ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำของการไฟฟ้าฝ่ายผลิต แห่งประเทศไทย (กฟผ.)

Main Article Content

จิโรจน์ แซ่ยิ่ง
วฐา มินเสน
พิมผกา ธานินพงศ์

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับพยากรณ์ปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำของเขื่อนการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) 11 แห่ง ได้แก่ เขื่อนภูมิพล เขื่อนศรีนครินทร์ เขื่อนสิริกิติ์ เขื่อนวชิราลงกรณเขื่อนรัชชประภา เขื่อนอุบลรัตน์ เขื่อนสิรินธร เขื่อนจุฬาภรณ์ เขื่อนห้วยกุ่ม เขื่อนน้ำพุงและเขื่อนบางลาง ด้วยวิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลา 4 วิธี คือ วิธีแยกส่วนประกอบ วิธีปรับให้เรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของโฮลต์และวินเทอร์ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ และวิธีพยากรณ์รวม โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำจากการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย ข้อมูลตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2553 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2563 ทั้งหมด 132 ค่า แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด คือ ชุดข้อมูลฝึกฝน ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2553 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2562 จำนวน 120 ค่า เป็นชุดข้อมูลเพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์ และชุดข้อมูลทดสอบ ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2563 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2563 จำนวน 12 ค่า เพื่อตรวจสอบความแม่นยำของตัวแบบพยากรณ์ โดยใช้เกณฑ์รากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Root Mean Square Error: RMSE) ต่ำสุด และใช้โปรแกรม Minitab 18 และ Excel Office 365 เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล จากการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำของเขื่อนแต่ละแห่ง เพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสม พบว่าวิธีการพยากรณ์รวมโดยการถ่วงน้ำหนักด้วยสัมประสิทธิ์การถดถอย เป็นวิธีที่เหมาะสมกับอนุกรมเวลาปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำของเขื่อนทั้ง 11 แห่ง

Article Details

บท
บทความวิจัย
Author Biographies

จิโรจน์ แซ่ยิ่ง, ภาควิชาสถิติ  คณะวิทยาศาสตร์  มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

อำเภอเมืองเชียงใหม่  จังหวัดเชียงใหม่  50200

วฐา มินเสน, ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

อำเภอเมืองเชียงใหม่  จังหวัดเชียงใหม่  50200

พิมผกา ธานินพงศ์, ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

อำเภอเมืองเชียงใหม่  จังหวัดเชียงใหม่  50200

References

Department of Alternative Energy Development and Efficiency. 2014. The dam is a reservoir of water energy. Available Source: https://

ienergyguru.com/2015/10/dam-and-hydro-electricity/, March 1, 2021. (in Thai)

Keerativibool, W. 2013. A Comparison of Forecasting Methods between Box-Jenkins, Simple Seasonal Exponential Smoothing, and Combined Forecasting Methods for Predicting Monthly Mean Temperature. Burapha Science Journal 18(2): 149-160. (in Thai)

Manmin, M. 2006. Time series and forecasting. Prakaypruek Publishing Center, Bangkok. (in Thai)

Minsan, P. 2022. Forecasting model for Export Condom Quantity of Thailand on the COVID-19 situation. The Journal of Applied Science 21(1): 244500. (in Thai)

Montgomery, D.C., Peck, E.A. and Vining, G.G. 2006. Introduction to Linear Regression Analysis. 4thed. Wiley, New York.

Papukdee, N., Senawong, N. and Busababodhin P. 2019. A Comparative Forecasting Model of Monthly Rainfall in the Northeast of Thailand. The Journal of King Mongkut's University of Technology North Bangkok 29(2): 302-313.

Sukparungsee, S. 2003. Using the Combined Forecasting Technique by Weighted Average. Journal of Technical Education Development 15(46): 1-7. (in Thai)

Taesombat, S. 2006. Quantitative Forecasting. Kasetsart University Press, Bangkok. (in Thai)

The Electricity Generating Authority of Thailand. 2020. Summary of the water situation and water management in EGAT reservoir in 2019. Available Source: http://water.egat.co.th/, May 30, 2021. (in Thai)

The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. 2014. What have we gained and lost by building the dam. Available Source: http://primaryscience.ipst.ac.th/?p=257, March 1, 2021. (in Thai)

Weiss, C.E., Raviv, E. and Roetzer, G. 2018. Forecast Combinations in R using the ForecastComb Package. The R Journal 10(2): 262-281.