การปรับปรุงการค้นหาเฉพาะถิ่นโดยใช้วิธีอัตราส่วนทองคำ ในวิธีการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดแบบฝูงผึ้ง สำหรับปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัด
คำสำคัญ:
อัตราส่วนทองคำ, การจ่ายโหลดอย่างประหยัด, การหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดแบบฝูงผึ้งบทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอวิธีการปรับปรุงการค้นหาเฉพาะถิ่นโดยใช้อัตราส่วนทองคำในวิธีการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดแบบฝูงผึ้งเพื่อแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัด โดยการปรับเปลี่ยนกระบวนการในการเคลื่อนที่เพื่อหาแหล่งอาหารใหม่ของฝูงผึ้ง จากเดิมที่ต้องสุ่มค่าองค์ประกอบตัวคูณซึ่งทำให้ผลของคำตอบค่อนข้างที่จะกระจายเป็นวงกว้าง การปรับปรุงกระบวนการนี้จะใช้วิธีการค้นหาอัตราส่วนทองคำเข้าไปเป็นองค์ประกอบตัวคูณในสมการการเคลื่อนที่ของฝูงผึ้งแทนขั้นตอน ของการสุ่ม และดำเนินการหาคำตอบต่อไป โดยพิจารณาความต้องการของระบบไฟฟ้า ค่าสูญเสียในสายส่ง และเงื่อนไขข้อบังคับต่าง ๆ ของระบบ การจำลองโดยใช้โปรแกรม MATLAB และทดสอบกับ 2 กรณีศึกษาบนระบบมาตรฐานที่ประกอบด้วยเครื่องกำเนิดไฟฟ้า 3 หน่วย และ 6 หน่วย และได้ทดสอบเพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอกับวิธี BCO แบบดั้งเดิม HLBCO และ MSA โดยทำการเปรียบเทียบในแง่ของประสิทธิภาพของคำตอบ และความเร็วในการลู่เข้าหาคำตอบจากผลการทดสอบสามารถสรุปได้ว่าวิธีการที่นำเสนอมีวิธีการแก้ปัญหาที่ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาด้านคุณภาพของคำตอบ คุณลักษณะของการลู่เข้า และความเร็วในการค้นหาคำตอบ โดยในกรณีที่ 1 วิธีการที่นำเสนอใช้จำนวนรอบในการคำนวณเฉลี่ยที่ 256.8 รอบ ซึ่งเร็วกว่าปกติร้อยละ 59 และมีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุดที่ 1957.48 ในกรณีที่ 2 วิธีการที่นำเสนอใช้จำนวนรอบในการคำนวณเฉลี่ยที่ 145.9 รอบ ซึ่งเร็วกว่าปกติร้อยละ 33.27 และมีค่าใช้จ่ายต่ำสุดที่ 15439.51
เอกสารอ้างอิง
Dinu Calin Secui. (2015). A new modified bee colony algorithm for the economic dispatch problem, Energy Conversion and Management, Elsevier, pp.43-62.
Hardiansyah, Junaidi, Yohannes MS. (2012). Solving Economic Load Dispatch Problem Using Particle Swarm Optimization Technique, I.J. Intelligent Systems and Applications, November, pp. 12-18.
Khamsawang, S. and Jiriwibhakorn, S. (2009). Solving the Economic Dispatch Problem using Novel Particle Swarm Optimization, World Academy of Science, Engineering and Technology, vol.3, 2009, pp.1053-1058.
Kumar, C. and Alwarsamy, T. (2012). “Solution of Economic Dispatch Problem using Differential Evolution Algorithm,” International Journal of Soft Computing and Engineering, Volume-1, Issue-6, pp. 236-241.
Takeang, C. and Khamsan, W., (2016). Solving Economic Dispatch Problem of a Thermal Power Plant Using Bee Colony Optimization Technique, Industrial Technology Lampang Rajabhat University Journal, 9(2), 1-10. (in Thai)
Takeang, C., et al. (2017). Modified simulated annealing Optimization for Solving Economic Dispatch Problem with Ramp Rate Limit and Prohibited Operating Zone, Industrial Technology Lampang Rajabhat University Journal, 10(2), 1-10. (in Thai)
Saadat, H., (1999). Power system Analysis, McGraw-hill companies.
Srikanth, K. and HariVamsi, V. (2016). Partical Swarm Optimization Technique for Dynamic Economic Dispatch. Internation Journal of Research in Engineering and Technology, vol. 5, issue 5, pp. 460-466.
Simona Dinu, Ioan Odagescu, Maria Moise. (2011). Environmental Economic Dispatch Optimization using Modified Genetic Algorithm. International Journal of Computer Applications, vol.20, April, pp.7-14.
Ismail Ziane, Farid Benhamida, Yacine Salhi and AmelGraa. (2015). Combine Dynamic Economic/Emission Dispatch Using Sinulated Annealing Solution, International Conference on Systems and Control, Sousse, Tunisia, pp. 302-309.
Javidtash, N., Davodi, A., Hakimzadeh, M. and Roozb, A. (2014). Genetic Algorithm for Solving Non-Convex Economic Dispatch Problem. International Journal of Mathematical, Computational, Statistical, Natural and Physical Engineering. vol. 8, no. 5, pp.866-869.
Pirmahamad Jamalbhai Vasovala, Chinmay Y. Jani, Vasim H. Ghanchi and Parth Harshad Kumar. (2014). Application of Ant colony Optimization technique in Economic Load Dispatch Problem for IEEE-14 Bus System. International Journal for Scientific Research & Development, vol. 2, issue 02, pp. 990-994.
Wanchai KHAMSEN, Chiraphon TAKEANG. (2016) Hybrid of Lamda and Bee Colony Optimization for Solving Economic Dispatch,” PRZEGLAD ELEKTROTECHNICZNY, pp.220-223.
