Measurement of floodwater levels in urban areas using digital image processing.
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to study the methodology for calculating floodwater level in the photographs of urban areas using digital image processing techniques. The methodology can be divided into five steps: 1) data preparation 2) noise reduction 3) edge detection 4) extraction of vertical lines, and 5) calculation of the floodwater level. There are two distinct study areas that variations in the appearance of edges. To simulate flooding, water is manually added to the images using photo retouching software. The experimental results show that the error in calculating the floodwater level for the first study is 7.44 and 55.56 for the second area. The higher error rate in the second area can be attributed to the presence of the objects with vertical edges, such as fences and columns, which has greater presence compared to the first area.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright
All content, data, and information stored in Thai Journal Citation Index Center (TCI) are under full responsible of authors. TCI has full copyright on published articles/manuscripts with content, data, information, photos, figures and etc. If a person/corporation needs an access on the published articles/manuscripts for further applications, permission must be granted by TCI.
References
ฐานเศรษฐกิจดิจิทัล. น้ำท่วมใหญ่จันทบุรี 2565 ปภ.ยกธงเหลือง [ออนไลน์]. [สืบค้นวันที่ 5 พฤจิกายน 2565]. จาก https://www.thansettakij.com/general-news/539717.
ดวงมณี ทองคำ, ชัยวัฒน์ เอกวัฒน์พานิช และคณะ. “การศึกษาการปรับตัวของประชาชนในจังหวัดจันทบุรีทั้งก่อนและหลังเกิดอุทกภัย. วารสารวิจัยรำไพพรรณี ปีที่ 12 ฉบับที่ 12 (เดือนพฤษภาคม - สิงหาคม 2561). หน้า 177-188
สุเทพ จันทร์เขียว นิพนธ์ ตั้งธรรม และ ธาดา สุขะปุณพันธ์. การพัฒนาระบบเตือนภัยล่วงหน้าน้ำท่วม – ดินถล่ม [ออนไลน์]. [สืบค้นวันที่ 5 พฤจิกายน 2565]. จาก
http://www3.rdi.ku.ac.th/exhibition/50/technology/05_techno/5-tech.htm.
ปฏิพัทธ ศรีแสง ศุภกร กตาธิการกุล และมารีนา มะหนิ. เครื่องวัดระดับน้ำเพื่อใช้ในการส่งข้อมูลผ่านเซนเซอร์ไร้สาย. วารสารมหาวิทยาลัยทักษิณ ปีที่ 17 ฉบับที่ 3 ฉบับพิเศษ. หน้า 52-59.
วิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี. การประมวลผลภาพดิจิทัล. [ออนไลน์]. [สืบค้นวันที่ 1 พฤศจิกายน พ.ศ. 2565]. จาก
วิกิพีเดีย (Wikipedia)
Zhang, Z., Zhou, Y., Liu, H., Zhang, L., and Wang, H. (2019). Visual Measurement of Water Level under Complex Illumination Conditions. sensors, 19 (4141), pp.1-22.
Gonzalez, R., and Woods, R. (2008). Digital Image Processing. Prentice Hall.
Canny, J. (1986). A Computational Approach to Edge Detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), pp.679-698.
OpenCV. (2023). Canny Edge Detection. [online]. [Retrived 11 September 2023]. https://docs.opencv.org/4.3.0/da/d22/tutorial_py_canny.html.
_______. (2023). Hough Line Transform. [online]. [Retrived 11 September 2023]. https://docs.opencv.org/4.3.0/d9/db0/tutorial_hough_lines.html.
______. (2023). OpenCV. [online]. [Retrived 11 September 2023]. https://opencv.org/
Adobe. (2023). Photoshop. [online]. [Retrived 11 Steptember 2023]. https://www.adobe.com/products/photoshop.html.