การประมาณผลผลิตมะพร้าวด้วยระบบภูมิสารสนเทศ

ผู้แต่ง

  • ปรุงศักดิ์ อัตพุฒ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา 1 ถนนอู่ทองนอก แขวงดุสิต เขตดุสิต กรุงเทพฯ 10300

คำสำคัญ:

การประมาณผลผลิตมะพร้าว, ระบบภูมิสารสนเทศ, จ.สมุทรสงคราม

บทคัดย่อ

การประมาณผลผลิตมะพร้าว ด้วยระบบภูมิสารสนเทศ กรณีศึกษาจังหวัดสมุทรสงคราม คือการคำนวณเชิงพื้นที่ของการสร้างระบบชี้วัดประมาณผลผลิตมะพร้าว ด้วยคุณสมบัติทางด้านคลื่นแสงจากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม ช่วยในการวิเคราะห์จำแนกรายละเอียดพื้นที่การปลูกมะพร้าว จากพื้นที่เกษตร การประมาณผลผลิตมะพร้าว ด้วยระบบภูมิสารสนเทศ มีวัตถุประสงค์คือ การประมาณผลผลิตมะพร้าวมีวิธีการอย่างไรและการกระจายตัวเชิงพื้นที่ของมะพร้าวอยู่บริเวณใด สำหรับการประมาณผลผลิตใช้เทคนิค Spectral Mixture Analysis (SMA) เพื่อค้นหาวัตถุที่ซ่อนตัวในจุดภาพ โดยเทคนิคดังกล่าวจะช่วยให้การจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินมีความถูกต้องมากยิ่งขึ้น โดยค่าการสะท้อนแสงของสิ่งปกคลุมดินประเภทมะพร้าว อยู่ที่ 0.7 – 0.8 ไมโครเมตร ผลจากการวิเคราะห์ พบว่าจุดภาพขนาด 30*30 เมตร ที่มีมะพร้าวปกคลุมเต็มพื้นที่พบสูงที่สุดกว่า 15,730 จุดภาพ เนื่องจากพื้นที่ศึกษาในพื้นที่เป็นจังหวัดสมุทรสงคราม เป็นพื้นที่ที่มีการเพาะปลูกมะพร้าวสูงที่สุดแห่งหนึ่งของประเทศไทย ในขณะที่จุดภาพที่มีมะพร้าวผสมร้อยละ 20 - 29 มีเพียง 345 จุดภาพ อำเภออัมพวาเป็นอำเภอที่มีจุดภาพที่มีมะพร้าวปกคลุมสูงที่สุดในพื้นที่ โดยมีกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องหลังจากจำแนกจากการลงสำรวจภาคสนาม 300 จุดพบว่าวิธีการดังกล่าวมีกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องหลังการจำแนกอยู่ที่ ร้อยละ 70 (210 จุด จากจำนวน 300 จุด)

เอกสารอ้างอิง

ERDAS, I. (2008). IMAGINE Subpixel Classifier User’s Guide. United States of America.

Sakti, A. D., & Tsuyuki, S. (2015). SPECTRAL MIXTURE ANALYSIS (SMA) OF LANDSAT IMAGERY FOR LAND COVER STUDY OF HIGHLY DEGRADED PEATLAND IN INDONESIA. 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment (pp. 495-501). Berlin, Germany: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-7/W3, 2015.

Space and Space Technolpgy Development Agency. (2016, 77). Satellite LANDSAT 8 (Online). Form : http://www.gistda.or.th/main/th/node/93 [2017, Dec 20]

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2018-06-28

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย