ปัจจัยการรับรู้ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 ในเด็กอายุ 6 เดือน ถึง 4 ปี ของผู้ปกครอง อำเภอสิงหนคร จังหวัดสงขลา
คำสำคัญ:
ปัจจัยการรับรู้, การตัดสินใจฉีดวัคซีน, วัคซีนป้องกันโรคโควิด 19บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ปัจจัยการรับรู้การฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 2) การตัดสินใจฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 และ 3) ปัจจัยการรับรู้ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 ในเด็กอายุ 6 เดือน ถึง 4 ปี ของผู้ปกครองในอำเภอสิงหนคร จังหวัดสงขลา กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ปกครอง คำนวณกลุ่มตัวอย่างโดยใช้โปรแกรม G*Power ได้กลุ่มตัวอย่าง 172 คน และสุ่มอย่างง่าย เครื่องมือที่ใช้เป็นแบบสอบถาม หาค่าความตรงเชิงเนื้อหาโดยการหาค่า IOCได้ระหว่าง 0.67-1.00 และหาค่าความเชื่อมั่นโดยการหาค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค ได้ค่าเท่ากับ 0.85 และ0.87 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน วิเคราะห์ปัจจัยการรับรู้ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 โดยใช้สถิตถดถอยเชิงพหุคูณทีละขั้นตอน ผลการวิจัยพบว่า
1. ปัจจัยการรับรู้การฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 ในเด็กอายุ 6 เดือน ถึง 4 ปี ภาพรวมรายด้านและรายข้อ อยู่ในระดับมาก (M = 4.23, S.D. = 0.37)
2. การตัดสินใจฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 ในเด็กอายุ 6 เดือน ถึง 4 ปี ภาพรวมรายด้านและรายข้อ อยู่ในระดับมาก (M = 4.24, S.D. = 0.44)
3. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 ได้แก่ ด้านการรับรู้ถึงประโยชน์ของวัคซีน (Beta=.358) และ ด้านความปลอดภัยและผลข้างเคียงของวัคซีน (Beta=.463) โดยสามารถอธิบายความแปรปรวนได้ร้อยละ 55.60 (adj.R2 = .556, p <.001) และมีความคลาดเคลื่อนมาตรฐานในการทำนาย .29396
เอกสารอ้างอิง
Best, J.W. (1971). Research in Education. New Jersey: Prentice Hall Inc
Chuenjai, K., & Punturaumpor, B. (2021). Factors affecting the decision to vaccinate against coronavirus (Covid-19) of the population in Bangkok. Retrieved October 20, 2022 from https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/twin9/6214154037.pdf
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, New Jersey:Lawrence Erlbaum Associates.
Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39 (2), 175-191
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed). New Jersey: Person Education
Phersriwatchara, E. (2022). Childhood infected with covid 19. Retrieved October 20, 2022 from https://workpointtoday.com/covid19-369/
Pobkeeree, V., & Thaweelap, S. (2019). Predictive factors associated with the acceptance of seasonal influenza vaccination for the elderly in Phra Phutthabat District, Saraburi Province, Disease Control Journal. 45(4), 418–430.
Sareera, S., LaksitanorL, P., & Limthai, S. (2000). Principles of Mardeting. Bangkok:Teera Film and Titex. (in Thai).
Srisa-Ard, B., & Nilkeaw, B. (1992). Statistical methode for research: (2 rd ed.) Suvireyasad, Bangkok. (in Thai).
Trakultaweesuk, P. (2021). Factors of influence Covid-19 vaccine Intent and vaccine’s concerns among hospital staff. Journal of Research and Health Innovation Development, 3: 47-57.
Turongsomboon,T. (2021). Condition mis-c in child. Retrieved October 20, 2022 from https://www. ram-hosp.co.th/news_detail/1660
ไฟล์ประกอบ
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
