แบบจำลองเชิงตัวเลขแบบ 2 มิติ ของการไหลเวียนกระแสน้ำบริเวณชายฝั่ง จังหวัดตรัง

นิคม อ่อนสี; กัตตินาฏ สกุลสวัสดิพันธ์; สุริยัณห์ สาระมูล; อิชฌิกา ศิวายพราหมณ์

ผู้แต่ง

นิคม อ่อนสี สาขาวิทยาศาสตร์ทางทะเลและสิ่งแวดล้อม คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการประมง มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตตรัง อำเภอสิเกา จังหวัดตรัง 92150, ภาควิชาวิทยาศาสตร์ทางทะเล คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330
กัตตินาฏ สกุลสวัสดิพันธ์ สาขาวิทยาศาสตร์ทางทะเลและสิ่งแวดล้อม คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการประมง มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตตรัง อำเภอสิเกา จังหวัดตรัง 92150
สุริยัณห์ สาระมูล ภาควิชาวิทยาศาสตร์ทางทะเล คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330
อิชฌิกา ศิวายพราหมณ์ ภาควิชาวิทยาศาสตร์ทางทะเล คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330

คำสำคัญ:

ทะเลอันดามัน, Delft3D-FLOW, ลมมรสุม, ช่องแคบมะละกา

บทคัดย่อ

การตรวจสอบอุทกพลศาสตร์ทางทะเลตามแนวชายฝั่งทะเลอันดามันถือเป็นความท้าทายที่สำคัญเนื่องจากข้อจำกัดของข้อมูล ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อความเข้าใจที่แม่นยำเกี่ยวกับรูปแบบการขนส่งและการตั้งถิ่นฐานของสัตว์น้ำวัยอ่อนในทะเล เพื่อแก้ไขช่องว่างนี้ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำลองอุทกพลศาสตร์ตามแนวชายฝั่งทะเลอันดามัน จังหวัดตรัง โดยเน้นไปที่การไหลเวียนของกระแสน้ำแบบ 2 มิติ เพื่อช่วยในการจัดการทรัพยากรสัตว์น้ำอย่างมีประสิทธิผล ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการไหลเวียนของกระแสน้ำได้รับอิทธิพลจากน้ำขึ้นน้ำลง
ลมมรสุม และน้ำท่าเป็นหลัก ในช่วงขณะน้ำขึ้น กระแสน้ำเฉลี่ยจะเคลื่อนที่ไปทางชายฝั่งทางทิศตะวันออกเฉียงเหนือของพื้นที่ศึกษา ในขณะน้ำลงกระแสน้ำเฉลี่ยจะเคลื่อนที่ไปทางทิศตะวันตกเฉียงใต้ นอกจากนี้ความผันแปรของลมมรสุมยังส่งผลต่อการไหลเวียนของกระแสน้ำในช่วงมรสุมตะวันตกเฉียงใต้กระแสน้ำเคลื่อนที่เข้าหาแนวชายฝั่งทางทิศตะวันออกเฉียงเหนือ-ทิศตะวันออก แรงกว่าปกติ ในขณะที่ลมมรสุมตะวันออกเฉียงเหนือกระแสน้ำเคลื่อนที่ออกจากแนวชายฝั่งไปทางทิศตะวันตกเฉียงใต้-ทิศใต้ ของพื้นที่ศึกษาอย่างเห็นได้ชัด และยังพบว่ากระแสน้ำเฉลี่ยรายเดือนของแต่ละช่วงลมมรสุมถูกควบคุมด้วยกระแสน้ำที่ไหลเข้ามาทางช่องแคบมะละกา ส่งผลให้กระแสน้ำเฉลี่ยบริเวณขอบเขตเปิดของแบบจำลองทางทิศใต้ไหลเข้าอย่างสม่ำเสมอขึ้นไปทางทิศตะวันตกเฉียงเหนือ กระแสน้ำนี้ไหลไปปะทะกับกระแสน้ำที่ไหลลงจากทางทิศเหนือของพื้นที่ศึกษา ส่งผลให้กระแสน้ำไหลออกนอกพื้นที่ศึกษาไปทางทิศตะวันตก และสังเกตเห็นได้ว่าบริเวณตอนใต้ของพื้นที่ศึกษา พื้นที่ชายฝั่งตะวันออกได้รับอิทธิพลจากน้ำท่าจากแม่น้ำตรัง และแม่น้ำปะเหลียน กระแสน้ำบริเวณนี้มีการไหลเป็นวง (Eddy Current) ตามเข็มนาฬิกาบริเวณทิศใต้ของเกาะลิบง และทิศตะวันตกของเกาะสุกร

เอกสารอ้างอิง

Canu, D.M., Solidoro, C., Umgiesser, G., Cucco, A. and Ferrarin, C. 2012. Assessing confinement in coastal lagoons. Marine pollution bulletin 64(11): 2391-2398.

Cucco, A., Umgiesser, G., Ferrarin, C., Perilli, A., Canu, D.M. and Solidoro, C. 2009. Eulerian and lagrangian transport time scales of a tidal active coastal basin. Ecological Modelling 220(7): 913-922.

Lucas, L.V. and Deleersnijder, E. 2020. Timescale methods for simplifying, understanding and modeling biophysical and water quality processes in coastal aquatic ecosystems: A review. Water 12(10): 2717.

Mao, X., Guo, X., Kubota, T. and Wang, Y. 2019. Numerical studies on snow crab (Chionoecetes opilio) larval survival and transport in the Sea of Japan. Progress in Oceanography 179: 102204.

Montaño, M.M., Suanda, S.H. and de Souza, J.M.A.C. 2023. Modelled coastal circulation and Lagrangian statistics from a large coastal embayment: The case of Bay of Plenty, Aotearoa New Zealand. Estuarine, Coastal and Shelf Science 281: 108212.

NASA. 2024. Wind data at 10 meters above sea level. Available Source: http://www.gmao.gsfc.nasa.gov/pubs/office_notes, June 19, 2024.

Onsri, N., Sivaipram, I., Boonsanit, P., Sagulsawasdipan, K. and Saramul, S. 2024. Larval Dispersal Modelling of the Blue Swimming Crab Portunus pelagicus (Linnaeus, 1758) from the Crab Banks along the Coast of Trang Province, Southern Thailand. Water 16(2): 349.

Rhomad, H., Khalil, K., Neves, R., Sobrinho, J., Dias, J.M. and Elkalay, K. 2022. Three-dimensional hydrodynamic modelling of the Moroccan Atlantic coast: A case study of Agadir bay. Journal of Sea Research 188: 102272.

Rizal, S., Damm, P., Wahid, M.A., Sündermann, J., Ilhamsyah, Y., Iskandar, T. and Muhammad, M. 2012. General circulation in the Malacca Strait and Andaman Sea: A numerical model study. American Journal of Environmental Sciences 8(5): 479-488.

Tanner, S.E., Teles-Machado, A., Martinho, F., Peliz, Á. and Cabral, H. N. 2017. Modelling larval dispersal dynamics

of common sole (Solea solea) along the western Iberian coast. Progress in Oceanography 156: 78-90.

The British Oceanographic Data Centre (BODC). 2024. The GEBCO_2022 Grid. Available Source: https://www.gebco.net/data_and_products/gridded_bathymetry_data/gebco_2022/, June 22, 2024.

Tsimplis, M.N., Proctor, R. and Flather, R.A. 1995. A two-dimensional tidal model for the Mediterranean Sea. Journal of Geophysical Research: Oceans 100(C8): 16223-16239.

Umgiesser, G., Ferrarin, C., Bajo, M., Bellafiore, D., Cucco, A., De Pascalis, F. and Arpaia, L. 2022. Hydrodynamic modelling in marginal and coastal seas-The case of the Adriatic Sea as a permanent laboratory for numerical approach. Ocean Modelling 179: 102123.

Van Ormondt, M., Nederhoff, K. and van Dongeren, A. 2020. Delft Dashboard: a quick set-up tool for hydrodynamic models. Journal of Hydroinformatics 22(3): 510-527.

Wyrtki, K. 1961. Physical oceanography of the Southeast Asian waters (Vol. 2). University of California, Scripps Institution of Oceanography.

Yingarigul, S. 2021. Circulation pattern in the Andaman Sea using three-dimensional hydrodynamic model. Master of Science (Marine Science), Chulalongkorn University. (in Thai)