การวิเคราะห์ย้อนหลังสำหรับความสัมพันธ์ของโรคเรื้อรังไม่ติดต่อ
คำสำคัญ:
โรคไม่ติดต่อเรื้อรัง, กฎความสัมพันธ์, เหมืองข้อมูลบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากฎความสัมพันธ์ในรูปแบบของโอกาสที่จะเกิดโรคไม่ติดต่อเรื้อรังเมื่อเป็นโรคไม่ติดต่อเรื้อรังอื่นมาก่อน ของผู้ป่วยจากโรงพยาบาลปากพนัง อำเภอปากพนัง จังหวัดนครศรีธรรมราช จำนวน 18,203 คน โดยใช้การทำเหมืองข้อมูลแบบเทคนิคการใช้กฎความสัมพันธ์ในการหาความสัมพันธ์ของโรคไม่ติดต่อเรื้อรังที่เกิดร่วมกัน ผลการวิจัยพบว่า ผู้ป่วยอายุ 45-64 ปี ที่เป็นโรคเบาหวาน อ้วน และไขมันในเลือดสูง มีโอกาสเป็นโรคความดันโลหิตสูง ถึงร้อยละ 93 และผู้ป่วยอายุ 65 ปีขึ้นไปที่เป็นโรคไตเรื้อรังและไขมันในเลือดสูงมีโอกาสเป็นโรคความดันโลหิตสูงถึงร้อยละ 92 ยิ่งไปกว่านั้นโรคความดันโลหิตสูง เบาหวาน และไขมันในเลือดสูงมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน
ทำให้สามารถเปรียบเทียบความเสี่ยงของโรคที่จะเกิดได้อีกด้วย
เอกสารอ้างอิง
Borah, A., & Nath, B. (2018). Identifying risk factors for adverse diseases using dynamic rare association rule mining. Expert systems with applications, 113, 233-263.
Chaves, R., Górriz, J. M., Ramírez, J., Illán, I. A., Salas-Gonzalez, D., & Gómez-Río, M. (2011). Efficient mining of association rules for the early diagnosis of Alzheimer's disease. Physics in Medicine & Biology, 56(18), 6047.
Chen, R., Ovbiagele, B., & Feng, W. (2016). Diabetes and stroke epidemiology pathophysiology pharmaceuticals and outcomes. The American journal of the medical sciences, 351(4), 380-386.
Chen, Y., Pedersen, L. H., Chu, W. W., & Olsen, J. (2007). Drug exposure side effects from mining pregnancy data. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 9(1), 22-29.
Dalal, J. J., Padmanabhan, T. N., Jain, P., Patil, S., Vasnawala, H., & Gulati, A. (2012). LIPITENSION: Interplay between dyslipidemia and hypertension. Indian journal of endocrinology and metabolism, 16(2), 240.
Field, A.E., Coakley, E.H., Must, A., Spadano, J.L., Laird, N., Dietz, W.H., Rimm, E., & Colditz, G.A. (2001). Impact of overweight on the risk of developing common chronic diseases during a 10-year period. Archives of internal medicine, 161(13), 1581-1586.
Garcia-Compean, D., Jaquez-Quintana, J. O., Gonzalez-Gonzalez, J. A., & Maldonado-Garza, H. (2009). Liver cirrhosis and diabetes: risk factors, pathophysiology, clinical implications and management. World journal of gastroenterology: WJG, 15(3), 280.
Hasan, I., Rashid, T., Chirila, R.M., Ghali, P., & Wadei, H.M. (2021). Hepatorenal syndrome pathophysiology and evidence-based management update. Romanian journal of internal medicine, 59(3), 227-261.
Hirano, T. (2018). Pathophysiology of diabetic dyslipidemia. Journal of atherosclerosis and thrombosis, RV17023.
Iribarren, C., Tolstykh, I.V., Miller, M.K., Sobel, E., & Eisner, M.D. (2012). Adult asthma and risk of coronary heart disease, cerebrovascular disease, and heart failure: a prospective study of 2 matched cohorts. American journal epidemiology, 176(11), 1014-1024.
Lumeng, C.N., & Saltiel, A.R. (2011). Inflammatory links between obesity and metabolic disease. The journal of clinical investigation, 121(6), 2111-2117.
Ministry of Public Health (2019). Public Health Statistics A.D. 2019. Retrieved from http://www. pcko.moph.go.th/Health-Statistics/statistic2562.pdf
Maiti, J., Singh, A. K., Mandal, S., & Verma, A. (2014). Mining safety rules for derailments in a steel plant using correspondence analysis. Safety science, 68, 24-33.
Montoliu, S., Ballesté, B., Planas, R., Alvarez, M.A., Rivera, M., Miquel, M., … Sala, M. (2010). Incidence and prognosis of different types of functional renal failure in cirrhotic patients with ascites. Clinical gastroenterology and hepatology, 8(7), 616-622.
Official statistics Thailand (2021). Concept of statistical production. Retrieved from https://std.smp. nso.go.th/ Media/Default/nontalee/มาตรฐานสถิติที่ผ่านครม/Age.pdf
Scherer, P.E., & Hill, J.A. (2016). Obesity, diabetes, and cardiovascular diseases: a compendium. Circulation research, 118(11), 1703-1705.
Valle, M.A., Ruz, G.A., & Morras, R. (2018). Market basket analysis: complementing association rules with minimum spanning trees. Expert Systems with Applications, 97, 146–162.
World Health Organization (2022). Noncommunicable diseases. Retrieved from https://www.who.int/ news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
Wang, M., Li, J., Li, Y., Yao, S., Zhao, M., Wang, C., Wu, S., & Xue, H. (2020). The effects of hypertension and diabetes on new-onset chronic kidney disease: a prospective cohort study. The journal of clinical hypertension, 22(1), 39-46.
Wilson, P.W., D'Agostino, R.B., Sullivan, L., Parise, H., & Kannel, W.B. (2002). Overweight and obesity as determinants of cardiovascular risk the Framingham experience. Archives of Internal medicine, 162(16), 1867-1872.
Wu, B., Bell, K., Stanford, A., Kern, D.M., Tunceli, O., Vupputuri, S., Kalsekar, I., & Willley, V. (2016). Understanding CKD among patients with T2DM: prevalence, temporal trends, and treatment patterns-NHANES 2007-2012. BMJ open diabetes research and care, 4(1), e000154.
Xu, C., Bao, J., Wang, C., & Liu, P. (2018). Association rule analysis of factors contributing to extraordinarily severe traffic crashes in China. Journal of safety research, 67, 65-75.
ไฟล์ประกอบ
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
