ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อค่าเช่าเครื่องจักรและยานพาหนะ เงินทุนหมุนเวียนค่าเครื่องจักรกลของกรมทางหลวง Influent Factor on Equipment Rents of Equipment Revolving Fund Department of Highways
Main Article Content
Abstract
บทคัดยอ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงคเพื่อหาปจจัยที่มีอิทธิพลตอคาเชาเครื่องจักรและยานพาหนะ งานเงินทุน
หมุนเวียนคาเครื่องจักรกล กรมทางทางหลวงโดยใชขอมูลทุติยภูมิจาก งานเงินทุนหมุนเวียนคา
เครื่องจักรกล กรมทางหลวง ตั้งแตเดือน ตุลาคม 2554 ถึง กันยายน 2557 ตัวแปรอิสระที่ใชทั้งหมดมี 17
ตัวแปรในการวิเคราะหการถดถอยเชิงเสนพหุคูณ (Multiple Linear Regression Analysis) ดวยวิธีการ
คัดเลือกตัวแปรอิสระ 2 วิธี คือ วิธีการลดตัวแปรอิสระ (Backward Elimination Procedure) และวิธีการ
เพิ่มตัวแปรอิสระแบบขั้นตอน (Stepwise Regression Procedure) เนื่องจากตัวแปรอิสระที่มีจํานวนมาก
และตัวแปรอิสระบางตัวอาจมีความสัมพันธกัน จึงใชการวิเคราะหปจจัย (Factor Analysis) ดวยวิธี
วิเคราะหองคประกอบหลัก (Principal Component Analysis) มาชวยในการจับกลุมตัวแปรอิสระที่มี
ความสัมพันธกันและใชการหมุนแกนปจจัยรวมเพื่อใหตั้งฉากกันดวยวิธีวาริแมกซ ผลการวิจัยพบวาปจจัยที่
มีอิทธิพลตอตอคาเชาเครื่องจักร ประกอบดวยตัวแปรเชิงปริมาณ ไดแก ปจจัยรวมที่ 2 คือ ประสิทธิภาพ
เครื่องจักร ปจจัยรวมที่ 3 คือ การใชงานเครื่องจักร และคาเชายานพาหนะเดือนกอนหนา ตัวแปรเชิง
คุณภาพ ไดแก อายุมาตรฐาน ประเภทการเชา สําหรับปจจัยที่มีอิทธิพลตอตอคาเชายานพาหนะ
ประกอบดวยตัวแปรเชิงปริมาณ ไดแก ปจจัยรวมที่ 1 คือคาใชจายตามปริมาณงาน และคาเชายานพาหนะ
เดือนกอนหนา ตัวแปรเชิงคุณภาพ ไดแก อายุมาตรฐาน ประเภทงาน ประเภทการเชา และรูปแบบการเชา
Abstract
The purpose of this research is to analyze factors which are major influence for
lease rate of mechanical machines, vehicles and Department of Highways' revolving fund by referring to the secondary data from Department of Highways since October 2011 until
September 2014. There are 17 independent variables used in Multiple Linear Regression
Analysis and chosen by Backward Elimination Procedure and Stepwise Regression
Procedure. Since there are plenty of independent variables and some are related, we
have had factor analysis by Principle Component Analysis to group the related
independent variables and by Varimax Orthogonal Rotation method.From the research, it
has been found that the major influential factors in mechanical machine lease rate are
consisting of quantitative variables, i.e. the second modifying factor – machine efficiency,
and the third modifying factors i.e. machine operational usage and the previous month’s
lease rate, and qualitative variables, i.e. standard lifetime, types of lease and leasing
pattern. The influential factors in vehicle lease rate consist of quantitative variables, i.e.
the first modifying factor – actual operational expenditures and vehicle lease rate of the
previous month, and qualitative variables, i.e. standard lifetime, types of work, types of
lease and leasing pattern.