Drinking Water Product Demand Planning by Application of Forecasting Methods A Case Study of Beverage Distribution Cente

Article Sidebar

PDF (ภาษาไทย)
Published: Dec 25, 2023
Keywords:
Forecasting Moving average Single exponential Smoothing Demand planning

Main Article Content

Ganokgarn Jirasirilerd
Division of Industrial and Environmental Management Engineering, Faculty of Liberal Arts and Sciences, Sisaket Rajabhat University
Pisarn Sombatwong
Division of Industrial and Environmental Management Engineering, Faculty of Liberal Arts and Sciences, Sisaket Rajabhat University
Natawut Ponsri
Division of Industrial and Environmental Management Engineering, Faculty of Liberal Arts and Sciences, Sisaket Rajabhat University

Abstract

This article investigates and applies appropriate forecasting methods for the production planning of bottled water products. The aim is to determine suitable forecasting methods for a case study involving a beverage product distribution center. Two forecasting methods, namely the Moving Average method and the Single Exponential Smoothing method, are employed to accurately predict the demand for beverage products. The study concludes that the Moving Average method, specifically using a 5-month moving average, is the most appropriate approach for planning the demand of bottled water products in the case study. This method resulted in the lowest Mean Absolute Deviation (MAD) at 11,419 and the lowest Mean Absolute Percentage Error (MAPE) at 0.60 percent, respectively

Article Details

How to Cite
Jirasirilerd, G., Sombatwong, P., & Ponsri, N. (2023). Drinking Water Product Demand Planning by Application of Forecasting Methods A Case Study of Beverage Distribution Cente. Journal of SciTech-ASEAN, 3(2), 87–96. retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/STJS/article/view/260255
Issue
Vol. 3 No. 2 (2023): July - December 2023
Section
Research Article
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

The content and information in the articles published in the Journal of Science and Technology, Sisaket Rajabhat University reflect the opinions and responsibilities of the respective authors. The editorial board of the journal does not necessarily agree with, nor share responsibility for, these views.

Articles, information, content, images, etc., published in the Journal of Science and Technology, Sisaket Rajabhat University are copyrighted by the Faculty of Science and Technology, Sisaket Rajabhat University. If any individual or organization wishes to republish all or part of the content, or use it for any other purpose, they must obtain written permission from the Journal of Science and Technology, Sisaket Rajabhat University beforehand.

References

กนกกาญจน์ มูลผาลา และเรืองศักดิ์ แก้วธรรมชัย. (2557). การศึกษาเทคนิคการพยากรณ์ยอดขายสินค้าอุปโภคที่เหมาะสมของบริษัทเอกชนแห่งหนึ่ง. วารสารวิชาการบริหารธุรกิจ, 3(1), 12-21.

ลักขณา ฤกษ์เกษม. (2558). การพยากรณ์ความต้องการสินค้า สำหรับการวางแผนการผลิต กรณีศึกษาการผลิตชุดสะอาด. วารสารปาริชาต มหาวิทยาลัยทักษิณ, 28(3), 290-304.

ฉมาธร กุยศรีกุล นิธิศ ปุณธนกรภัทร์ และวุฒิกรณ์ จริยตันติเวทย์. (2561). การพยากรณ์การสั่งซื้อ กรณีศึกษาร้านค้าปลีก AAA. วารสารก้าวทันโลกวิทยาศาสตร์, 18(2), 26-34.

ธีระพงษ์ ทับพร ยอดนภา เกษเมือง เอกพล ทับพร และภชรดิษฐ์ แปงจิตต์. (2561). การพยากรณ์ยอดขายและการบริหารสินค้าคงคลัง ของสินค้าคางหมึกยักษ์แช่แข็ง: บริษัท สยามแม็คโคร จำกัด มหาชน. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี (วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี), 2(2), 28-41.

สรนันท์ ทัพนันท์ และสุภาวดี สายสนิท. (2562). การพยากรณ์ความต้องการวัตถุดิบสำหรับวางแผนการผลิตป็อปคอร์น กรณีศึกษา โรงภาพยนตร์ ABC. การประชุมวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ ครั้งที่ 4 และการประชุมระดับนานาชาติ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ ครั้งที่ 1, 26 – 28 มิถุนายน 2562. กรุงเทพมหานคร: โรงแรมรอยัลริเวอร์.

กิตติเทพ ไชยเทพ และไชยรัช เมฆแก้ว. (2566). การพยากรณ์การปริมาณส่งออกตู้คอนเทนเนอร์ไปประเทศอินโดนีเซีย ช่วงสถานการณ์โควิด-19 กรณีศึกษา: บริษัทเฟรทฟอเวิดเดอร์แห่งหนึ่ง. Journal of Digital Business and Social Science, 9(1), 1-18.

ชุมพล ศฤงคารศิริ. (2535). การวางแผนและควบคุมการผลิต. กรุงเทพมหานคร: สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น).

เฉลิมชาติ ธีระวิริยะ. (2560). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์สำหรับความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าในจังหวัดนครพนม. Naresuan University Journal: Science and Technology, 25(4), 124-137.