ค่าพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมสำหรับน้ำหนักตัวและอัตราการรอดชีวิตของกุ้งกุลาดำ (Penaeus monodon)
DOI:
https://doi.org/10.14456//tjg.2014.19Keywords:
กุ้งกุลาดำ, การคัดเลือก, การเจริญเติบโต, อัตราการรอดชีวิต, อัตราพันธุกรรม, สหสัมพันธ์ทางพันธุกรรมAbstract
การศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประมาณค่าอัตราพันธุกรรมและสหสัมพันธ์ทางพันธุกรรมสำหรับน้ำหนักตัวที่อายุ 5 เดือน และอัตราการรอดชีวิตของกุ้งในช่วง 2 ถึง 5 เดือน ของกุ้งกุลาดำ (Penaeus monodon) ข้อมูลน้ำหนักตัวและอัตรารอดชีวิตของกุ้งกุลาดำ จำนวน 4,896 ตัว (13 ครอบครัว) ซึ่งถูกเลี้ยงดูในบ่อคอนกรีต 10 บ่อ ที่ความหนาแน่น 25 ตัวต่อตารางเมตร ถูกนำมาใช้ในการศึกษา องค์ประกอบของความแปรปรวนถูกประมาณค่าด้วยวิธี Average Information Restricted Maximum Likelihood ร่วมกับหุ่นจำลองทางพันธุกรรมสัตว์ที่พิจารณาครอบครัวและบ่อเลี้ยงเป็นปัจจัยกำหนด อายุ ณ วันที่ชั่งน้ำหนักเป็นปัจจัยร่วม และความแตกต่างทางพันธุกรรมระหว่างกุ้งแต่ละตัวและปัจจัยอื่นๆ เป็นปัจจัยสุ่ม ผลการศึกษาพบว่า กุ้งกุลาดำมีน้ำหนักตัวที่อายุ 5 เดือน เฉลี่ย 9.69 กรัม (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3.76 กรัม) และมีอัตราการรอดชีวิตในช่วง 2 ถึง 5 เดือน เฉลี่ยร้อยละ 81.30 (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ร้อยละ 13.18) อัตราพันธุกรรมสำหรับน้ำหนักตัวที่อายุ 5 เดือน มีค่า 0.69 ± 0.01 และสำหรับอัตราการรอดชีวิต ในช่วง 2 ถึง 5 เดือน มีค่า 0.07 ± 0.01 ลักษณะทั้งสองไม่มีความสัมพันธ์กันทางพันธุกรรมซึ่งกันและกัน (ค่าสหสัมพันธ์ทางพันธุกรรม -0.0003 ± 0.0001) ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่า การคัดเลือกเพื่อพัฒนาน้ำหนักตัวทางพันธุกรรมไม่ส่งผลกระทบต่ออัตราการรอดชีวิตของกุ้งกุลาดำReferences
Andriantahina F, Liu X, Xiang J, Huang H (2012) Assessment of Age Genetic Correlations for Weight in Pond Reared Litopenaeus Vannamei. J Anim Sci Adv 2(4): 380-385.
Castillo-Juarez H, Casares JCQ, Campos-Montes G, Villela CC, Ortega AM, Montaldo HH (2007) Heritability for body weight at harvest size in the Pacific white shrimp, Penaeus (Litopenaeus) vannamei, from a multi-environment experiment using univariate and multivariate animal models. Aquaculture 273: 42-49.
Campos-Montes GR, Montaldo HH, Martinez-Ortega A, Jimenez AM, Castillo-Juarez H (2013) Genetic parameters for growth and survival traits in Pacific white shrimp Penaeus (Litopenaeus) vannamei from a nucleus population undergoing a two-stage selection program. Aquacult Int 21(2): 299-310.
Coman GJ, Arnold SJ, Wood AT, Kube PD (2010) Age: Age genetic correlations for weight of Penaeus monodon reared in broodstock tank systems. Aquaculture 307: 1-5.
Gilmour AR, Thompson R, Cullis RR (1995) AIREML, an efficient algorithm for variance parameter estimation in linear mixed models. Biometrics 51: 1440–1450.
Gilmour AR, Gogel BJ, Cullis BR, Thompson R (2006) ASReml User Guide Release 2.0 VSN International Ltd., Hemel Hempstead, HP1 1ES, UK.
Gitterle T, Rye M, Salte R, Cock J, Johansen H, Lozano C, Suarez JA, Gjerde B (2005) Genetic (co)variation in harvest body weight and survival in Penaeus (Litopenaeus) vannamei under standard commercial conditions. Aquaculture 243: 83–92.
Kanchanachai Y, Poompuang S, Koonawootrittriron, Uraiwan S (2011) Estimating genetic parameters for weight and body size of Pacific white shrimp (Litopenaeus vannamei) by restricted maximum likelihood method. Kasetsart J (Nat Sci) 45: 1047-1057.
Kenway M, Macbeth M, Salmon M, McPhee C, Benzie J, Wilson K, Knibb W (2006) Heritability and genetic correlations of growth and survival in black tiger prawn Penaeus monodon reared in tanks. Aquaculture 259: 138-145.
Kitcharoen N, Rungsin W, Koonawootrittriron S, Na-Nakorn U (2012) Heritability for growth traits in giant freshwater prawn, Macrobrachium rosenbergii (de Mann 1879) based on best linear unbiased prediction methodology. Aquaculture Research 43: 19-25.
Krishna G, Gopikrishna G, Gopal C, Jahageerdar S, Ravichandran P, Kannappan S, Pillai SM, Paulpandi S, Kiran RP, Saraswati R, et al. (2011) Genetic parameters for growth and survival in Penaeus monodon cultured in India. Aquaculture 318: 74-78.
Luan S, Yang G, Wang J, Luo K, Zhang Y, Gao Q, Hu H, Kong J (2012) Genetic parameters and response to selection for harvest body weight of the giant freshwater prawn Macrobrachium rosenbergii. Aquaculture 362: 88-96.
SAS (2003) SAS Online Doc 9.1.3. SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.
