ระบบควบคุมแขนกล 4 แกนสำหรับตรวจสอบเพลี้ยไฟและบั่วกล้วยไม้ในกล้วยไม้สกุลหวาย

ผู้แต่ง

  • ตฤณสิษฐ์ ไกรสินบุรศักดิ์ สถาบันวิจัยเกษตรวิศวกรรม กรมวิชาการเกษตร
  • ประสาท แสงพันธุ์ตา สถาบันวิจัยเกษตรวิศวกรรม กรมวิชาการเกษตร
  • พุทธธินันทร์ จารุวัฒน์ สถาบันวิจัยเกษตรวิศวกรรม กรมวิชาการเกษตร
  • อนุชา เชาว์โชติ สถาบันวิจัยเกษตรวิศวกรรม กรมวิชาการเกษตร
  • มงคล ตุ่นเฮ้า สถาบันวิจัยเกษตรวิศวกรรม กรมวิชาการเกษตร
  • นิรุติ บุญญา สถาบันวิจัยเกษตรวิศวกรรม กรมวิชาการเกษตร
  • ศรีจำนรรจ์ ศรีจันทรา กลุ่มบริหารศัตรูพืช สําานักวิจัยพัฒนาการอารักขาพืช กรมวิชาการเกษตร
  • จิระวีณ์ ไกรสินบุรศักดิ์ กลุ่มพัฒนาระบบตรวจสอบเมล็ดพันธุ์ กองวิจัยพัฒนาเมล็ดพันธุ์พืช กรมวิชาการเกษตร
  • กันต์ธกรณ์ เขาทอง ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

DOI:

https://doi.org/10.14456/thaidoa-agres.2021.12

คำสำคัญ:

ระบบตรวจสอบเพลี้ยไฟและบั่วกล้วยไม้, โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน, แขนกล 4 แกน

บทคัดย่อ

เพลี้ยไฟ และบั่วกล้วยไม้ เป็นแมลงศัตรูพืชกล้วยไม้ที่สำคัญ และมีการระบาดตลอดทั้งปี เนื่องจากเพลี้ยไฟมีขนาดเล็กเกษตรกรส่วนใหญ่จะตรวจพบเพลี้ยไฟในสถานการณ์ที่เริ่มมีการระบาดแล้ว ส่วนบั่วกล้วยไม้จะตรวจการระบาดได้จากอาการฉ่ำน้ำและบิดเบี้ยวที่พบบนดอกตูม ซึ่งยากต่อการสังเกต งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบระบบตรวจสอบเพลี้ยไฟ และบั่วกล้วยไม้ในกล้วยไม้สกุลหวาย เพื่อลดความผิดพลาดจากการตรวจสอบโดยแรงงานคน ระบบตรวจสอบประกอบด้วยส่วนสำคัญ 2 ส่วน คือโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันที่ใช้ในการวิเคราะห์และจำแนกภาพ และแขนกล 4 แกน สำหรับใช้ในการเคลื่อนที่เพื่อตรวจสอบกล้วยไม้แต่ละก้อน จากการป้อนพิกัดคาร์ทีเซียนของผู้ใช้งานโดยมือจับ (Gripper) ติดตั้งกล้องดิจิทัลสำหรับถ่ายภาพ ทำการทดสอบกับกล้วยไม้สกุลหวายในระยะให้ผลผลิตจำนวน 30 ก้อน ในโรงเรือนปลูกกล้วยไม้ อ.เมือง จ.นครปฐม เปรียบเทียบกับการใช้แรงงานคนจำนวน 1 คน ที่มีความชำนาญในการตรวจสอบเพลี้ยไฟ และบั่วกล้วยไม้ พบว่า เครื่องมีความสามารถในการตรวจสอบเพลี้ยไฟ 81.1% ตำแหน่งที่ถูกทำลายจากบั่วกล้วยไม้ 88.1% ใช้เวลาในการตรวจสอบเฉลี่ย 25.10 วินาที/ก้อน ขณะที่แรงงานคนมีความสามารถในการตรวจสอบเพลี้ยไฟ 75.8% ตำแหน่งที่ถูกทำลายจากบั่วกล้วยไม้ 83.3% ใช้เวลาในการตรวจสอบเฉลี่ย 53.37 วินาที/ก้อน โดยช่วงแรกของการตรวจด้วยแรงงานคนมีค่าความผิดพลาดน้อยกว่า แต่ความอ่อนล้าส่งผลให้ค่าความผิดพลาดเพิ่มขึ้น

เอกสารอ้างอิง

ตะวันส่องแสง การย์กวินพงศ์. 2561. การจำแนกรอยโรควัณโรคปอดด้วยโครงข่ายแคปซูล. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.68 หน้า

นพวัชร์ สำแดงเดช. 2560. การตรวจจับหน้าตัดของปลายท่อนซุงจากภาพถ่ายด้านท้ายรถบรรทุกไม้ยูคาลิปตัส. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, คณะวิศวกรรมศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.120 หน้า

พิมพา ชีวาประกอบกิจ. 2562. การปรับปรุงประสิทธิภาพในการจำแนกภาพด้วยโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชันโดยใช้เทคนิคการเพิ่มภาพ. TNI Journal of Engineering and Technology. 7(1): 59-64.

ศรีจำนรรจ์ ศรีจันทรา, ทัศนาพร ทัศคร, สุภราดา สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง, ณิชกานต์ นเรวุฒิกุล, วรางคนา โชติเศรษฐี, ยุรวรรณ อนันตนมณี, พิเชฐ เชาวน์วัฒนวงศ์, ปราสาททอง พรหมเกิด, วัชรี วิทยวรรณกุล และดาราพร รินทะรักษ์. 2559. การบริหารศัตรูกล้วยไม้แบบผสมผสาน. ว. กีฏและสัตววิทยา. 34(1): 2-16.

สุภราดา สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง, สมศักดิ์ ศิริพลตั้งมั่น, พวงผกา อ่างมณี และวนาพร วงษ์นิคง. 2554. กลไกความต้านทานต่อสารฆ่าแมลงในเพลี้ยไฟฝ้าย, หน้า.911-916. ใน: รายงานผลการวิจัยประจำปี 2554 สำนักวิจัยพัฒนาการอารักขาพืช. กรมวิชาการเกษตร กระทรวงเกษตรและสหกรณ์, กรุงเทพฯ.

Makoto Koike. 2018. Automatic cucumber sorting system from pictures @ Cucumber Farm in Japan (Part 2/2). Available at: https://mgronline.com/daily/detail/9590000091327, Accessed: December 20, 2018.

Zafrulla. Z., H. Brashear, N.T. Starner, H. Hamilton, and P. Presti. 2011. American Sign Language Recognition with the Kinect ICMI'11, page. 279-286. In: Proceedings of the 13th international conference on multimodal interfaces. 14 -18 November 2011, Alicante, Spain.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2021-05-25

รูปแบบการอ้างอิง

ไกรสินบุรศักดิ์ ต., แสงพันธุ์ตา ป., จารุวัฒน์ พ. ., เชาว์โชติ อ. ., ตุ่นเฮ้า ม. ., บุญญา น. ., ศรีจันทรา ศ. ., ไกรสินบุรศักดิ์ จ. ., & เขาทอง ก. . . (2021). ระบบควบคุมแขนกล 4 แกนสำหรับตรวจสอบเพลี้ยไฟและบั่วกล้วยไม้ในกล้วยไม้สกุลหวาย. วารสารวิชาการเกษตร, 39(2). https://doi.org/10.14456/thaidoa-agres.2021.12

ฉบับ

ประเภทบทความ

งานวิจัย