ระบบควบคุมสภาพแวดล้อมในการเจริญเติบโตไส้เดือนเลี้ยงผ่านแพลตฟอร์ม IoT
คำสำคัญ:
ระบบควบคุมอัตโนมัติ, การเพาะเลี้ยงไส้เดือนดิน nodeMCU, อินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่งบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาระบบควบคุมสภาพแวดล้อมในการเจริญเติบโตไส้เดือนเลี้ยงซึ่งใช้สมาร์ตโฟนควบคุมระบบ เนื่องจากการเพาะเลี้ยงไส้เดือนดินแบบเดิมเป็นการคาดคะเนการให้น้ำเพื่อควบคุมความชื้น ซึ่งในบางเวลาสภาวะแวดล้อมไม่เหมาะกับการเพาะเลี้ยงไส้เดือนดิน ดังนั้นวัตถุประสงค์ของงานวิจัยคือออกแบบและพัฒนาระบบควบคุมการให้น้ำทั้งแบบอัตโนมัติและแบบควบคุมด้วยตนเอง สำหรับระบบแบบอัตโนมัติสามารถปรับตามค่าความชื้นของดิน ระบบประกอบด้วยฮาร์ดแวร์และแอปพลิเคชันที่ติดตั้งบนสมาร์ตโฟน ในส่วนของฮาร์ดแวร์ กระบวนการถูกแบ่งออกเป็น 3 ส่วน เริ่มจาก nodeMCU รับค่าความชื้นและ pH ของดินที่วัดได้จากเซนเซอร์ จากนั้นข้อมูลที่ได้จะถูกประมวลผลตามเงื่อนไขที่กำหนดเพื่อปรับความชื้นในดินให้เหมาะสม สุดท้าย nodeMCU ควบคุมการทำงานของรีเลย์เพื่อเปิดและปิดสวิตซ์ของโซลินอยด์ วาว์ลและปั๊ม ในเทอมของแอปพลิเคชัน Blynk เป็นตัวแสดงผลค่าความชื้นและ pH ที่วัดได้แบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถเลือกฟังก์ชันการทำงานของระบบทั้งแบบอัตโนมัติและควบคุมด้วยตนเอง ระบบถูกนำไปใช้และทดสอบ ณ ฟาร์มไส้เดือนดิน อำเภอยี่งอ จังหวัดนราธิวาส ผลการวิจัยพบว่าการเพาะเลี้ยงไส้เดือนดินด้วยระบบที่นำเสนอให้ผลดีกว่าการเพาะเลี้ยงแบบเดิม โดยความชื้นของดินได้รับการดูแลอย่างเหมาะสมเพื่อการเจริญเติบโตของไส้เดือนดินโดยเฉลี่ยมีการเติบโตดีขึ้นร้อยละ 30 จากแบบเดิม ต้นทุนการผลิตลดลงจากการใช้ปริมาณน้ำ โดยมีอัตราการใช้น้ำในการดูแลลดลงร้อยละ 70 ของปริมาณน้ำที่ใช้เลี้ยงแบบเดิม โดยมีปริมาณของปุ๋ยต่อหน่วยการผลิตเพิ่มขึ้นคิดเป็นร้อยละ 30และบริหารจัดการระบบง่ายขึ้นจึงทำให้ใช้คนอย่างมีประสิทธิภาพ
เอกสารอ้างอิง
Amnat, C. (2017). A guide to disseminating and publicizing earthworm farming for Dispose of organic waste in the household. Ministry of Natural Resources and Environment. (in Thai).
Boonchamni, C., & Iwai, C.B. (2019). Evaluation of yield and growth of microgreen under different growing media. In: Proceedings of the 6th National Soil and Fertilizer Conference (NSFC 2019), 3-5 July 2019. Nakhon Pathom. (in Thai).
Champar-ngam, N. (2017). Vermicompost Technology for Sustainable Agriculture. Eau Heritage Journal Science and Technology, 11(2), 70-81.
Elijah, O. (2018). An Overview of Internet of Things (IoT) and Data Analytics in Agriculture: Benefits and Challenges. IEEE Internet of Things Journal, 5(5), 3758-3773.
Hashim, N. (2015). Agriculture monitoring system: a study. Journal Teknologi, 77, 53-59.
Jai-aree, A. (2018). Guidelines to promote organic agriculture to food security and safety for community: reflection from the operating sector. Silpakorn University Journal, 38(5), 1-17.
Maejo University Phrae Campus. (2015). Science and technology village. Composting village.
Muangprathub, J. (2019). IoT and agriculture data analysis for smart farm. Computers and Electronics in Agriculture, 156, 467-474.
Piyanusorn, P., & Sutajaidee, W.A. (2012) Study of Farming Earthworms commercial with Organic Waste. Suan Sunandha Rajabhat University. (in Thai).
Tancho, A. (2005). Earthworm manure production techniques. National Science and Technology Development Agency.
