A Comparison for Testing of Means or Medians of two Population with Equal Variance in Case of Normal Distribution and Contaminated Normal Distribution

Main Article Content

อัชฌา อระวีพร
ศุภวิชญ์ ลีลาพีระพันธ์
ชุติมา โพชรา
สุพัฒน์ เทียนรุ่งโรจน์
อนุวัตร นามบุญศรี

Abstract

บทคัดย่อ


     การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงจำลองมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยหรือค่ากลางของ 2 ประชากรที่มีความแปรปรวนเท่ากันสำหรับการแจกแจงปกติและปกติปลอมปนโดยใช้ การทดสอบที การทดสอบซี วิธีบูทสแตรป และการทดสอบแวน-เดอร์ วาเดนท์ โดยศึกษาจากข้อมูลที่สุ่มมาจากประชากรที่การแจกแจงปกติและปกติปลอมปน กำหนดขนาดตัวอย่าง เท่ากันคือ เท่ากับ (5,5) (20,20) (50,50) และไม่เท่ากันคือ (5,10) (20,25) (50,70) ในการคำนวณความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 กำหนดค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองกลุ่ม เท่ากับ (0,0) และการคำนวณกำลังการทดสอบ กำหนดค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองกลุ่ม เท่ากับ (0,2) ที่ความแปรปรวน เท่ากันคือ  4 และ 16 ตามลำดับ กำหนดระดับนัยสำคัญ 2 ระดับคือ 0.01 และ 0.05 โดยใช้โปรแกรมอาร์ในการจำลองและวิเคราะห์ข้อมูล ทำการจำลองข้อมูลซ้ำ 1,000 รอบในแต่ละสถานการณ์ จากผลการวิจัยพบว่า เมื่อความแปรปรวนเท่ากัน  ส่วนใหญ่สถิติอิงพารามิเตอร์ คือ การทดสอบซี และ สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ คือ การทดสอบแวน-เดอร์ วาเดนท์ มีความสามารถในการควบคุมค่าความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่1 นอกจากนี้ยังมีกำลังการทดสอบสูงที่สุดอีกด้วย


คำสำคัญ :  การแจกแจงปกติปลอมปน การทดสอบที การทดสอบซี วิธีบูทสแตรป และการทดสอบแวน-เดอร์ วาเดนท์  


 


Abstract


     This research is a simulating research that aimed to study and to compare for testing of two equal variance population means or medians in case of normal distribution  and contaminated normal distribution by T-test, Z-test, Bootstrap method, and Van der Waerden test. Data is generated from two populations based on a normal distribution and contaminated normal distribution. The sample sizes  are equal as (5,5), (20,20) (50,50) and unequal as (5,10), (20,25) and (50,70). For computing probability of type I error, the population mean  are equal as (0,0), and unequal as (0,2) for computing power of a test. The population variances  is defined by 4 and 16.  The significant levels are considered on two levels at 0.01 and 0.05.  R program is used for simulation and data analysis with 1,000 times for each situation. The results are found that Z-test of parametric statistics and Van der Waerden test of nonparametric statistics can control probability of type I error, and furthermore the highest power of a test.


Keywords : contaminated normal distribution, T-test, Z-test, bootstrap method, Van der Waerden test

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
อระวีพร อ., ลีลาพีระพันธ์ ศ., โพชรา ช., เทียนรุ่งโรจน์ ส., & นามบุญศรี อ. (2019). A Comparison for Testing of Means or Medians of two Population with Equal Variance in Case of Normal Distribution and Contaminated Normal Distribution. Journal of Science Ladkrabang, 28(2), 23–36. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/science_kmitl/article/view/232978
Section
Research article