โมเดลเชิงสาเหตุปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้คำปรึกษา ของพยาบาลภาครัฐในประเทศไทย

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้ เพื่อพัฒนาและตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลเชิงสาเหตุ และ เพื่อศึกษาอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมต่อความตั้งใจใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้คำปรึกษาของพยาบาลภาครัฐ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย เป็นแบบสอบถามผ่าน ตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือโดยผู้เชี่ยวชาญ 3 คน ทุกข้อคำถามมีค่าดัชนีความสอดคล้องอยู่ระหว่าง 0.67-1.00 วิเคราะห์ความเชื่อมั่น ได้ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาช = .935-.968 เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามออนไลน์ กับกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 396 คน โดยการสุ่มแบบหลายขั้นตอน ตามสัดส่วนของแต่ละโรงพยาบาล วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าคะแนนเฉลี่ย วิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างด้วยโปรแกรมลิสเรล ผลการวิจัย พบว่า โมเดลเชิงสาเหตุปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้คำปรึกษาของพยาบาลภาครัฐ สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ค่า = 22.18, df = 19, p = 0.28, /df = 1.17, RMSEA = 0.02, RMR = 0.01 และ CFI = 1.00 เมื่อพิจารณาขนาดของอิทธิพลรวม อิทธิพลทางตรง และ อิทธิพลทางอ้อม พบว่า ตัวแปรที่มีอิทธิพลรวมสูงที่สุด ได้แก่ ตัวแปรปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม มีค่าอิทธิพลรวมเท่ากับ 0.94 รองลงมาได้แก่ ตัวแปรปัจจัยด้านบุคคล มีค่าอิทธิพลรวมเท่ากับ 0.13 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 ตามลำดับ ตัวแปรที่มีอิทธิพลทางตรงสูงที่สุด ได้แก่ ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม มีค่าอิทธิพลทางตรงเท่ากับ 0.85 รองลงมา คือ ตัวแปรปัจจัยด้านบุคคล มีค่าอิทธิพลทางตรงเท่ากับ 0.67 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 ตามลำดับ ตัวแปรที่มีอิทธิพลทางอ้อมสูงที่สุด ได้แก่ ตัวแปรปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม มีอิทธิพลทางอ้อมผ่านปัจจัยด้านบุคคล มีขนาดอิทธิพลเท่ากับ 0.09 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 ทั้งนี้ความแปรปรวนของความตั้งใจใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้คำปรึกษาของพยาบาลภาครัฐ ของตัวแปรปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม (ENV) และปัจจัยด้านบุคคล (PEF) อธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจใช้ปัญญาประดิษฐ์ (OBI) ได้ 90 %