Land Evaluation in GIS for Precision Crop Zoning

Authors

  • Sutat Suravanit Faculty of Agricultural Innovation, College of Agricultural Innovation and Food Technology Rangsit University.
  • Pranot MANI-IN Faculty of Agricultural Innovation, College of Agricultural Innovation and Food Technology Rangsit University.

DOI:

https://doi.org/10.14456/thaidoa-agres.2023.19

Keywords:

multi-factor land evaluation in GIS, crop requirement, degree of limitation to crop growth, analytical hierarchical processing (AHP), map evaluation

Abstract

 Suitable land selection is an extremely important first step for crop cultivation. The suitable land must fulfill soil requirements such asphysicalproperties, chemicalproperties, nutrients in the soil as well as climate requirements of plants. The land suitability can be assessed by Land Evaluation process. But due to the fact that the factors necessary for the production of crops have different levels of impact, and also affecting other factors, the Analytical Hierarchical Processing (AHP) and the Pairwise Comparison Method were developed in conjunction with geographic information technology (GIS) in this project. Kanchanaburi Province and Oil Palm were selected as a case study. The potential of the area in oil palm yield production was compared to that of Southern Thailand. As a result, we were able to produce the “Oil Palm Yield Prediction Model” of Kanchanaburi Province. Suitable areas for planting oil palm (P1) that had the potential to yield more than 3 tons/rai/year were mostly scattered in plains area of Sangkhla, Thong Pha Phum, and Sai Yok districts totaling 606,628 rai. The moderately suitable areas for planting oil palm (P2) that had the potential to yield between 2.5-3 tons/rai/year, were mostly scattered in the plains area of Sangkhla, Thong Pha Phum and Sai Yok districts, totaling 564,512 rai.

References

นคร สาระคุณ สมยศ สินธุระหัส และสุทัศน์ ด่านสกุลผล. 2541. วิเคราะห์ความเหมาะสมของพื้นที่ปลูกปาล์มน้ำมันในภาคใต้ของประเทศไทย. สถาบันวิจัยพืชสวน, กรมวิชาการเกษตร. 266 หน้า.

สุทัศน์ สุรวาณิช. 2560. การประเมินศักยภาพพื้นที่ในการผลิตพืช ด้วยระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์. หน่วยที่ 15. หน้า 15-1 - 15-81.ใน เอกสารการสอนชุดวิชาการจัดการการผลิตพืชไร่อุตสาหกรรม. ฉบับปรับปรุงครั้งที่ 1. มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.

สุทัศน์ สุรวาณิช. 2561. ภูมิอากาศและการจัดการการเกษตร ป่าไม้ และสิ่งแวดล้อม. หน่วยที่ 7. หน้า 7-1 - 7-67. ใน เอกสารการสอนชุดวิชา เทคโนโลยีเพื่อการจัดการ ทรัพยากรเกษตร ทรัพยากรธรรมชาติ และสิ่งแวดล้อม. พิมพ์ครั้งที่ 1 มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.

Dansagoonpon, S. 2006. Crop Substitution Modeling Using Remote Sensing and GIS. A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of doctor of technical science (Remote Sensing & GIS), school of engineering and technology, Asian Institute of Technology, Thailand. 154 p.

Dansagoonpon, S. and K.T. Nitin. 2006. Modeling Site Suitability for Oil Palm Plantations in Southern Thailand. GIScience & Remote Sensing. 43(3): 252–267.

FAO.1976. A Framework for Land Evaluation. Soil Bulletin 32. Rome, Italy. 72 p.

Saaty, T.L. 1990. Multi Criteria Decision Making-The Analytic Hierarchy Process. RWS Publication, Ellsowrth Avenue, USA.

Sinthurahat, S. 1992. Elaboration of Land Evaluation Model of Rubber Cultivation in Peninsular Thailand. Ph.D Thesis University of Ghent, Belgium. 261 p.

Sys, C. 1974. The Pedology of Rubber. International Training Center for Post-Graduate Soil Scientists (ITC), State University of Ghent, Belgium. 24 p.

Sys, C. 1992. Land Evaluation. Part I to III. International Training Center for Post-Graduate Soil Scientists (ITC), State University of Ghent, Belgium. 125 p.

Sys, C., E. Van Ranst, and J. Debaveye. 1992. Land Evaluation. Part I (Principles in Land Evaluation and Crop Production Calculation). International Training Center (ITC) for Post-Graduate Soil Scientists. State University of Ghent, Belgium. 274 p.

Published

2023-10-04

How to Cite

Suravanit, S., & MANI-IN, P. (2023). Land Evaluation in GIS for Precision Crop Zoning. Thai Agricultural Research Journal, 41(2), 216–230. https://doi.org/10.14456/thaidoa-agres.2023.19