ตัวแบบห่วงโซ่อุปทานการดัดแปลงยานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่: กรณีศึกษาพื้นที่ภาคเหนือของประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • พิมพิกา สุภาวงค์ วิทยาลัยศิลปะ สื่อ และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
  • จิรพัฒน์ วาณิชวัฒนะโกศล วิทยาลัยศิลปะ สื่อ และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
  • ศุทธินี สวัสดิ์ซิตัง วิทยาลัยศิลปะ สื่อ และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

คำสำคัญ:

ห่วงโซ่อุปทาน, รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่, รถยนต์สันดาปภายใน, ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม, ต้นทุนโลจิสติกส์

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอตัวแบบห่วงโซ่อุปทานการดัดแปลงรถยนต์สันดาปภายในให้เป็นรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ในภาคเหนือของประเทศไทย โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากอู่ดัดแปลง ศูนย์บริการรถยนต์ไฟฟ้า และคลังจัดเก็บวัสดุอุปกรณ์ ปัจจุบันอู่ที่ยังคงให้บริการดัดแปลงมีเพียงอู่ WPEV จังหวัดลำพูน ในขณะที่อู่อื่น ๆ ส่วนใหญ่ได้ยกเลิกบริการหรือปิดกิจการ เนื่องจากมีต้นทุนโลจิสติกส์ที่สูง งานวิจัยนี้ได้ออกแบบห่วงโซ่อุปทานแบบรวมศูนย์ โดยใช้แบบจำลองเชิงคณิตศาสตร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมในการคำนวณหาตำแหน่งที่ตั้งศูนย์กระจายสินค้าที่เหมาะสม ข้อมูลที่ใช้ประกอบการศึกษาได้จากอู่ดัดแปลง และศูนย์บริการรถยนต์ไฟฟ้าใน 8 จังหวัดภาคเหนือ ผลการศึกษาพบว่าจุด GWM ซีซีซี ออโต้ เชียงใหม่ เป็นจุดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเป็นศูนย์กลางการกระจายวัสดุอุปกรณ์ โดยค่าใช้จ่ายรวมเท่ากับ 325.0 บาท เป็นค่าที่น้อยที่สุด การคำนวณในครั้งนี้ได้กำหนดค่าใช้จ่ายของศูนย์กระจายสินค้าเป็นค่าตัวเลขสังเคราะห์ โดยกำหนดไว้ที่ 10.0 บาท ทั้งนี้เพื่อใช้ในการจำลองและวิเคราะห์เบื้องต้นซึ่งในความเป็นจริง ค่าใช้จ่ายดังกล่าวอาจสูงถึงหลักหมื่นหรือหลักแสนบาท ขึ้นอยู่กับบริบทและสภาพเศรษฐกิจในปัจจุบัน ซึ่งสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ในการออกแบบระบบที่สามารถลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์

เอกสารอ้างอิง

Bajpai, P., & Kumar, M. (2019). Genetic Algorithm – an Approach to Solve Global Optimization

Problems, Indian Journal of Computer Science and Engineering, 1(3), 199-206.

Katchwattana, P. (2023). EV Conversion Industry: An Opportunity for SMEs. [Online],

Available: https://www.salika.co/2023/08/15/ev-conversion-industry-thai-sme-

opportunity/. access on October 22, 2023. (in Thai)

Kaur, H., & Arora, A. (2021). A Review of Genetic Algorithm Applications for Supply

Chain Optimization Problems. Materials Today: Proceedings, 46(9), 4403–4407.

https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.11.712

Murray, A. T., & Church, R. L. (1996). An overview of location modeling research:

Progress and prospects. The Professional Geographer, 48(4), 489–499.

https://doi.org/10.1111/j.0033-0124.1996.00489.x

PeerPower. (2022). 5 Factors Influencing EV Trends & 5 Investment

Opportunities. [Online], Available: https://www.peerpower.co.th/blog/ev-and-investment.

access on October 21, 2023. (in Thai)

Prachachat Business. (2024). Support for Converting Oil Vehicles to EVs, Pilot

Program of 400,000 Vehicles, Assisting ‘Mechanics and Garages’ During the Transition Period.

[Online], Available: https://www.prachachat.net/economy/news-1471282. access on January 22, 2024. (in Thai)

Puchong, P., & TISTR Research Team. (2023). The Potential of Thailand in Advancing

the Classic Car EV Conversion Industry: A Transition Strategy. World Electric Vehicle Journal, 16(3), 122.

Salami, A., Afshar-Nadjafi, B., & Amiri, M. (2023). A Two-Stage Optimization Approach for Healthcare Facility Location-Allocation Problems With Service Delivering Based on Genetic Algorithm. International Journal of Public Health, 68, 1605015.

SCB. (2023). Advantages of Electric Vehicles: A New Ideal Choice for Eco-Conscious

Drivers. [Online], Available: https://www.scb.co.th/th/personal-banking/stories/home-car/electric-vehicle.html. access on October 21, 2023. (in Thai)

Tarigan, M., Gaol, F. L., Warnars, H. L. H. S., Soewito, B., & Matsuo, T. (2021). Supply

chain optimization using genetic algorithm in industry manufacture: A

systematic literature review. Journal of Theoretical and Applied Information

Technology, 99(16), 4141–4152.

Transport Statistics Group. (2024). The Total Number of Registered Vehicles as

of December 31, 2023. [Online], Available: https://web.dlt.go.th/statistics/.

access on January 22, 2024. (in Thai)

Vasantiaupapokagorn, N., Chitwattanakorn, T., & Bunyapo, K. (2023). The trend and

legal of electric vehicle conversion business in Thailand, Journal of Social Science and Cultural, 7(5), 199–210. (in Thai)

Zhao, L., & Xie, J. (2023). Optimization of the supply chain network planning problem

using an improved genetic algorithm. International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization, 14, 6.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-23

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย