การสำรวจรังวัดรูปตัดขวางลำน้ำโดยอากาศยานไร้คนขับในแม่น้ำลำภาชี จังหวัดกาญจนบุรี
คำสำคัญ:
รูปตัดขวางลำน้ำ, แบบจำลองพื้นผิวดิจิทัล, อากาศยานไร้คนขับ, การสำรวจด้วยดาวเทียมแบบจลน์บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้เป็นการสำรวจรังวัดรูปตัดขวางลำน้ำในแม่น้ำลำภาชี ในพื้นที่ตำบลด่านมะขามเตี้ย อำเภอด่านมะขามเตี้ย จังหวัดกาญจนบุรี ซึ่งพื้นที่ส่วนใหญ่เป็นพื้นที่เกษตรกรรม โดยความยาวของแม่น้ำลำภาชีที่ใช้ในการศึกษาประมาณ 1 กิโลเมตร และความกว้างระหว่างตลิ่งซ้ายกับตลิ่งขวาอยู่ในช่วงประมาณ 23 - 40 เมตร ทำการเก็บข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศโดยอากาศยานไร้คนขับ โดยกำหนดให้มีส่วนซ้อนระหว่างภาพ ร้อยละ 80 และ ส่วนเกยระหว่างแนวบิน ร้อยละ 70 ของภาพถ่ายทางอากาศ ส่วนข้อมูลจุดควบคุมภาคพื้นดิน จำนวน 23 จุด รวมทั้งการสำรวจรูปตัดขวางของลำน้ำ จำนวน 5 รูปตัด สำรวจด้วยวิธีการสำรวจรังวัดด้วยดาวเทียมแบบจลน์ จากนั้นทำการประมวลผลภาพถ่ายทางอากาศโดยใช้จุดควบคุมภาคพื้นดินที่แตกต่างกัน 4 กรณี ได้แก่ การใช้จุดควบคุมภาคพื้นดิน จำนวน 4, 8, 16 และ 23 จุด ตามลำดับ ต่อมาทำการวิเคราะห์ผลกระทบของจำนวนจุดควบคุมภาคพื้นดินที่ส่งผลต่อความถูกต้องทางตำแหน่งของแบบจำลองพื้นผิวดิจิทัล ซึ่งในแต่ละกรณีได้ทำการเปรียบเทียบในลักษณะของรูปตัดขวางลำน้ำที่ได้จากแบบจำลองพื้นผิวดิจิทัลกับผลการสำรวจรูปตัดขวางของลำน้ำที่ได้จากการสำรวจด้วยวิธีการสำรวจด้วยดาวเทียมแบบจลน์ ที่ตำแหน่งตรงกัน ผลที่ได้พบว่า รูปตัดขวางลำน้ำที่ได้จากแบบจำลองพื้นผิวดิจิทัลที่มีค่าความถูกต้องทางตำแหน่งมากที่สุด คือ การใช้จุดควบคุมภาคพื้นดินจำนวน 23 จุด ซึ่งมีค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนรากกำลังสอง (root mean square error) เท่ากับ 0.56 เมตร และตามมาตรฐาน NSSDA ที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 0.82 เมตร รองลงมาได้แก่ การใช้จุดควบคุมภาคพื้นดิน 8, 16 และ 4 จุด ตามลำดับ
เอกสารอ้างอิง
Agüera-Vega, F., Carvajal-Ramírez, F. and Martínez-Carricondo, P. 2017. Accuracy of Digital Surface Models and Orthophotos Derived from Unmanned Aerial. Journal of Surveying Engineering 143(2): 04016025.
Alganci, U., Besol, B. and Sertel, E. 2018. Accuracy assessment of different digital surface models. International Journal of Geo-Information 7(3): 114.
Chaninchoduek, M. and Taesombat, W. 2020. Accuracy of UAV based photogrammetry for DSM generation on different flying heights. Engineering Journal Chiang Mai University 27(3): 1-14. (in Thai)
Kunii, Y. 2018. Development of UAV Photogrammetry Method by Using Small Number of Vertical Images. Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information 2(2): 169-175.
Langhammer, J., Bernsteinová, J. and Mirijovsky, J.J.W. 2017. Building a high - precision 2D hydrodynamic flood model using UAV photogrammetry and sensor network monitoring. Water 9(11): 861.
Mazzoleni, M., Paron, P., Reali, A., Juizo, D., Manane, J. and Brandimarte, L. 2020. Testing uav-derived topography for hydraulic modelling in a tropical environment. Natural Hazards 103: 139-163.
Nagendran, S.K., Tung, W.Y., Ashraf, M. and Ismail, M. 2018. Accuracy assessment on low altitude UAV-borne photogrammetry outputs influenced by ground control point at different altitude. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 169: 012031.
Punyo, A. 2019. Flood area analysis by Unmanned Aerial Vehicle, A case study of the Pasak river basin, Lom Sak district, Phetchabun province. Report of Hydrologist (professional level), Royal Irrigation Department. (in Thai)
Rinaldi, P., Larrabide, I. and D’Amato, J. 2019. Drone Based DSM Reconstruction for Flood Simulations in Small Areas A Pilot Study, pp. 758-764. In WorldCIST'19 2019. New Knowledge in Information Systems and Technologies Volume 1. Springer, ed. Cham, Switzerland.
Santitamnont, P. 2012. Digital Photogrammetry (Revised edition). 2nd edition. Chulalongkorn University, Bangkok. (in Thai)
Sooahm, R. and Taejung K. 2015. Automated DSM extraction from UAV images and Performance Analysis, pp. 351-354. In International Conference on Unmanned Aerial Vehicles in Geomatics, 30 Aug-02 Sep 2015. Canadian Institute of Geomatics, Toronto, Canada.
Tangpoomjit, R., Songsang, S., Pasada, A., Wangyao, K. and Lapichayanggul, T. 2020. The Study of UAV-Photogrammetric Accuracy for Mapping Based on Variation of Ground Control Points, pp. 1944-1951. In The 25th National Convention on Civil Engineering. The Engineering Institute of Thailand Under H.M. The king's Patronge, Burapha University, Rambhai Barni Rajabhat University, Kasetsart University, Chonburi. (in Thai)
Yutaka, W. and Yoshihisa, K. 2016. UAV photogrammetry for monitoring changes in river topography and vegetation. Procedia Engineering 154: 317-325.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2022 วารสารวิจัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็น ต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิจัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย ถือเป็นลิขสิทธ์ของวารสารวิจัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อการกระทำการใดๆจะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษ์อักษรจากวารสาร มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัยก่อนเท่านั้น
