สถิติวิเคราะห์ของการแพร่ระบาด COVID-19 ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในช่วงปี 2020

ผู้แต่ง

  • Anusa Suwanwong Faculty of Science and Technology, Princess of Naradhiwas University,
  • Sittidet Chooduang
  • Rosnee Chariyamakarn

คำสำคัญ:

COVID-19, เอเชียตะวันออกเฉียงใต้, การทดสอบครัสคาล-วัลลิส, การทดสอบไควสแควร์

บทคัดย่อ

การแพร่ระบาด COVID-19 เป็นประเด็นใหม่และสำคัญของโลกและจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 ได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วก่อให้เกิดผลกระทบที่สำคัญต่อระบบสาธารณสุขและวิกฤตทางเศรษฐกิจ ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ มีจำนวนของผู้ติดเชื้อ COVID-19 รายวันเป็นจำนวนมากในหลาย ๆประเทศ ซึ่งนำไปสู่ปัญหามากมาย ประชาชนส่วนใหญ่จึงตระหนักถึงผลกระทบของการแพร่ระบาดครั้งนี้และเปิดรับข้อมูลและการศึกษาใหม่ เพื่อที่จะป้องกันและรับมือสถานการณ์ เป้าหมายของการศึกษาครั้งนี้ คือ การเลือกใช้สถิติวิเคราะห์ที่เหมาะสมเพื่อศึกษาเปรียบเทียบผลต่างค่าเฉลี่ยของจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID รายเดือนของประเทศในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (11 ประเทศ) และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 รายเดือน ของประเทศในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในช่วงปี 2020 ข้อมูลประกอบด้วยจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 สะสม และจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 รายเดือน สามารถเข้าถึงผ่านทาง Our World in Data ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และข้อมูลจะถูกวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม R ผลการศึกษา พบว่าประเทศอินโดนีเซียได้รับผลกระทบจากการแพร่ระบาด COVID-19 มากที่สุดในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ด้วยจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 สะสมประมาณ 600,000 คนในช่วงปี 2020 ผลจากกการทดสอบด้วยการทดสอบครัสคาล-วัลลิส พบว่าผลต่างค่าเฉลี่ยของจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 รายเดือนของทั้ง 11 ประเทศในช่วงปี 2020 แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.05) และผลจากการทดสอบด้วยการทดสอบไควสแควร์ พบว่าลักษณะที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 รายเดือนในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.05)

References

Al-Najjar, D., Al-Najjar, H., & Al-Rousan, N. (2020). CoVID-19 symptoms analysis of deceased and recovered cases using Chi-square test. European Review for Medical and Pharmacological Sciences, 24(21), 11428-11431.

Al‐Rousan, N., & Al‐Najjar, H. (2020). Data analysis of coronavirus COVID‐19 epidemic in South Korea based on recovered and death cases. Journal of Medical Virology, 92(9), 1603-1608.

Andersen, K. G., Rambaut, A., Lipkin, W. I., Holmes, E. C., & Garry, R. F. (2020). The proximal origin of SARS-CoV-2. Nature medicine, 26(4), 450-452.

Andras V., & DelaneyHarold D. (1998). The Kruskal Wallis Test and Stochastic Homogeneity. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 23(2), 170-192.

Arsham, H., & Lovric, M. (2011). Bartlett's Test. Retrieved November 9, 2020 from https://www. researchgate.net/profile/Dr-Hossein-Arsham/publication/344731676_BARTLETT%27S_TEST /links/5f8ce5cb299bf1b53e324a18/BARTLETTS-TEST.pdf

ASEAN Biodiaspora Virtual Center (2020). Risk Assessment for International Dissemination of COVID-19 to the ASEAN Region. Retrieved Nov 17, 2020 from https://asean.org/storage /2020/02/COVID-19_Report-of-ASEAN-BioDiaspora-Regional-Virtual-Center_30 September2020.pdf.

Asia Society (2020). Introduction to Southeast Asia. Retrieved Dec 30, 2020 from https://asiasociety. org/education/introduction-southeast-asia.

Baldassarri, M., Picchiotti, N., Fava, F., Fallerini, C., Benetti, E., Daga, S., ... & Study, G. C. M. (2021). Shorter androgen receptor polyQ alleles protect against life-threatening COVID-19 disease in European males. EBioMedicine, 65(1), 103-246.

Center for Strategic & International Studies (2020). The latest on Covid-19 in Southeast Asia: December 17, 2020. Retrieved December 31, 2020 from https://www.csis.org/blogs/latest-covid-19-southeast-asia/latest-covid-19-southeast-asia-december-17-2020.

Chan, J. F. W., Yuan, S., Kok, K. H., To, K. K. W., Chu, H., Yang, J., ... & Yuen, K. Y. (2020). A familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person-to-person transmission: a study of a family cluster. The lancet, 395(10223), 514-523.

Chew, N. W., Ngiam, J. N., Tan, B. Y. Q., Tham, S. M., Tan, C. Y. S., Jing, M., ... & Khan, F. A. (2020). Asian-Pacific perspective on the psychological well-being of healthcare workers during the evolution of the COVID-19 pandemic. BJPsych Open, 6(6), 1-11.

Cirrincione, L., Plescia, F., Ledda, C., Rapisarda, V., Martorana, D., Moldovan, R. E., & Cannizzaro, E. (2020). COVID-19 pandemic: Prevention and protection measures to be adopted at the workplace. Sustainability, 12(9), 3603.

Cyranoski, D. (2020). Mystery deepens over animal source of coronavirus. Nature, 579(7797), 18-19.

Czeisler, M. É., Tynan, M. A., Howard, M. E., Honeycutt, S., Fulmer, E. B., Kidder, D. P., ... & Czeisler, C. A. (2020). Public attitudes, behaviors, and beliefs related to COVID-19, stay-at-home orders, nonessential business closures, and public health guidance–United States, New York City, and Los Angeles, May 5–12, 2020. Morbidity and Mortality Weekly Report, 69(24), 751.

Dinno, A. (2015). Nonparametric pairwise multiple comparisons in independent groups using Dunn's test. The Stata Journal, 15(1), 292-300.

Duarte F (2020). As the cases of coronavirus increase in China and around the world, the hunt is on to identify "patient zero". BBC News. Retrieved Mar 22, 2021 from https://www.bbc.com/ future/article/20200221-coronavirus-the-harmful-hunt-for-covid-19s-patient-zero.

Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J., Hu, Y., ... & Cao, B. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The lancet, 395(10223), 497-506.

Joseph A. (2020). New coronavirus can cause infections with no symptoms and sicken otherwise healthy people, studies show. Stat. Retrieved January 27, 2021 from https://www.statnews .com/2020/01/24/coronavirus-infections-no-symptoms-lancet-studies/.

Karaaslan, F., Dikilitaş, A., & Aydin, E. Ö. (2020). Comparison of COVID-19 Relevant Knowledge and Attitudes of Clinical and Preclinical Dental Students in Turkey. Balkan Journal of Dental Medicine, 24(3), 1-7.

Kruskal, W. H. (1952). A nonparametric test for the several sample problem. Annals of Mathematical Statistics, 23(4), 525-540.

Lin, B. X., & Zhang, Y. Y. (2020). Impact of the COVID-19 pandemic on agricultural exports. Journal of Integrative Agriculture, 19(12), 2937-2945.

Livadiotis, G. (2020). Statistical analysis of the impact of environmental temperature on the exponential growth rate of cases infected by COVID-19. Retrieved September 18, 2020 from https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233875.

Mohanty., T , Doke, P. P., & Patil, K. H. (2020). Study of geographical distribution of number of cases of COVID-19 in different areas of Maharashtra. Int J Community Med Public Health, 8(1), 257-261.

Mohammed, K., Khadijah, A., Noor, A., Ameerah, M. N., Hoda, Z. H., Yasmin, A., … Omar, A. (2020). Knowledge, Attitude and Practice Toward COVID-19 Among the Public in the Kingdom of Saudi Arabia: A Cross-Sectional Study. Frontiers in Public Health, 8(1), 217.

Nayak, S. R., Arora, V., Sinha, U., & Poonia, R. C. (2020). A statistical analysis of COVID-19 using Gaussian and probabilistic model. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 24(1), 19-32.

Nkwoemeka, N. E., Okwelogu, I. S., & Chiedozie, A. P. (2020). A Scoping Review on Epidemiology, Etiology, Transmission, Clinical Presentation, Treatment and Management of Coronavirus Disease (COVID-19). European Journal of Biology and Medical Science Research, 8(2), 45-54.

Piroth, L., Cottenet, J., Mariet, A. S., Bonniaud, P., Blot, M., Tubert-Bitter, P., … Quantin, C. (2020). Comparison of the characteristics, morbidity, and mortality of COVID-19 and seasonal influenza: a nationwide, population-based retrospective cohort study. The Lancet Respiratory Medicine, 9(3), 251-159.

Perlman, S. (2020). Another decade, another coronavirus. N Engl J Med 2020; 382:760-762

Rajah, A., & Acharya, A. (1999). Introduction: Reconceptualizing Southeast Asia. Asian Journal of Social Science, 27(1), 1-6.

Singkun, A., Patiwikriwong, P., Chainapong, K., & Weerakhachon, P. (2020). Factors Associated with Coronavirus 2019 (COVID-19) Prevention Behaviors among Health Sciences Students of a Higher Education Institution in Yala Province, Thailand. Walailak Journal of Science and Technology, 17(9), 967-978.

Shahid, Z., Kalayanamitra, R., McClafferty, B., Kepko, D., Ramgobin, D., Patel, R., ... & Jain, R. (2020). COVID‐19 and older adults: what we know. Journal of the American Geriatrics Society, 68(5), 926-929.

Sharma, R., & Sharma, N. (2020). Statistical Analysis of Covid-19 (SARS-Cov-2) Patients Data of Karnataka, India. Retrieved December 18, 2020 from https://assets.researchsquare.com /files/rs-72912/v1/3d0c2300-fa47-4291-a5d2-be48d6fae514.pdf.

Shiina, A., Niitsu, T., Kobori, O., Idemoto, K., Hashimoto, T., Sasaki, T., ... & Iyo, M. (2020). Relationship between perception and anxiety about COVID-19 infection and risk behaviors for spreading infection: A national survey in Japan. Retrieved September 23, 2020 from https://doi.org/10.1016/j.bbih.2020.100101

Song, J. W., Zhang, C., Fan, X., Meng, F. P., Xu, Z., Xia, P., ... & Zhang, J. Y. (2020). Immunological and inflammatory profiles in mild and severe cases of COVID-19. Nature Communications, 11(1), 1-10.

Southeast Asia Map. (2020). Retrieved Dec 27, 2020 from https://www.thinglink.com/scene/ 645287674243973120.

Wang, D., Li, R., Wang, J., Jiang, Q., Gao, C., Yang, J., ... & Hu, Q. (2020). Correlation analysis between disease severity and clinical and biochemical characteristics of 143 cases of COVID-19 in Wuhan, China: a descriptive study. BMC Infectious Diseases, 20(1), 1-9.

Wei, W., Hu, X. W., Cheng, Q., Zhao, Y. M., & Ge, Y. Q. (2020). Identification of common and severe COVID-19: the value of CT texture analysis and correlation with clinical characteristics. European Radiology, 30(12), 6788-6796.

World Health Organization (2020). Novel Coronavirus (2019-nCoV) (2020). Retrieved January 1, 2020 from https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019.

World Health Organization Thailand (2020). Coronavirus disease 2019 (COVID-19) WHO Thailand Situation Report – 5 March 2020. Retrieved May 1, 2020 from https://www.who .int/docs/default-source/searo/thailand/20200305-tha-sitrep-14-covid-19-final.pdf?sfvrsn =f7f754df_0.

Zibran, M. F. (2007). Chi-squared test of independence. Retrieved October 14, 2020 from http://pages.cpsc.ucalgary.ca/~saul/wiki/uploads/CPSC681/topic-fahim-CHI-Square.pdf

Zofia H. (2014). Shapiro-Wilk Test With Known Mean. Statistical Journal, 14(1), 89-100.

Additional Files

เผยแพร่แล้ว

2021-05-11

How to Cite

Suwanwong, A., Chooduang, S. ., & Chariyamakarn, R. (2021). สถิติวิเคราะห์ของการแพร่ระบาด COVID-19 ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในช่วงปี 2020 . วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์, 13(2), 65–84. สืบค้น จาก https://li01.tci-thaijo.org/index.php/pnujr/article/view/248591