Geographic Information Development of Water Resources for Agriculture Sector in Chanthaburi Province Using Satellite Imagery

Main Article Content

Thararat Puangsuwan
Uraiwan Buatoom
Phaitoon Srinil
Sumit Kunjet

Abstract

Water resource is the most crucial factor which is affecting agricultural growth and productivity. The changes in the environment and climate are affecting the water supply in many agricultural areas of Thailand. To overcome this challenge, the geographical information of water resources in the Chanthaburi province of Thailand is proposed using a satellite imagery process. This process consists of three parts: data collection in the field, data analysis of satellite images, and GIS data layers creation. Data collection is carried out two times in the field, first at the end of the rainy season and second at the end of the dry season. Data analysis of satellite images is performed on the images taken from Sentinel-2 satellite. However, these images are taken during the days closest to the day of the field's data collection. These satellite images are then analyzed to identify the water surface area using the NDWI index and then calculate the volume of water in a water source based on the depth value obtained from the field's data collection. This data describes the water volume represented by the layer of geographic information. The proposed scheme's experimental results show that the satellite images using the NDWI technique are highly accurate and enable it to estimate the water volume effectively. Additionally, medium and large water resources differed greatly between the amount of water stored at the end of the rainy season and the amount of water remaining at the end of the dry season, while small-sized water resources have almost no differences. Finally, it can be summarized that the cultivated areas surrounded by small-sized water resources are at relatively low risk of the water crisis. Therefore, it is essential for agriculturists.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Puangsuwan, T., Buatoom, U., Srinil, P., & Kunjet, S. (2022). Geographic Information Development of Water Resources for Agriculture Sector in Chanthaburi Province Using Satellite Imagery. Journal of Science Ladkrabang, 31(1), 57–72. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/science_kmitl/article/view/249450
Section
Research article

References

วศิน ยุวนะเตมีย์, สุมิตร คุณเจตน์, ไพฑูรย์ ศรีนิล, วีรชัย สุวรรณสาร และวิโรจน์ ละอองมณี. 2560. การศึกษาแหล่งน้ำเพื่อการเกษตรของจังหวัดจันทบุรีโดยใช้เทคโนโลยีสารสนเทศภูมิศาสตร์. วารสารแก่นเกษตร, 46(ฉบับพิเศษ 1), 866-872. [Vasin Yuvanatemiya, Sumit Kunjet, Phaitoon Srinil, Weerachai Suvannasan and Wirote Laongmanee2, 2017, Study on water resource for agriculture in Chanthaburi province with GIS. Khon Kaen Agriculture Journal, 46(SUPPL. 1), 866-872.]

ปฐมพงศ์ สุขทอง. 2551. การประยุกต์ใช้ข้อมูลระยะไกลช่วงคลื่นความร้อนเพื่อศึกษาปรากฎการณ์โดมของความร้อนของเมือง กรณีศึกษาพื้นที่เมืองปทุมธานี. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, สาขาวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม, คณะวิทยาศาสตร์เทคโนโลยี, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. [Pathompong Sukthong. 2008, Thermal remote sensing application on urban heat island: case study: Pathumthani urban areas. M.Eng. Thesis, Science and Technology, Thammasat University. (in Thai)]

ธีรสันต์ รัตนบำรุง. 2554. การประเมินสังคมพืชป่าชายเลนโดยใช้ THEOS: กรณีศึกษาพื้นที่สงวนชีวมณฑลระนอง. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, สาขาวิชาเทคโนโลยีและการจัดการสิ่งแวดล้อม, บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. [Teerasan Rattanabumrung, Mangrove Plant Community Assessment using THEOS: A Case Study in Ranong Biosphere Reserve. M.Sc. Thesis, Technology and Environmental Management, Graduate School, Prince of Songkla University. (in Thai)]

สุรเชษฐ์ ปิ่นแก้ว, วีระพงค์ เกิดสิน, พันธ์ ทองชุมนุม, สูฮัยลาร์ สมาแอ, จุฑาพร เกษร และเอกชัย กกแก้ว. 2561. ระบบบริการข้อมูลสารสนเทศภูมิศาสตร์ผ่านเครือข่ายอินเตอร์เน็ตแบบใกล้เวลาจริงสำหรับคำนวณค่าปริมาณน้ำผิวดินของจังหวัดภูเก็ต. วารสารสมาคมสำรวจข้อมูลระยะไกลและสารสนเทศภูมิศาสตร์แห่งประเทศไทย, 19(ฉบับพิเศษ 1), 230-241. [Surachet Pinkaew, Werapong Koedsin, Pun Thongchunum, Suhailar Sma-air Jutaporn Keson and Eakkachai Kokkaew. 2018. Near Real-time Web-based GIS for Surface Water Volume Calculation of Phuket Province. Journal of RESGAT, 19(SUPP.1), 230-241. (in Thai)]

ยศธร ไตรพรมมา. 2562. การใช้เทคนิค NDVI และ NDWI ในการจำแนกชนิดป่าไม้ในเขตอำเภอนครไทย จังหวัดพิษณุโลก. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรบัณฑิต, สาขาภูมิศาสตร์, มหาวิทยาลัยนเรศวร. [Yossatron Tripromma. 2019. Using NDVI and NDWI techniques for classification in forest area: A case study of Nakhonthai District, Phitsanulok Province, B.S. (Geography) Thesis, Naresuan University. (in Thai)]

Gao, B. 1996. NDWI-A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257-266.

McFeeters, S.K. 1996. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425-1432.

Qiao, C., Luo, J., Sheng, Y., Shen, Z., Zhu, Z. and Ming, D. 2011. An Adaptive Water Extraction Method from Remote Sensing Image Based on NDWI. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 40(3), 421-433.

McFeeters, S.K. 2013. Using the Normalized Difference Water Index (NDWI) within a Geographic Information System to Detect Swimming Pools for Mosquito Abatement: A Practical Approach. International Journal of Remote Sensing, 5(7), 3544-3561.

Chen, D., Jackson, T.J., Li, F., Cosh, M.H., Walthall, C. and Anderson, M. 2003. Estimation of vegetation water content for corn and soybeans with a normalized difference water index (NDWI) using Landsat Thematic Mapper data. Proceedings IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2003. Toulouse, France, 2853-2856.

Taktikou, E., Bourazanis, G., Papaioannou, G. and Kerkides, P. 2016. Prediction of Soil Moisture from Remote Sensing Data. Procedia Engineering, 162, 309-316.

Toureiro, C., Serralheiro, R., Shahidian, S. and Sousa, A. 2017. Irrigation management with remote sensing: Evaluating irrigation requirement for maize under Mediterranean climate condition. Agricultural Water Management, 184, 211-220.

Ji, L., Zhang, L. and Wylie, B. 2009. Analysis of dynamic thresholds for the normalized difference water index. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 75(11), 1307-1317.

สุมิตร คุณเจตน์, ไพฑูรย์ ศรีนิล, ภัทราพร ทองนิ่ม และวิโรจน์ ละอองมณี. 2560. แบบจำลองทางสารสนเทศภูมิศาสตร์สำหรับการบริหารจัดการแหล่งน้ำเพื่อการเกษตรในเขตพื้นที่จังหวัดจันทบุรี. รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์, คณะวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์, มหาวิทยาลัยบูรพา วิทยาเขตจันทบุรี. [Sumit Kunjet, Phaitoon Srinil, Pattharaporn Thongnim and Wirote Laongmanee. 2017. GIS for the management of water resource for agriculture in Chanthaburi region. Full paper research. Faculty of Science and Arts, Burapha University, Chanthaburi Campus. (in Thai)]