การตรวจสอบคุณภาพของข้าวโพดหวานลูกผสมฝักสด โดยใช้เทคนิคสเปกโตรสโกปีเนียร์อินฟราเรด
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเทคนิคการตรวจสอบคุณภาพของข้าวโพดหวานลูกผสมฝักสด ช่วงปริมาณน้ำตาลละลายรวม 8 Brix ถึง 15 Brix โดยใช้สเปกโตรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ (Near-Infrared Spectroscopy; NIRS) ซึ่งเป็นวิธีที่ไม่ทำลายตัวอย่าง โดยวัดสเปกตรัมในช่วงความยาวคลื่น 1,000-2,500 นาโนเมตร และวิเคราะห์ข้อมูลด้วย เทคนิคถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (partial least squares regression; PLSR) พร้อมการตรวจสอบภายใน (n=144) ผลการวิเคราะห์พบว่าค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R²) ของสมการสอบเทียบอยู่ที่ 0.93 โดยมีข้อผิดพลาดมาตรฐานของการสอบเทียบ (standard error of calibration; SEC) 0.54 และข้อผิดพลาดมาตรฐานของการทำนาย (standard error of prediction; SEP) 0.54 สำหรับค่าความหวานในตัวอย่างข้าวโพดฝักสด ค่าเฉลี่ยของความแตกต่าง ชุดปรับเทียบเท่ากับ 0.02 การวิเคราะห์ทางสถิติแสดงให้เห็นว่าสมการที่พัฒนาขึ้นสามารถทำนายค่าความหวานในข้าวโพดฝักสดได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าเทคนิค NIRS สามารถนำมาใช้ในโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ข้าวโพดเพื่อพัฒนาพันธุ์ใหม่ที่มีคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและไม่ทำลายตัวอย่าง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน Journal of Vocational Education in Agriculture ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ใน Journal of Vocational Education in Agriculture ถือเป็นลิขสิทธิ์ของJournal of Vocational Education in Agriculture หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Journal of Vocational Education in Agriculture ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Office of Agricultural Economics. (2019). Details of the Agricultural Economic Situation. Available from http://http://www.oae.go.th. Accessed date: 4 February 2021. (in Thai)
Osborne, B. G., et al. (1993). Practical NIR Spectroscopy with Application in Food and Beverage Analysis. New York: Longman Scientific & Technical.
Bagchi, T. B., et al. (2016) Development of NIRS Models to Predict Protein and Amylose Content of Brown Rice and Proximate Compositions of Rice Bran. Food Chemistry, 191, 21-27.
Clevers, J. G. P. W., et al. (2008) Using Spectral Information from the NIR Water Absorption Features for the Retrieval of Canopy Water Content. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 10(3), 388-397.
Chylinska, M., et al. (2016). Study on Dietary Fibre by Fourier Transform-Infrared Spectroscopy and Chemometric Methods. Food Chemistry, 196, 114-122.
Magwaza, L., et al. (2016) Development of NIRS Models for Rapid Quantification of Protein Content in Sweetpotato [Ipomoea batatas (L.) LAM.]. LWT - Food Science and Technology, 72, 63-70.
Pojic, M., et al. (2010). The Development of Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) Calibration for Prediction of Ash Content in Legumes on the Basis of Two Different Reference Methods. Food Chemistry, 123(3), 800-805.
Teye, E., et al. (2015). Estimating Cocoa Bean Parameters by FT-NIRS and Chemometrics Analysis. Food Chemistry, 176, 403-410.
Hell, J., et al. (2016). A Comparison Between Near-Infrared (NIR) and Mid-Infrared (ATR -FTIR) Spectroscopy for the Multivariate Determination of Compositional Properties in Wheat Bran Samples. Food Control. 60, 365-369.
Redaelli, R., et al. (2016). Development of a NIRS Calibration for Total Antioxidant Capacity in Maize Germplasm. Talanta, 154, 164-168.
Moros, J., et al. (2008). Chemometric Determination of Arsenic and Lead in Untreated Powdered Red Paprika by Diffuse Reflectance Near-Infrared Spectroscopy. Analytica Chimica Acta, 613(2), 196-206.
Ahmed, M. R., et al. (2015). Evaluation of Sugar Content in Potatoes Using NIR Reflectance and Wavelength Selection Techniques. Postharvest Biology and Technology, 103, 17-26.
Redaelli, R., et al. (2016). Development of a NIRS Calibration for Total Antioxidant Capacity in Maize Germplasm. Talanta, 154, 164-168.
Awanthia, M. G. G., et al. (2019). Adaptation of Visible and Short Wave Near Infrared (VIS-SW-NIR) Common PLS Model for Quantifying Paddy Hardness. Journal of Cereal Science, 89, 102795.
Christian, W. H. (2015). Advances of Infrared Spectroscopy in Natural Product Research. Phytochemistry Letters, 11, 384-393.
Qiu, G., et al. (2019). Cultivar Classification of Single Sweet Corn Seed Using Fourier Transform Near-Infrared Spectroscopy Combined with Discriminant Analysis. Applied sciences, 9(8), 1530.
Rosales, A., et al. (2022). Near-Infrared Spectroscopy to Predict Provitamin A Carotenoids Content in Maize. Agronomy, 12(5), 1027.
Dongyun, X., et al. (2018) Assessment of Important Soil Properties Related to Chinese Soil Taxonomy Based On Vis-NIR Reflectance Spectroscopy. Computers and Electronics in Agriculture, 144, 1-8.
