การพัฒนาระบบการรายงานผลโดยอัตโนมัติ ในการตรวจวิเคราะห์ความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด
คำสำคัญ:
ระบบการรายงานผลโดยอัตโนมัติ, การตรวจความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด, ห้องปฏิบัติการ, ระยะเวลารอคอยผลการตรวจบทคัดย่อ
หลักการและวัตถุประสงค์ : การตรวจความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด complete blood count; CBC เป็นรายการตรวจวิเคราะห์พื้นฐานที่มีการสั่งตรวจเป็นปริมาณมากในห้องปฏิบัติการ การที่มีปริมาณสั่งตรวจของผู้ป่วยปริมาณมาก และมีกระบวนการปฏิบัติงานหลายขั้นตอน ส่งผลให้บุคลากรเกิดภาวะเครียดและยังส่งผลให้ระยะเวลารอคอยผลการตรวจยาวนาน การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ จัดตั้งระบบการรายงานผลโดยอัตโนมัติ (autoverification; AV) เพื่อลดระยะเวลารอคอยผล และเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
วิธีการศึกษา: ทำการศึกษาที่หน่วยจุลทรรศน์วินิจฉัย โรงพยาบาลศรีนครินทร์ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น โดยกำหนดกฎในการคัดเลือกเพื่อเข้าสู่ระบบ AV จากนั้นตรวจสอบความถูกต้องด้วยการเปรียบเทียบผลการตรวจ slide blood smear 200 ราย วิเคราะห์ระยะเวลารอคอยผลการตรวจ CBC ทั้งก่อนและหลังการใช้งานระบบ AV
ผลการศึกษา: พบ false negative ร้อยละ 0.5, 2.5 และ 1.0 ในกลุ่ม parameter WBC , RBC และ platelet ตามลำดับ อัตราการรายงานผล CBC โดยระบบ AV หลังจากใช้งาน 3 เดือนโดยเฉลี่ยร้อยละ 42.8 ของจำนวนการส่งตรวจ CBC ทั้งหมด ระยะเวลารอคอยผลการตรวจ CBC ลดลงจาก 43.7 นาที เหลือ 34.2 นาที ในกลุ่ม routine case และ ลดลงจาก 37.0 เหลือ 33.3 นาที ในกลุ่ม emergency case
สรุป: การจัดตั้งระบบ AV สามารถลดระยะเวลารอคอยผลการตรวจ เพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน โดยในแต่ละห้องปฏิบัติการควรมีการกำหนดเกณฑ์ให้เหมาะสม ในอนาคตจะมีการพัฒนาระบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง หากมีเทคโนโลยีต่างๆ ที่ทันสมัย หรือองค์ความรู้ต่างๆ ที่เพิ่มมากขึ้น
References
Riben M. Laboratory automation and middleware. Surg Pathol Clin 2015;8(2):175-86. doi.org/10.1016/j.path.2015.02.012
Angeletti S, De Cesaris M, Hart JG, Urbano M, Vitali MA, Fragliasso F, et al. Laboratory automation and intralaboratory turnaround time: experience at the University Hospital Campus Bio-Medico of Rome. J Lab Autom 2015;20(6):652-8. doi.org/10.1177/2211068214566458
Jensen K, Haniff R, Kamarinos A, Rosenberg A, Santiago M, Laser J. Improving turnaround times through a process improvement initiative involving barcoding, floorplans, dual measuring cells, chemistry analyzers, and staff shifts. J Appl Lab Med 2019;4(3):311-22. doi.org/10.1373/jalm.2018.028555
Krasowski MD, Davis SR, Drees D, Morris C, Kulhavy J, Crone C, et al. Autoverification in a core clinical chemistry laboratory at an academic medical center. J Pathol Inf 2014;5(13):1-17. doi.org/10.4103/2153-3539.129450
Wu J, Pan M, Ouyang H, Yang Z, Zhang Q, Cai Y. Establishing and evaluating autoverification rules with intelligent guidelines for arterial blood gas analysis in a clinical laboratory. SLAS Technol 2018;23(6):631-40. doi.org/10.1177/2472630318775311
Mlinaric A, Milos M, Coen Herak D, Fucek M, Rimac V, Zadro R, et al. Autovalidation and automation of the postanalytical phase of routine hematology and coagulation analyses in a university hospital laboratory. Clin Chem Lab Med 2018;56(3):454-62. doi.org/10.1515/cclm-2017-0402
Jin D, Wang Q, Peng D, Wang J, Li B, Cheng Y, et al. Development and implementation of an LIS-based validation system for autoverification toward zero defects in the automated reporting of laboratory test results. BMC Med Inf Decis Mak 2021;21:174. doi.org/10.1186/s12911-021-01545-3
Barnes PW, McFadden SL, Machin SJ, Simson E. The international consensus group for hematology review: suggested criteria for action following automated CBC and WBC differential analysis. Lab Hematol 2005;11:83-90. doi.org/10.1532/LH96.05019
Sysmex corperation. XN series (XN-9000/XN-9100) Instructions for Use. Japan: KOBE: Sysmex Coperation KOBE; 2017.
Nuanin S, Tientadakul P, Reesukumal K. Autoverification improved process efficiency, reduced staff workload, and enhanced staff satisfaction using a critical path for result validation. Siriraj Med J 2020;72(4):296-306. doi.org/10.33192/Smj.2020.40
Kazezoglu C. Investigation of the effect of autoverification on hematology laboratory workflow. Int J Med Biochem 2021;4(1):19-24.
Martinez-Nieto O, Lozano-Gaitán A, Beltrán-Diaz P, Ivan Leonardo Mojica-Figueroa, Morales-Reyes OL, Isaza-Ruget MA. Autoverification of the automated blood cell counter (CBC) in a reference laboratory in Bogota, Colombia. J Bras Patol Med Lab 2015;51(6):369-75. doi.org/10.5935/1676-2444.20150058
Zhao X, Wang XF, Wang JB, Lu XJ, Zhao YW, Li CB, et al. Multicenter study of autoverification methods of hematology analysis. J Biol Regul Homeost Agents 2016;30:571-7.
Fu Q, Ye C, Han B, Zhan X, Chen K, Huang F, et al. Designing and validating autoverification rules for hematology analysis in Sysmex XN-9000 hematology system. Clin Lab 2020;66(4):e190726 doi.org/10.7754/Clin.Lab.2019.190726
Chaibunruang A, Sornkayasit K, Chewasateanchai M, Sanugul P, Fucharoen G, Fucharoen S. Prevalence of thalassemia among newborns: a re-visited after 20 Years of a prevention and control program in northeast Thailand. Mediterr J Hematol Infect Dis 2018;10:e2018054. doi.org/10.4084/mjhid.2018.054
Fucharoen G, Fucharoen S, Sanchaisuriya K, Sae-Ung N, Suyasunanond U, Sriwilai P, et al. Frequency distribution and haplotypic heterogeneity of ßE-globin gene among eight minority groups of northeast Thailand. Hum Hered 2002;53:18-22. doi.org/10.1159/000048600
Pratumvinit B, Wongkrajang P, Reesukumal K, Klinbua C, Niamjoy P. Validation and optimization of criteria for manual smear review following automated blood cell analysis in a large university hospital. Arch Pathol Lab Med 2013;137(3):408-14. doi.org/10.5858/arpa.2011-0535-OA
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2023 ศรีนครินทร์เวชสาร
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
