Teeth Region Determination in Oral Cavity Images using Digital Image Processing

Main Article Content

ศักดินี รัตนา
เจษฎา ตัณฑนุช

Abstract

บทคัดย่อ


     งานวิจัยนี้ต้องการประยุกต์ใช้การประมวลผลภาพถ่ายดิจิทัล กำหนดบริเวณฟันจากภาพถ่ายช่องปากซึ่งได้จากการถ่ายด้วยโทรศัพท์มือถือ ซึ่งผลภาพที่ได้จะสามารถนำไปใช้ในการวินิจฉัยโรคฟันผุได้ต่อไปในอนาคต จากภาพตัวอย่างที่ได้รับมาซึ่งเป็นภาพถ่ายดิจิทัลแบบสี ได้ใช้ขีดแบ่งของค่าความเข้มในแต่ละองค์ประกอบค่าสี RGB ของส่วนต่าง ๆ ของภาพ ร่วมกับการใช้การดำเนินการเชิงการเปลี่ยนแปลงรูปร่าง ในการจำแนกได้ส่วนของแนวฟัน พบว่าวิธีดังกล่าวสามารถกำหนดบริเวณฟันจากภาพถ่ายช่องปากบางภาพได้เป็นอย่างดี แต่พบว่าวิธีนี้ทำให้สูญเสียรายละเอียดภาพบริเวณฟันที่อยู่ลึกเข้าไปเนื่องจากภาพส่วนดังกล่าวมืด จึงได้พิจารณาใช้อัตราส่วนขององค์ประกอบค่าสี RGB ของฟันแทนการใช้ขีดแบ่งของค่าความเข้มแต่ละองค์ประกอบค่าสี พบว่าช่วยให้สามารถแสดงรายละเอียดของฟันที่อยู่ลึกเข้าไปได้มากขึ้น


คำสำคัญ : ฟัน, การประมวลผลภาพถ่าย, องค์ประกอบค่าสี RGB, การดำเนินการเชิงการเปลี่ยนแปลงรูปร่าง


 


Abstract


     This research aimed to apply digital image processing to determine teeth region in human oral cavity images, captured by mobile phone camera. The results can be further used in order to detect tooth decay. The obtained images are digital color images. The threshold of intensity for each RGB color components of different and morphological operations techniques were applied to determine the teeth region. The process performed well for some images. However, the obtained images lost some detail for the deeper teeth since they were in the dark parts. Then the ratio of color components was applied instead of the threshold of color intensity. The latter method could present more deeper teeth parts than the prior one did.


Keywords : Teeth, image processing, RGB color components, morphological operation

Article Details

How to Cite
รัตนา ศ., & ตัณฑนุช เ. (2019). Teeth Region Determination in Oral Cavity Images using Digital Image Processing. Journal of Science Ladkrabang, 28(2), 84–93. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/science_kmitl/article/view/232990
Section
Academic article