ปรับปรุงเส้นทางการขนส่งน้ำแข็งเพื่อลดต้นทุน
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดเส้นทางการขนส่งน้ำแข็ง ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการวางแผนการขนส่ง เพื่อออกแบบวิธีการขนส่งที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น จากการศึกษาพบว่าปัญหาใหญ่ที่เกิดขึ้นคือการขนส่งที่มีระยะทางไกลเกินความจำเป็น ส่งผลให้ต้นทุนด้านพลังงานเชื้อเพลิงสูงขึ้น ดังนั้นจึงมีความจำเป็นต้องศึกษาและปรับปรุงวิธีการขนส่ง การเก็บข้อมูลการขนส่งและข้อมูลลูกค้า รวมถึงการตรวจสอบข้อมูลการขนส่ง ด้วยวิธี Savings algorithm วิธี Nearest neighbor algorithm และการประมวลผลด้วยโปรแกรม VRP Spreadsheet Solver ซึ่งเป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการคำนวณหาระยะทางที่สั้นที่สุดสำหรับการขนส่งสินค้า ผลการเปรียบเทียบระหว่างการขนส่งแบบเดิมและการใช้โปรแกรมคำนวณแสดงให้เห็นว่ามีการเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งถึง 17.11% และลดต้นทุนในการขนส่งได้ถึง 17.17% สามารถลดระยะทางทั้งหมดลงได้จากเดิม 754 กิโลเมตร ลดลงเหลือ 625 กิโลเมตร ลดลง 129 กิโลเมตร และลดต้นทุนในการขนส่งจากเดิม 3,622 บาท ลดลงเหลือ 3,000 บาท ลดลง 622 บาทต่อวันซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่แสดงถึงความสำคัญของการใช้เทคโนโลยีและวิธีการทางคณิตศาสตร์ในการปรับปรุงกระบวนการขนส่งในอุตสาหกรรมนี้
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรจากวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ก่อนเท่านั้น
References
Arree, W., Klinaubon, P., Kornphan, S., Rattananonsatien, T., & Khotchasit, C. (2022). Solving vehicle routing problem: A case study of ABC Drinking Water Company Limited. Economics and Business Administration Journal, Thaksin University, 14(3), 1-24. (in Thai)
Chaicharoen, S. (2012). Optimizing the milk-run transportation route for water delivery (SUT brand) [Research report]. Nakhonratchasima: Department of Transportation Engineering, School of Engineering, Suranaree University of Technology. (in Thai)
Chunchaiyaphak, P. (2018). School bus routing: A case study of Prasitsuksasongkroh School. Master of Engineering Thesis. Ubon Ratchathani University. (in Thai)
Chinsuwan, Y. (2012). Design of decision support system for continuous move routing with transshipments and stopovers. Master of Engineering Thesis. Chulalongkorn University. (in Thai)
Gao, J., Gu, F., Hu, P., Xie, Y., & Yao, B. (2016). Automobile chain maintenance parts delivery problem using an improved ant colony algorithm. Advances in Mechanical Engineering, 8(9), 1687814016665297. (in Thai)
Jakara, M., Pasagic Skrinjar, J., & Brnjac, N. (2019). Vehicle routing problem – Case study on logistics company in Croatia. International Journal for Traffic and Transport Engineering. 9(4), 456-470.
Pongsub, R. & Muangpan, T. (2021). Vehicle routing arrangement for automotive parts: A case study of Automotive Parts Transport Company. Master of Science Thesis. Burapha University. (in Thai)
Veluwan, P., & Srimungkun, P. (2018). Optimization of transportation vehicle allocation using the VRP Spreadsheet Solver program: A case study of a distribution center in Khon Kaen Province [Research report]. Khon Kaen: Logistics and Supply Chain Management Program, Sripatum University Khon Kaen Campus. (in Thai)