“Miss Clinic” ผู้ช่วยเอไอแชทบอทตอบคำถามผู้ประกอบการสถานพยาบาล จังหวัดนครปฐม
คำสำคัญ:
แชทบอท, ปัญญาประดิษฐ์, ไลน์, คลินิกเอกชน, งานคุ้มครองผู้บริโภคบทคัดย่อ
ผู้ประกอบการสถานพยาบาลเอกชนที่ไม่รับผู้ป่วยไว้ค้างคืน หรือคลินิกเอกชน ในจังหวัดนครปฐม ต้องขออนุญาตที่กลุ่มงานคุ้มครองผู้บริโภคและเภสัชสาธารณสุข สำนักงานสาธารณสุขจังหวัด (สสจ.) ตามพระราชบัญญัติสถานพยาบาล พ.ศ. 2541 และที่แก้ไขเพิ่มเติม มีความต้องการ ทราบข้อมูลต่าง ๆ ในการขออนุญาต และต้องการความรวดเร็วในการตอบกลับทันที “Miss Clinic” แชทบอทจึงถูกพัฒนาเพื่อเป็นผู้ช่วย ทำหน้าที่ให้บริการตอบคำถามที่สำคัญโดยรวบรวมจากคำถามที่เคยได้รับจากผู้ประกอบการ และเจ้าหน้าที่ที่ทำหน้าที่ตอบคำถามที่ สสจ. นครปฐม รวมทั้งปัญหาที่พบระหว่างการยื่นขอดำเนินการอนุญาตต่าง ๆ โดยพัฒนาผ่านแอปพลิเคชันไลน์ ร่วมกับการใช้งานไดอะล็อกโฟลว์ และกูเกิลแอปสคริป โดยใช้ กูเกิลชีท เป็นฐานข้อมูล นอกจากนี้มีการทำงานแบบบูรณาการเชื่อมโยงกับระบบสารสนเทศใน สสจ. นครปฐม เช่น ระบบสอบถามขั้นตอนการขออนุญาต และระบบสารสนเทศที่รวบรวมเอกสารการขออนุญาต ระบบตรวจสอบสถานะคำขอ เพื่อให้บริการที่ตอบคำถามผู้ประกอบการได้ ผลการศึกษา “Miss Clinic” สามารถพัฒนาและให้บริการโดยมีผู้ประกอบการเข้าร่วมทดสอบในช่วงเดือนมกราคม 2568 (1 เดือน) มากกว่า 100 ราย และเก็บข้อมูลหลังทดลองใช้ (กุมภาพันธ์ - เมษายน 2568) จากผู้ที่ประเมินแบบสอบถามจำนวน 90 ราย แชทบอทมีความสามารถให้ข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน (4.67±0.47) การตอบคำถามที่ถูกต้อง (4.61±0.49) และรวดเร็ว (4.68±0.47) อยู่ในระดับมากที่สุด ระดับความพึงพอใจของการใช้บริการทุกหัวข้อ ในระดับมาก “Miss Clinic” พัฒนาได้สำเร็จตามวัตถุประสงค์และได้นำไปใช้งานกับผู้ประกอบการโดยตรง โดยให้ข้อมูลที่ถูกต้อง ตรงความต้องการ ส่งผลความพึงพอใจในต่อการให้บริการสูง และมีโอกาสขยายการให้บริการในการตอบคำถามที่เกี่ยวข้องของกลุ่มงานคุ้มครองผู้บริโภคและเภสัชสาธารณสุข ในด้านอื่น ๆ เช่น อาหาร ยา และเครื่องสำอาง เป็นต้น
เอกสารอ้างอิง
Ministry of Public Health. The Hospital Act B.E. 2541 (1998) and amendments and the Ministry of Public Health Announcements issued pursuant to the Hospital Act B.E. 2541 (1998). 2nd ed. Nonthaburi: Office of Printing Affairs, War Veterans Organization; 2020. (in Thai)
Chalongsuk R. Consumer protection system in health. Thai Bull Pharm Sci. 2016;11(1):86-99. (in Thai)
Nakhawatchana M. Analysis of competent officials’ roles under the laws on the responsibility of department of Consumer Protection and Public Health Pharmacy, Udon Thani Provincial Public Health Office. Thai J Pharm Pract. 2016;8(2):237-48. (In Thai)
One Stop Service Center (OSSC), Department of Consumer Protection and Public Health Pharmacy, Nakhon Pathom provincial public health office [Internet]. 2025 [cite 2024 June 10]. Available from https://etrackingnpt.moph.go.th/e-documents/category/3627ab59-5502-4656-84e8-697c828a2fa7 (in Thai)
Thaiware.com. What is a chatbot? How many types of chatbots are there and what are their benefits? [Internet]. 2020 [cite 2025 May 21]. Available from https://tips.thaiware.com/1323.html (in Thai)
Jenneboer L, Herrando C, Constantinides E. The impact of chatbots on customer loyalty: A systematic literature review. J Theor Appl Electron Commer Res. 2022;17:212-29.
Hadsoong W, Pamonsinlapatham P. Line chatbot for cosmatic advertising information using dialogflow and google sheets. Thai Bull Pharm Sci. 2025;20(2):145-59. (in Thai)
Rattanaphanit N, Sratthaphut L, Phornprapa N. Development of AI chatbot for answering medical cannabis questions. Thai J Hosp Pharm. 2025;35(2):147-59. (in Thai)
Bilabudlla K. Chatbot Application for Interrogation Task: Case study of Betong police station facebook page. [Dissertation]. Songkhla: Prince of Songkhla University; 2021. (in Thai)
Thansettakij.com. Statistics of the 3 most popular applications among Thai people: Why is "LINE" the champion? [Internet]. 2025 [cite 2025 April 19]. Available from https://www.thansettakij.com/business/marketing/625442 (in Thai)
Walailak University. Fishbone map analysis: A technique to enhance problem solving processes [Internet]. 2025 [cite 2025 Aug 30]. Available from https://blog.wu.ac.th/archives/16148 (in Thai)
Suriyaamporn P, Sila-on W, Kansom T, Opanasopit P. The Application of artificial intelligence in pharmaceutical technology and advancements in the pharmaceutical industry 4.0. Thai Bull Pharm Sci. 2025;20(1):17-36. (in Thai)
Office of the Consumer Protection Board (OCPB). Chat bot [Internet]. 2025; [cited 2025 Nov 24]. Avaiable from: https://ocpbconnect.ocpb.go.th/#our-chatbot (in Thai)
Wongboonnak R. Development of one stop service center management model in the next normal era, Samut Prakan Province Public Health Office. J Health Consum Prot. 2023;3(2):99-109. (in Thai)
Mindphp. Line messaging api [Internet]. 2018 [cite 2025 May 22]. Available from: https://mindphp.com/articleline-application/5317-line-messaging-api-json.html (in Thai)
Soommart A, Srivoradetpaisal N, Piyanate R, Chtaraniyom P, Kilalay V, Saikaew K. Enchacing library user query response efficiency through AI chatbot development using dialogflow tools. PULINET J. 2024;11(2):91-104. (in Thai)
Khawruang K, Saetang M. Development of generative AI services to enchance learning and research. PULINET J. 2025;12(1):1-12. (in Thai)
Budsabok S, Pechpong N, Chiranut S. Development of chatbot application for student services case study: Division of Student Development Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi. J Appl Res Sci Technol. 2020;19(2):85-93. (in Thai)
Wutthiphaphinyo N. A study of factors affecting chatbot user’s satisfaction [Dissertation]. Bangkok: College of Management, Mahidol University; 2021. (in Thai)
