การประยุกต์วิธีการตัดสินใจแบบเรียงลำดับความสำคัญเทียบเคียงอุดมคติแบบฟัซซีเพื่อเลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ
คำสำคัญ:
การเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้า, การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ, การตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์, ตรรกศาสตร์คลุมเครือ, การตัดสินใจแบบเรียงลำดับความสำคัญเทียบเคียงอุดมคติบทคัดย่อ
การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอวิธีการเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าในโครงข่ายการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบโดยใช้วิธีการตัดสินใจแบบเรียงลำดับความสำคัญเทียบเคียงอุดมคติแบบฟัซซี การเลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบระหว่างประเทศไทยกับนครโฮจิมินห์ถูกนำมาทดสอบวิธีการที่เสนอ ระดับการประเมินความสำคัญเกณฑ์การตัดสินใจและระดับการให้คะแนนทางเลือกที่มีฟังก์ชันการแจกแจงความเป็นสมาชิกแบบสามเหลี่ยมสามารถรวบรวมได้จากผู้ตัดสินใจตามคุณสมบัติที่กำหนดไว้ตามกระบวนการวิธีเดลฟาย จากนั้นคำนวณระยะห่างจากค่าอุดมคติเชิงบวกแบบฟัซซีและค่าอุดมคติเชิงลบแบบฟัซซี สุดท้ายคำนวณค่าสัมประสิทธิ์เข้าใกล้แนวคิดอุดมคติซึ่งใช้สำหรับเลือกและจัดลำดับเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ ผลการศึกษาวิจัยพบว่าเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ A5 เป็นทางเลือกที่มีความเหมาะสมมากที่สุด เส้นทางดังกล่าวตอบสนองต่อเกณฑ์การตัดสินใจทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากมีค่าสัมประสิทธิ์เข้าใกล้แนวคิดอุดมคติสูงสุด ส่วนเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบอื่นถูกเรียงลำดับจากมากไปหาน้อยตามค่าสัมประสิทธิ์เข้าใกล้แนวคิดอุดมคติ นอกจากนี้ผลการวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เสนอเหมาะสมกับการแก้ปัญหาการตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์แห่งโลกความเป็นจริงโดยเฉพาะยิ่งสำหรับการเลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ
เอกสารอ้างอิง
Afful-Dadzie, E., Nabareseh, S., Afful-Dadzie, A. and Oplatková, Z.K. 2015. A fuzzy TOPSIS framework for selecting fragile states for support facility. Quality & Quantity 49(5): 1835-1855.
Agrawal, S., Singh, R.K. and Murtaza, Q. 2016. Disposition decisions in reverse logistics by using AHP-fuzzy TOPSIS approach. Journal of Modelling in Management 11(4): 932-948.
Arunyanart, S., Ohmori, S. and Yoshimoto, K. 2016. Selection of export route option in GMS region recom-mendation for current situation. Journal of Japan Industrial Management Association 67(2E): 193-201.
Awasthi, A., Chauhan, S.S., Omrani, H. and Panahi, A. 2011. A hybrid approach based on SERVQUAL and fuzzy TOPSIS for evaluating transportation service quality. Computers & Industrial Engineering 61(3): 637-646.
Azadeh, A., Moghaddam, M., Nazari, T. and Sheikhalishahi, M. 2016. Optimization of facility layout design with ambiguity by an efficient fuzzy multivariate approach. The International Journal of Advanced Manu-facturing Technology 84(1-4): 565-579.
Castillo, J., Caruana, C.J., Morgan, P.S. and Westbrook, C. 2015. Radiographer managers and service develop-ment: a Delphi study to determine an MRI service portfolio for year 2020. Radiography 21(1): e21-e27.
Chen, S.Y. and Lu, C.C. 2015. Assessing the competitiveness of insurance corporations using fuzzy correlation analysis and improved fuzzy modified TOPSIS. Expert Systems 32(3): 392-404.
Dash, R., Samal, S., Dash, R. and Rautray, R. 2019. An integrated TOPSIS crow search based classifier ensemble: in application to stock index price movement prediction. Applied Soft Computing 85: 105784.
Hassan, M., Ali, M., Aktas, E. and Alkayid, K. 2015. Factors affecting selection decision of auto-identification technology in warehouse management: an international Delphi study. Production Planning & Control 26(12): 1025-1049.
Hwang, C.L. and Yoon, K. 1981. Multiple attribute decision making: methods and applications. Springer-Verlag, Berlin.
Kaewfak, K. and Ammarapala, V. 2018. The decision making of freight route in multimodal transportation. Suranaree Journal of Science and Technology 25(1): 1-10.
Kengpol, A. and Tuammee, S. 2016. The development of a decision support framework for a quantitative risk assessment in multimodal green logistics: an empirical study. International Journal of Production Research 54(4): 1020-1038.
Kengpol, A., Meethom, W. and Tuominen, M. 2012. The development of a decision support system in multimodal transportation routing within Greater Mekong sub-region countries. International Journal of Production Economics 140(2): 691-701.
Kengpol, A., Tuammee, S. and Tuominen, M. 2014. The development of a framework for route selection in multimodal transportation. The International Journal of Logistics Management 25(3): 581-610.
Ko, H.J. 2009. A DSS approach with fuzzy AHP to facilitate international multimodal transportation network. KMI International Journal of Maritime Affairs and Fisheries 1: 51-70.
Koohathongsumrit, N. 2017a. Optimization route selecting by multi-criteria decision making analysis. RMUTP Research Journal 11(1): 137-150. (in Thai)
Koohathongsumrit, N. 2017b. Selecting optimal distribution route by zero-one goal programming model. Research Journal Phranakhon Rajabhat: Science and Technology 12(2): 78-91. (in Thai)
Koohathongsumrit, N. 2019. Application of fuzzy logic system based risk assessment to select an optimal multimodal transportation route. KMUTT Research & Development Journal 42(4): 343-364. (in Thai)
Meethom, W. and Koohathongsumrit, N. 2018. Design of decision support system for road freight transportation routing using Multilayer Zero One Goal Programming. Engineering Journal 22(6): 185-205.
Meethom, W. and Koohathongsumrit, N. 2020. A decision support system for road freight transportation route selection with new fuzzy numbers. Foresight 22(4): 505-527.
Sangaiah, A.K., Subramaniam, P.R. and Zheng, X. 2015. A combined fuzzy DEMATEL and fuzzy TOPSIS approach for evaluating GSD project outcome factors. Neural Computing and Applications 26(5): 1025-1040.
Seo, Y.J., Chen, F. and Roh, S.Y. 2017. Multimodal transportation: the case of laptop from Chongqing in China to Rotterdam in Europe. The Asian Journal of Shipping and Logistics 33(3): 155-165.
Sharmila, D. and Uthayakumar, R. 2017. Integrated supply chain model for deteriorating item with exponential demand and triangular fuzzy on holding costs. Journal of Control and Decision 4(4): 234-262.
Singh, R.K. and Agrawal, S. 2018. Analyzing disposition strategies in reverse supply chains: fuzzy TOPSIS approach. Management of Environmental Quality: An International Journal 29(3): 427-443.
Vilko, J.P.P. and Hallikas, J.M. 2012. Risk assessment in multimodal supply chains. International Journal of Production Economics 140(2): 586-595.
Walczak, D. and Rutkowska, A. 2017. Project rankings for participatory budget based on the fuzzy TOPSIS method. European Journal of Operational Research 260(2): 706-714.
Wang, Y. and Yeo, G.T. 2016. A study on international multimodal transport networks from Korea to Central Asia: focus on secondhand vehicles. The Asian Journal of Shipping and Logistics 32(1): 41-47.
Wang, Y. and Yeo, G.T. 2017. Intermodal route selection for cargo transportation from Korea to Central Asia by adopting fuzzy Delphi and fuzzy ELECTRE I methods. Maritime Policy & Management 45(1): 3-18.
Woo, S.H., Kim, S.N., Kwak, D.W., Pettit, S. and Beresford, A. 2017. Multimodal route choice in maritime transportation: the case of Korean auto-parts exporters. Maritime Policy & Management 45(1): 19-33.
Yang, X., Low, J.M.W. and Tang, L.C. 2011. Analysis of intermodal freight from China to Indian Ocean: a goal programming approach. Journal of Transport Geography 19(4): 515-527.
Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control 8(3): 338-353.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็น ต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิจัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย ถือเป็นลิขสิทธ์ของวารสารวิจัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อการกระทำการใดๆจะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษ์อักษรจากวารสาร มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัยก่อนเท่านั้น
