การสั่งซื้อวัตถุดิบสำหรับการผลิตอะคลิริกเรซินเหลว โดยใช้วิธีการพยากรณ์และการวางแผนความต้องการวัสดุ
คำสำคัญ:
อะคริลิกเรซินเหลว, การพยากรณ์อนุกรมเวลา, การวิเคราะห์การถดถอย, การวางแผนความต้องการวัสดุบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการการวางแผนสั่งซื้อวัตถุดิบเพื่อใช้ในการผลิตอะคลิริกเรซินเหลว โดยใช้วิธีการพยากรณ์และการวางแผนความต้องการวัสดุจากข้อมูลยอดขายในอดีตเพื่อนำไปหาวิธีการพยากรณ์ที่ให้ค่าเฉลี่ยของร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์น้อยที่สุดและนำผลลัพธ์ที่ได้จากการพยากรณ์มาวางแผนการการสั่งซื้อวัตถุดิบในแต่ละสัปดาห์ ผลการวิจัยพบว่า สินค้า Resin (D) 362 Resin (D) 376 และ Resin (D) 500 ต้องใช้การพยากรณ์ด้วยวิธีปรับเรียบเอ็กซ์โพเนนเชียลแบบโฮลต์วินเทอร์ สินค้า Resin (D) 509 ต้องใช้การพยากรณ์ด้วยวิธีการถดถอยอย่างง่าย และสินค้า Resin (D) 836 ต้องใช้การพยากรณ์ด้วยวิธีปรับเรียบเอ็กซ์โพเนนเชียลอย่างง่าย จากนั้นนำผลลัพธ์จากการพยากรณ์ไปทำการสร้างแผนภาพโครงสร้างผลิตภัณฑ์เพื่อนำไปวางแผนความต้องการวัสดุ ทำให้ทราบว่าต้องสั่งซื้อวัตถุดิบเมื่อใดเพื่อให้พร้อมต่อความต้องการใช้ผลิตสินค้า ผลลัพธ์จากการวิจัยครั้งนี้สามารถลดค่าเสียโอกาสในการขาดส่งสินค้าหมดไป ถึงแม้มีค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้าเพิ่มขึ้น 507,068 บาท เนื่องจากการวางแผนการสั่งวัตถุดิบที่สม่ำเสมอช่วยให้มีแผนการจัดหาวัตถุดิบอย่างเหมาะสม ส่งผลให้วัตถุดิบไม่ขาดแคลนและพร้อมสำหรับการใช้งานในกระบวนการผลิตตลอดเวลา
เอกสารอ้างอิง
Bank of Ayudhya Public Company Limited. (2023). Industry Outlook 2023-2025: Petrochemicals. Retrieved from https://www.krungsri.com/en/research/industry/industry-outlook/ petroch
emicals /petrochemicals/io/io-petrochemicals-2023-2025 [2024, 17 Aug.]
Cetin, B. & Yavuz, I. (2020). Comparison of forecast accuracy of Ata and exponential smoothing. Journal of Applied Statistics, 48(13-15), 2580-2590.
Chuleekorn, C. (2020). The forecasting and economic ordering quantity for package demand: case study of agricultural products processing company in Phatthalung. Humanities and Social Science Research Promotion Network Journal, 3(3), 92-108. (In Thai)
Holt, C. C. (2004). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10.
Jeong, J. I., Park, R. J., Yeh, S. -W., & Roh, J. -W. (2021). Statistical predictability of wintertime PM2.5 concentrations over East Asia using simple linear regression. Science of The Total Environment, 776, 146059.
Kahraman, E., & Akay, O. (2023). Comparison of exponential smoothing methods in forecasting global prices of main metals. Mineral Economics, 36, 427-435.
Ke, G., Chen, R.-S., Chen, Y.-C., Wang, S., & Zhang, X. (2022). Using ant colony optimization for improving the execution of material requirements planning for smart manufacturing. Enterprise Information Systems, 16(2), 379-401.
Khantiprasert, S., & Ruangchoengchum, P. (2019). Material requirements planning for Chiangda vegetable tea production: Case study in the Plant Genetic Conservation Center of Khlongpai, Nakhon Ratchasima Province. NEU Academic and Research Journal, 9(3), 54-64. (In Thai)
Koohathongsumrit, N. (2024). Production planning and control. Bangkok, Thailand: Ramkhamhaeng University Press. (In Thai)
Miclo, R., Lauras, M., Fontanili, F., Lamothe, J., & Melnyk S. A. (2019). Demand Driven MRP: assessment of a new approach to materials management. International Journal of Production Research, 57(1), 166-181.
Pooya, A., Fakhlaei, N., & Alizadeh-Zoeram, A. (2021). Designing a dynamic model to evaluate lot-sizing policies in different scenarios of demand and lead times in order to reduce the nervousness of the MRP system. Journal of Industrial and Production Engineering, 38(2), 122-136.
Sawatgamon, S., Pruttipong, A., & Chairat, M. (2024). Inventory management by moving average forecasting and EOQ: AAA Co., Ltd. Journal of Administrative and Management Innovation, 12(2), 127-141. (In Thai)
Suphawadee, S., & Chalieo, B. (2023). Reducing the inventory cost of full-service chain store coffee shops. Journal of Management Science, 25(1), 106-119. (In Thai)
Thanchanok, J., & Amarin, T. (2022). Time series forecasting for determining economic order quantity of silicon rubber manufacturer. Journal of Logistics and Supply Chain College, 8(2), 28-49. (In Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
โปรดกรอกเอกสารและลงนาม "หนังสือรับรองให้ตีพิมพ์บทความในวารสารวิจัยมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี" ก่อนการตีพิมพ์
