โปรแกรมคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อการตรวจสอบความถูกต้อง ของท่าออกกำลังกายสควอซ
คำสำคัญ:
ออกกำลังกาย, สควอช, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การประมวลผลภาพดิจิทัลบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นการนำเสนอนวัตกรรมในรูปแบบของโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อใช้ตรวจความถูกต้องของท่าทางการออกกำลังกายท่าสควอชผ่านกล้องวีดิทัศน์โดยอาศัยหลักการประมวลผลภาพดิจิทัล โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้นักกีฬา ผู้ฝึกซ้อมนักกีฬาหรือบุคคลทั่วไป ใช้ประกอบการออกกำลังกายท่าสควอชได้อย่างถูกต้อง ไม่ได้รับอันตรายหรือเกิดการบาดเจ็บ โดยผู้วิจัยได้ศึกษาเกี่ยวกับเงื่อนไขของการออกกำลังกายท่าสควอชที่ถูกต้อง ร่วมกับการศึกษาถึงหลักการการประมวลผลภาพดิจิทัล นำมาออกแบบและสร้างโปรแกรมที่ทำงานร่วมกับกล้องวีดิทัศน์ เพื่อทำหน้าที่ตรวจสอบการแสดงท่าทางการสควอชที่ถูกต้องแทนการใช้สายตามนุษย์ ผลการออกแบบและสร้างโปรแกรมนี้ สามารถตรวจสอบความถูกต้องของการออกกำลังกายท่าสควอชจากผู้ทดสอบจำนวน 5 คน ผู้ทดสอบแต่ละคนทำท่าทางสควอชจำนวน 20 ครั้ง เก็บผลการทดลองโปรแกรมแต่ละครั้ง พบว่ามีความถูกต้องร้อยละ 93 ซึ่งสาเหตุของความผิดพลาดนั้นเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของสภาวะแสงในบริเวณที่ทดสอบอย่างกะทันหันหรือจังหวะการทำท่าสควอชไม่เป็นธรรมชาติ เช่น มีการเคลื่อนที่เร็วหรือช้ากว่าอัตราเฟรมปกติ นอกจากนี้ ผู้วิจัยได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลจากผลการประเมินความพึงพอใจจากผู้เชี่ยวชาญด้านกีฬา นักกีฬาและบุคคลทั่วไปจำนวน 5 ท่าน พบว่าผลการประเมินการใช้งานโปรแกรมอยู่ในระดับดี มีคะแนนเฉลี่ย 4.06
เอกสารอ้างอิง
Charoenngan, T. (2011). Factors affecting health officers’ satisfaction toward the use of java health center information system (JHCIS) of health promotiong tambon hospital and primary care unit: a case study of Phangaga. Master’s Thesis, Information Systems Major, Faculty of Business Administration, Rajamangala University of Technology Thanyaburi. (in Thai).
Gong Cheng Junwei Han. (2016). A survey on object detection in optical remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Volume 117. July 2016. pp. 11-28.
Kai Kang, et al. (2016). Object detection from video tubelets with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). pp. 817-825.
Paulo Rodrigo Cavalin. (2018). Confusion matrix-based building of hierarchical classification, The 23rd Iberoamerican Congress (CIAR2018). Spain. 19-22 November 2018. pp. 271-278.
Siriraj Hospital. (2019). How to squash properly. [online], Avaliable: http://www.siphhospital.com/th/news/article/share/866/Squat. Access on October 1, 2019. (in Thai).
Srisa-ard, B. (2002). Statistical methods for research. 3rd ed., Bangkok: Suwiriyasan. (in Thai).
Thairath Online. (2019). How to do the best squash exercises in the right way. [online], Avaliable: https://www.thairath.co.th/lifestyle/woman/502379. Access on October 1, 2019. (in Thai).
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2021 วารสารวิชาการ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
