Forecasting Model for Export Value of Squid and Products

Main Article Content

Warangkhana Riansut

Abstract

The objective of this study was to construct the appropriate forecasting model for the export value of squid and products. The data was gathered from the website of the Office of Agricultural Economics from January 2011 to November 2018. It consisted of 95 values and was divided into 2 sets. The first set had 84 values from January 2011 to December 2017 for constructing the forecasting model by Box-Jenkins method, Winters’ additive exponential smoothing method, Winters’ multiplicative exponential smoothing method, and combined forecasting method. The second set had 11 values from January to November 2018 for comparing forecast accuracy via the criteria of the lowest mean absolute percentage error (MAPE) and root mean squared error (RMSE). Research findings indicated that the most accurate method is the combined forecasting method (MAPE = 8.9626, RMSE = 109,522,371) and the forecasting equation is


1604039669041.jpg


1604039951750.jpg represent the single forecasts at time t from Box-Jenkins method, Winters’ additive exponential smoothing method, and Winters’ multiplicative exponential smoothing method, respectively.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Riansut, W. (2020). Forecasting Model for Export Value of Squid and Products. Rajamangala University of Technology Srivijaya Research Journal, 12(3), 537-551. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/rmutsvrj/article/view/247715
Section
Research Article
Author Biography

Warangkhana Riansut, Faculty of Science, Thaksin University.

Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science, Thaksin University, Phattalung Campus, Ban Prao, Papayom, Phattalung 93210, Thailand.

References

กรมประมง. ม.ป.ป. การวิเคราะห์เส้นทางการส่งออกปลาหมึกสดแช่เย็นไปยังประเทศเกาหลีใต้. แหล่งที่มา : https://www4.fisheries.go.th/local/file_document/20180226115600_1_file.pdf, 4 มกราคม 2562.

มุกดา แม้นมินทร์. 2549. อนุกรมเวลาและการพยากรณ์. โฟร์พริ้นติ้ง, กรุงเทพฯ.

วรางคณา เรียนสุทธิ์ และ เกศรินทร์ ทองฤทธิ์. 2560. การพยากรณ์ราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ของประเทศไทย. วารสารวิชาการและวิจัย มทร.พระนคร 11(1): 1-14.

วรางคณา เรียนสุทธิ์. 2561ก. การเลือกตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับราคาข้าวเปลือกเหนียวเมล็ดยาว. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา 23(3): 1779-1792.

วรางคณา เรียนสุทธิ์. 2561ข. การเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคาส้มเขียวหวาน โดยวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลัง. Thai Journal of Science and Technology 7(5): 460-470.

สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. 2548. เทคนิคการพยากรณ์. พิมพ์ครั้งที่ 2. มหาวิทยาลัยทักษิณ, สงขลา.

สาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ. 2552. SPSS Version 17. โปรแกรมคอมพิวเตอร์. บริษัท เอสพีเอสเอส (ไทยแลนด์) จำกัด, กรุงเทพมหานคร.

สุกัญญา ยองประยรู และ พรธิภา องค์คุณารักษ์. 2553. การพยากรณ์ปริมาณการนำเข้ากุ้งขาวแช่แข็งของประเทศสหรัฐอเมริกาด้วยเทคนิควิเคราะห์อนุกรมเวลา. แหล่งที่มา: https://kukr.lib.ku.ac.th/proceedings/index.php?/KUCON/search_detail/result/12182, 12 พฤษภาคม 2562.

สุภาภรณ์ กอสูงเนิน. 2558. การส่งออกปลาหมึกแห้งไปยังสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยบูรพา.

สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. 2561. สถิติการส่งออกปลาหมึกและผลิตภัณฑ์ (รวม) ตั้งแต่ปี 2554 ถึง 2561. แหล่งที่มา : http://impexp.oae.go.th/service/export.php?S_YEAR=2554&E_YEAR=2561&PRODUCT_GROUP=5368&PRODUCT_ID=&wf_search=&WF_SEARCH=Y, 4 มกราคม 2562.

Box, G.E.P., Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C. 1994. Time Series Analysis: Forecasting and Control: 3rd ed. Prentice Hall, New Jersey.

Montgomery, D.C., Peck, E.A. and Vining, G.G. 2006. Introduction to linear regression analysis: 4th ed. John Wiley and Sons, New York.

Shanghai Yangqi อุตสาหกรรมและการค้า Corp. ม.ป.ป. 10 ประเทศที่มีชื่อเสียงในการส่งออกอาหารทะเล. แหล่งที่มา: http://th.fishroe.net/news/10-famous-seafood-exporting-countries-11005161.html, 4 มกราคม 2562.