การออกแบบออนโทโลยีข้าวไทย

Authors

  • ขนิษฐา กุลนาวิน โปรแกรมวิชาวิทยาการสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา จังหวัดนครราชสีมา 30000
  • ธนิตา วงศ์กาฬสินธุ์ โปรแกรมวิชาวิทยาการสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา จังหวัดนครราชสีมา 30000
  • นพรัตน์ ยติกร โปรแกรมวิชาวิทยาการสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา จังหวัดนครราชสีมา 30000

Keywords:

ข้าวไทย, ออนโทโลยี, ความแม่นยำ, Thai rice, ontology, precision

Abstract

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายกระบวนการออกแบบออนโทโลยีข้าวไทยเพื่อเป็นฐานองค์ความรู้ช่วยค้นคำจากคำสำคัญที่เกี่ยวกับข้าวไทย โดยมีกระบวนการออกแบบ 2 ส่วนคือ กระบวนออกแบบออนโทโลยี และการประเมินการวัดประสิทธิภาพการค้นคืน ขั้นตอนของกระบวนการพัฒนาออนโทโลยี แบ่งออกเป็น 4 ขั้นตอน 1 การนิยามขอบเขต 2 การออกแบบคลาสและคุณสมบัติ 3 ข้อบังคับในการกำหนดข้อจำกัด 4 การสร้างสมาชิกของคลาสองค์ความรู้เกี่ยวกับข้าวไทยจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสืบค้น โดยมีการเชื่อมโยงความสัมพันธ์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันไว้ในกลุ่มเดียวกันโดยการประยุกต์ใช้เทคนิคการสืบค้นข้อมูล การประเมินวัด ประสิทธิภาพการสืบค้นสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยของความแม่นยำได้ 76.29% ผลที่ได้จากการการออกแบบออนโทโลยีข้าวไทยสามารถนำไปพัฒนาในการใช้งานตามวัตถุประสงค์ได้ต่อไปในอนาคต

 

Ontology design of Thai Rice

Kanitta Kulnawin1*, Thanita Wongkalasin2 and Nopparat Yatigon3

1 Informatics Program, Faculty of Sciences and Technology, Nakhon Ratchasima Rajabhat University, Nakhon Ratchasima Province 30000

is intended to describe the process of ontology design of Thai rice as a knowledge base for the internet strategies searching of Thai rice keywords. There are two parts of the design process: onto ontology design phase and ontology evaluation phase. The ontology design phase consists of four steps: design the scope of ontology, class design and features, regulation to set limits and efficiency of searching knowledge of Thai rice. The design will enhance creating class member Thai rice from large database. This method can meet the information needs of user by relating the relevant information into the same application. Ontology evaluation phase shows the average of Precision at 76.29%. The result of the design can be applied to develop a particular purpose in the future.

Downloads

Published

2014-03-30

How to Cite

1.
กุลนาวิน ข, วงศ์กาฬสินธุ์ ธ, ยติกร น. การออกแบบออนโทโลยีข้าวไทย. Health Sci Tech Rev [Internet]. 2014 Mar. 30 [cited 2024 Dec. 22];7(1):76-84. Available from: https://li01.tci-thaijo.org/index.php/journalup/article/view/42807

Issue

Section

Research articles