ความสอดคล้องในการแปลผลภาพถ่ายรังสีทรวงอกผู้ป่วยโรคโควิด-19 ของรังสีแพทย์ที่มีความต่างประสบการณ์
คำสำคัญ:
ภาพถ่ายรังสีทรวงอกโควิด-19, ความสอดคล้องระหว่างผู้ประเมิน, ประเมินภาวะปอดอักเสบจากโรคโควิด-19บทคัดย่อ
หลักการและวัตถุประสงค์: ภาพถ่ายทางรังสีมีบทบาทสำคัญมากในการวินิจฉัยและวางแผนการดูแลรักษาผู้ป่วย ดังนั้นการศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสอดคล้องในการแปลผลภาพถ่ายรังสีทรวงอกของผู้ป่วยติดเชื้อโรคโควิด-19 ของรังสีแพทย์ที่มีประสบการณ์และรังสีแพทย์ใหม่
วิธีการศึกษา: เป็นการศึกษาย้อนหลังเชิงพรรณนา ในผู้ป่วยติดเชื้อโรคโควิด-19 ของโรงพยาบาลชัยภูมิ ระหว่างเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2564 ถึงกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2565 แปลผลภาพถ่ายรังสีทรวงอกของผู้ป่วยโรคโควิด-19 โดยรังสีแพทย์ 3 ราย ประสบการณ์ 11 ปี 9 ปี และรังสีแพทย์ใหม่ โดยใช้ Brixia scoring system ซึ่งแบ่งปอดในภาพถ่ายรังสีทรวงอกออกเป็น 6 โซน รังสีแพทย์ 1 ราย ทำการแปลผลภาพถ่ายรังสี 2 ครั้งต่างช่วงเวลาเพื่อประเมินความเที่ยงของผู้ประเมิน วิเคราะห์ความสอดคล้องระหว่างผู้ประเมินใช้สถิติแคปปาและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในชั้น ทั้งโดยภาพรวมและเฉพาะโซนของภาพถ่ายรังสี ค่าความเชื่อมั่นที่ร้อยละ 95
ผลการศึกษา: การศึกษานี้พบว่าความสอดคล้องในการแปลผลภาพถ่ายรังสีทรวงอกของผู้ป่วยโรคโควิด-19 ของรังสีแพทย์ 3 ราย มีความสอดคล้องกันโดยรวมในระดับดีถึงดีมาก (weighted Cohen’s κ = 0.79-0.90) ความสอดคล้องในการแปลผลระหว่างรังสีแพทย์ที่มีประสบการณ์ดีกว่ารังสีแพทย์ใหม่เล็กน้อย ค่าความน่าเชื่อถือภายในผู้ประเมินทั้ง 3 (intra-rater reliability) โดยรวมสอดคล้องกันในระดับดี (ICC 0.88: 95%CI=0.84-0.91) ส่วนความเที่ยงของผู้ประเมิน (intra-observer reliability) พบว่า มีความน่าเชื่อถือสอดคล้องกันในระดับดีมาก (ICC 0.97: 95%CI=0.95-0.98 และ Pearson correlation =0.97, p<0.001 )
สรุป: ความสอดคล้องในการแปลผลภาพถ่ายรังสีทรวงอกของผู้ป่วยโรคโควิด-19 ของรังสีแพทย์ 3 ราย ทั้งรังสีแพทย์ที่มีประสบการณ์และรังสีแพทย์ใหม่ มีความสอดคล้องกันโดยรวมในระดับดีถึงดีมาก
References
Bogoch II, Watts A, Thomas-Bachli A, Huber C, Kraemer MUG, Khan K. Pneumonia of unknown aetiology in Wuhan, China: potential for international spread via commercial air travel. J Travel Med 2020;27(2):1-3. doi: 10.1093/jtm/taaa008
World Health Organization. Pneumonia of unknown cause – China. [cited Dec 13, 2020]. Available from: https://www.who.int/csr/don/05-january-2020-pneumonia-of-unkown-causechina/en/.
Zu ZY, Jiang MD, Xu PP, Chen W, Ni QQ, Lu GM, et al. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): a perspe+ctive from China. Radiology 2020;296(2):E15-E25. doi: 10.1148/radiol.2020200490
Ng MY, Lee EYP, Yang J, Yang F, Li X, Wang H, et al. Imaging profile of the COVID-19 infection: radiologic findings and literature review. Radiol Cardiothorac Imaging 2020;2(1): e200034. doi: 10.1148/ryct.2020200034
Bernheim A, Mei X, Huang M, Yang Y, Fayad ZA, Zhang N, et al. Chest CT findings in coronavirus disease-19 (COVID-19): relationship to duration of infection. Radiology 2020; 295(3):200463. doi: 10.1148/radiol.2020200463
Borghesi A, Maroldi R. COVID-19 outbreak in italy: experimental chest x-ray scoring system for quantifying and monitoring disease progression. Radiol Med 2020;125(5):509-13. doi: 10.1007/s11547-020-01200-3
World Health Organization. WHO global epidemiological surveillance standards for influenza. In. Edited by Influenza WHOWGESSf. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 2013
Warren MA, Zhao Z, Koyama T, Bastarache JA, Shaver CM, Semler MW, et al. Severity scoring of lung oedema on the chest radiograph is associated with clinical outcomes in ARDS. Thorax 2018;73(9):840-6. doi: 10.1136/thoraxjnl-2017-211280
Monaco CG, Zaottini F, Schiaffino S, Villa A, Della Pepa G, Carbonaro LA, et al. Chest x-ray severity score in COVID-19 patients on emergency department admission: a two-centre study. Eur Radiol Exp 2020;4(68):1-7. doi: 10.1186/s41747-020-00195-w
Walter SD, Eliasziw M, Donner A. Sample size and optimal designs for reliability studies. Stat Med 1998;17(1):101-10. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(19980115)17:1<101::aid-sim727>3.0.co;2-e.
Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 1977;33(1):159-74.
Koo TK, Li MY. A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. J Chiropr Med 2016;15(2):155-63. doi: 10.1016/j.jcm.2016.02.012
Van Assen M, Zandehshahvar M, Maleki H, Kiarashi Y, Arleo T, Stillman AE, et al. COVID-19 pneumonia chest radiographic severity score: variability assessment among experienced and in-training radiologists and creation of a multireader composite score database for artificial intelligence algorithm development. Br J Radiol 2022;95(1134):20211028. doi: 10.1259/bjr.20211028
Cohen JP, Dao L, Roth K, Morrison P, Bengio Y, Abbasi AF, et al. Predicting COVID-19 pneumonia severity on chest x-ray with deep learning. Cureus 2020;12(7): e9448. doi: 10.7759/cureus.9448
Moncada DC, Rueda ZV, Macías A, Suárez T, Ortega H, Vélez LA. Reading and interpretation of chest X-ray in adults with community-acquired pneumonia. Braz J Infect Dis 2011;15(6):540-6.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2024 ศรีนครินทร์เวชสาร
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
