital Phitsanulok Province. JPMAT 2012;2(2):166-77.
Watchara Konkaew, Wanna Satvinit, Apinan Choowong, Kanokwan Sinlukkatiphip. Development of a surveillance model for change symptoms female internal medicine ward Photharam Hospital Ratchaburi Province 2009. Ratchaburi: Photharam Hosp; 2009
Uraiwan Kaewpetch. The Effectiveness of the Modified Early Warning Score (MEWS) for Surveillance of Patients before Entering Crisis Inpatient Department Sikhio Hospital Nakornratchasima Province. Reg11 Med 2021;35(1):1-11.
Daniel WW, Cross C. Nonparametric and distribution-free statistics. Daniel WW Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences 6th ed New York: John Wiley & Sons Inc, 1995:567-631.
Chaiyakulsil C. Validation of Thammasat Pediatric Early Warning Score for Prediction of Pediatric Intensive Care Unit Admission. Thammasat Med J 2020;20(3):215-25.
Pailin Nadsantia; Worakanya Polarsa, Arisa Sanmit. Developing the Clinical Practice Guideline of Pediatric Early Warning System in Sakon Nakhon Hospital. J Sakon Nakhon Hosp 2020;23(1):1-14.
Somporn Poolpanitoopatum, Nattachai Anantasit, Somying Goonthon, Pharuhad Pongmee. The effectiveness of the utilization of the rapid response system in pediatric wards at Ramathibodi Hospital. JOPN 2020;12(2):348-59.
Nittayaporn Channakorn, Tasanee Daekhunthod, Uraiwan Sridama, Piyanuch Boonkong. Development of Early Warning Signs Assessment Model for Adult Critical Patients at Sakon Nakhon Hospital. J Nurs Divis 2020;47(1):39-58.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2023 ศรีนครินทร์เวชสาร

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.