การพัฒนาระบบตรวจวัดคุณภาพอากาศและแจ้งเตือนฝุ่น PM2.5 แบบเรียลไทม์ โดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

Main Article Content

สุกัญชลิกา บุญมาธรรม
พีรศุษย์ บุญมาธรรม
ปราโมทย์ ตงฉิน
ศิริพร อ่วมศิริ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบตรวจวัดคุณภาพอากาศและแจ้งเตือนฝุ่น PM2.5 แบบเรียลไทม์โดยใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ประเมินประสิทธิภาพของระบบ และประเมินการยอมรับของผู้ใช้งาน การวิจัยดำเนินการตามรูปแบบการวิจัยและพัฒนา ระบบที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วย 3 ส่วน ได้แก่ สถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศภายนอกอาคาร ระบบประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ และส่วนแสดงผลพร้อมระบบแจ้งเตือนผู้ใช้งาน สถานีตรวจวัดใช้พลังงานแสงอาทิตย์ร่วมกับแบตเตอรี่สำรอง สามารถทำงานกลางแจ้งได้อย่างต่อเนื่อง โดยตรวจวัดข้อมูล PM2.5 และอุณหภูมิ แล้วส่งข้อมูลผ่านเกตเวย์ IoT ด้วยเครือข่าย 4G ไปยังระบบคลาวด์โดยใช้โพรโทคอล MQTT ข้อมูลถูกแสดงผลผ่านเว็บแดชบอร์ด ป้าย LED ณ จุดติดตั้ง และแจ้งเตือนผ่านแอปพลิเคชันเทเลแกรม เมื่อค่าฝุ่น PM2.5 เกินเกณฑ์ที่กำหนด การประเมินประสิทธิภาพใช้การทดสอบแบบแบล็กบ็อกซ์และการประเมินค่าความคลาดเคลื่อน ผลการทดสอบพบว่ารายการทดสอบทั้ง 10 รายการผ่านเกณฑ์ทั้งหมด ครอบคลุมการตรวจวัด การส่งข้อมูล การประมวลผล การแสดงผล การแจ้งเตือน การจำแนกระดับความเสี่ยง และการทำงานโดยรวมของระบบ การเปรียบเทียบค่าการตรวจวัดของระบบ AQMS กับอุปกรณ์ IQAir AirVisual ซึ่งเป็นอุปกรณ์ตรวจวัดเชิงพาณิชย์ โดยใช้ข้อมูลรายชั่วโมงที่จับคู่ตามเวลาได้จำนวน 720 คู่ จากระยะเวลา 30 วัน พบว่ามีค่าความคลาดเคลื่อนร้อยละสัมบูรณ์เฉลี่ยร้อยละ 7.72 ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย 1.65 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร และค่ารากของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย 1.96 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร ผลดังกล่าวสะท้อนว่าค่าการตรวจวัดจากอุปกรณ์ทั้งสองมีความสอดคล้องกันภายใต้พื้นที่ ช่วงเวลา และสภาพแวดล้อมที่ศึกษา ทั้งนี้ ผลการเปรียบเทียบไม่ถือเป็นการยืนยันความแม่นยำเชิงมาตรวิทยาของระบบ เนื่องจากไม่ได้สอบเทียบกับเครื่องมือมาตรฐาน FRM/FEM การประเมินการยอมรับจากกลุ่มตัวอย่าง 30 คน พบว่าผู้ใช้งานมีการยอมรับระบบโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยโดยรวม 4.51 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.51 ผลการศึกษาสะท้อนว่าระบบสามารถทำงานตามฟังก์ชันที่กำหนด และให้ค่าการตรวจวัดที่มีความสอดคล้องกับอุปกรณ์เปรียบเทียบภายใต้เงื่อนไขของการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม ควรมีการสอบเทียบกับเครื่องมือมาตรฐาน การทดสอบระยะยาว และการประเมินกับผู้ใช้จำนวนมากขึ้นก่อนนำไปใช้งานในวงกว้าง

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
บุญมาธรรม ส., บุญมาธรรม พ., ตงฉิน ป., & อ่วมศิริ ศ. (2026). การพัฒนาระบบตรวจวัดคุณภาพอากาศและแจ้งเตือนฝุ่น PM2.5 แบบเรียลไทม์ โดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง. Journal of SciTech-ASEAN, 6(2), e262006. https://doi.org/10.67909/JSTA.e262006
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

AlAwadhi, S., & Dashti, M. (2021). The Use of the Telegram Application as an Information-Sharing Tool. Journal of Information & Knowledge Management, 20(02), 2150024. https://doi.org/10.1142/S0219649221500246

Bacquet, J., Riemenschneider, R., & Wintlev-Jensen, P. (2022). Future Trends in IoT. In Next Generation Internet of Things–Distributed Intelligence at the Edge and Human-Machine Interactions (pp. 9-17). River Publishers.

Bilal, M., Hassan, M., Tahir, D. B. T., Iqbal, M. S., & Shahid, I. (2022). Understanding the role of atmospheric circulations and dispersion of air pollution associated with extreme smog events over South Asian megacity. Environmental Monitoring and Assessment, 194(2), 82. https://doi.org/10.1007/s10661-021-09674-y

Chang, J. H., Lee, Y. L., Chang, L. T., Chang, T. Y., Hsiao, T. C., Chung, K. F., Ho, K. F., Kuo, H. P., Lee, K. Y., Chuang, K. J. & Chuang, H. C. (2023). Climate change, air quality, and respiratory health: a focus on particle deposition in the lungs. Annals of Medicine, 55(2), 2264881. https://doi.org/10.1080/07853890.2023.2264881

Division of Health Impact Assessment, Department of Health. (2026). Indicators for assessing the health impacts related to PM2.5 [Online]. Retrieved January 15, 2026, from https://hia.anamai.moph.go.th/th/kpi68-3-44 (in Thai)

IQAir. (2026). Faculty of Information Technology air quality index (AQI) and Phetchaburi air pollution [Online]. Retrieved January 15, 2026, from https://www.iqair.com/th/thailand/phetchaburi/phetchaburi/faculty-of-information-technology

Jindawet, M. (2023). Exploring the causes of air pollution and the impacts that must be addressed! Health & Envitech [Online]. Retrieved January 15, 2026, from https://healthenvi.com/causes-and-effects-of-air-pollution/ (in Thai)

Li, C., Yan, Y., Lu, Y., Zeng, G., Zhou, L., Jin, H., Xu, Y., & Chen, Y. (2022). Air pollution, investor sentiment and stock liquidity. Frontiers in Public Health, 10, 989457. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.989457

Likert, R. (1961). New patterns of management. New York, NY: McGraw-Hill.

Manisalidis, I., Stavropoulou, E., Stavropoulos, A., & Bezirtzoglou, E. (2020). Environmental and Health Impacts of Air Pollution: A Review. Frontiers in Public Health, 8(14). https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00014

Oguguo, B. C. E., Ocheni, C. A., Okebanama, C. I., Ezugwu, I. J., & Oguguo, E. C. (2026). Stakeholders’ awareness of digital security as a test security measures for preventing large-scale educational assessment breaches in the cyberspace. Computers and Security, 170, 105053. https://doi.org/10.1016/j.cose.2026.105053

Phonrit, O., Arnansanti, N., Laotrakulngam, N., & Wattana, N. (2020). Measuring Dust System in the Air on Smartphone Devices. Journal of Information Science and Technology, 10(1), 1–9. https://doi.org/10.14456/jist.2020.1

Pollution Control Department. (2023). Announcement of Thailand’s air quality index, B.E. 2566, with stricter pollutant concentration standards, published in the Royal Gazette [Online]. Retrieved January 15, 2026, from https://www.pcd.go.th/pcd_news/30028/ (in Thai)

Pongphab, D., & Santakij, P. (2021). Dust PM2.5 Monitoring and Alert System via LINE Application. UTK Research Journal, 15(2), 45–57. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/rmutk/article/view/244792

Sahin, M., & Ifenthaler, D. (2021). Visualizations and dashboards for learning analytics: A systematic literature review. In M. Sahin & D. Ifenthaler (Eds.), Visualizations and dashboards for learning analytics (pp. 3–22). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81222-5_1

Serttikul, C., Rattanadecho, P., & Prapasawat, T. (2023). The Effect of Building Arrangement Pattern on the Behavior of Air Flow Under Inverse Temperature Condition. Science & Technology Asia, 152–163. https://doi.org/10.14456/scitechasia.2023.34

Sommerville, I. (2021). Software engineering (10th ed.). Harlow, England: Pearson.

Tantatsanawong, P. (2026). Development of Air Pollution Alert System: A Case Study of Particulate Matter 2.5 micron (PM2.5). Academic Journal of Science and Applied Science, 10(19), e3967. https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/ajsas/article/view/3967

U.S. Environmental Protection Agency. (2026). Particulate matter (PM) basics [Online]. Retrieved January 15, 2026, from https://www.epa.gov/pm-pollution/particulate-matter-pm-basics

World Health Organization. (2021). World Health Organization. (2021). WHO global air quality guidelines: Particulate matter (PM₂.₅ and PM₁₀), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide: Executive summary [Online]. Retrieved January 15, 2026, from https://www.who.int/publications/i/item/9789240034433