การพัฒนาวิธีการฮิวริสติกส์เพื่อใช้ในการค้นหาทำเลสถานที่ตั้งที่มีข้อจำกัดด้านขนาดควบคู่กับการประเมินซัพพลายเออร์
Abstract
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจะนำเสนอวิธีการพัฒนาฮิวริสติกส์ไปใช้ในการค้นหาคำตอบที่เป็นปัญหาการเลือกทำเลสถานที่ตั้งที่มีหลายชั้นควบคู่การประเมินผลซัพพลายเออร์Kทั้งนี้ในการแก้ปัญหาจะใช้วิธีการหาค่าที่ดีที่สุดแบบพาร์ทิเคิลสวอมออฟทิไมเซชั่น (Particle Swarm Optimization:PSO) สภาพโดยทั่วไปของปัญหาการเลือกทำเลสถานที่ตั้งนั้น จะพิจารณาในส่วนของการบริการตอบสนองลูกค้าทางด้านปริมาณเท่านั้นKซึ่งงานวิจัยนี้ได้ขยายปัญหาให้ครอบคลุมถึงการเลือกประเมินซัพพลายเออร์โดยใช้วิธีการกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี (Fuzzy AHP) เข้ามาประยุกต์คู่กับปัญหาการเลือกทำเลสถานที่ตั้งด้วย ซึ่งการประเมินซัพพลายเออร์จะพิจารณาจากความสามารถในการจัดส่งที่ผ่านมา คุณภาพของวัตถุดิบตลอดจนราคาของวัตถุดิบ ปัญหาในงานวิจัยได้นำเสนอออกเป็น 2 ขั้นตอนคือ 1.ขั้นตอนการประเมินซัพพลายเออร์ และ 2. ขั้นตอนการเลือกทำเลสถานที่ตั้งโดยใช้วิธีการหาค่าที่ดีที่สุดแบบพาร์ทิเคิลสวอมออฟทิไมเซชั่น (Particle Swarm Optimization:PSO) จากการทดลองพบว่าคำตอบที่ได้จากการแก้ปัญหาด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปลิงโก(Lingo) ใช้ระยะเวลาในการค้นหาคำตอบเฉลี่ยมากกว่า 24 ชั่วโมงและเป็นคำตอบที่ไม่น่าเชื่อถือ แต่ในขณะที่วิธีการหาค่าที่ดีที่สุดแบบพาร์ทิเคิลสวอมออฟทิไมเซชั่น(PSO)สามารถค้นหาคำตอบได้ในเวลาเฉลี่ยอยู่ที่ 7.17 วินาที
คำสำคัญ : วิธีการหาค่าที่ดีที่สุดแบบพาร์ทิเคิลสวอมออฟทิไมเซชั่น, ปัญหาการเลือกทำเลสถานที่ตั้ง
