Geo-Information Techniques for Analysis of Foot and Mouth Disease in Cattle Maeon District, Chiang Mai Province

Main Article Content

Suchada Onmueang
Arisara Charoenpanyanet


Geo-Information techniques for analysis of Foot and Mouth Disease in cattle in Maeon district, Chiang Mai province has objectives of study: 1) to analyze distribution pattern of foot and mouth disease in cattle with spatial statistics and 2) to analyze relationship of agents influencing foot and mouth disease in cattle. Geo-Information techniques in animal epidemiology and statistical methods were used in this study. Coordinates of cattle farms from GPS were used to analyze point density. This is to derive distribution pattern of foot and mouth disease. Agents are temperature, humidity, and distance from the road. They were extracted from Landsat 8 and find the correlation between distribution of foot and mouth disease with Pearson’s correlation coefficient.  The results found that there is significant (P <0.05) correlation between distribution of foot and mouth disease and agents. Humidity is a strongest correlation (r = 0.972, P = 0.000) followed by temperature r = -0.850, P = 0.000) and distance from road (r = -0.486, P = 0.026), respectively.


Download data is not yet available.

Article Details

Research Article


1. กรมปศุสัตว์. 2557. (1 ตุลาคม 2557) พระราชบัญญัติโรคระบาดสัตว์พ.ศ.2499 และที่แก้ไขเพิ่มเติมพ.ศ.2542. เข้าถึงจาก https://www. dld. /law 01-menu/63-2499
2. บัณฑูรย์ ตระการวีระเดช. 2554. (27 กันยายน 2557). โรคปากและเท้าเปื่อย. เข้าถึงจาก
3. ปศุสัตว์อำเภอแม่ออน จังหวัดเชียงใหม่. 2559. รายงานสถานการณ์ของโรคปากและเท้าเปื่อยในโคนม พ.ศ. 2557 – 2559 อำเภอแม่ออน จังหวัดเชียงใหม่. สำนักงานปศุสัตว์อำเภอแม่ออน จังหวัดเชียงใหม่.
4. สรรคใจ กลิ่นดาว. 2555. แนวคิดและวิธีการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่. กรุงเทพฯ : โอเดียนสโตร์.
5. Amin, A., Khurshid, A. S., and Adrabi, A. 2012. Use of geoinformatics in livestock diseases management. Vetscan. 7(1): 1-6.
6. Dion, E., VanSchalkwykb, L., and Lambina, E. F. 2011. The landscape epidemiology of foot-and-mouth disease in South Africa: a spatially explicit multi-agent simulation. Ecol. Model. 222: 2059–2072.
7. Norstroma, M., Pfeifferb, D. U., and Jarp, J. 2000. A space time cluster investigation of an outbreak of acute respiratory disease in Norwegian cattle herds. Prev. Vet. Med. 47: 107-119.
8. Olabode, H. O., Kazeem H. M., Raji, M. A., Iwuchukwu, K., and Nafarnda. W. D. 2014. (cited 5 April 2015). Geo-spatial distribution of serologically detected bovine Foot and Mouth Disease (FMD) serotype outbreaks in Ilesha Baruba, Kwara State-igeria, Available from:,pdf.
9. Pharo, H. J. 2002. Foot and Mouth disease: an assessment of the risks facing New Zealand. N. Z. Vet. J. 50 (2): 46-55.