Predicting the Suitable Amount of Water Drainage for Agriculture Area of Kwai Noi Bamrung Dan Dam by Using Grey Model

Main Article Content

Chalermchai Puripat
Anamai Na-udom
Jaratsri Rungrattanaubol


The objective of this research was to develop a grey model for predicting suitable amount of water drainage for agriculture area under the Khwai Noi Bamrung Dan Dam. Three prediction grey models were used GM(1,1), GM(2,1) and grey Verhulst. The data used in the study were the drainage data of the Khwai Noi Bamrung Dan Dam during the cultivation seasonal of monthly information, during 2013-2020. We started by arranging data on the amount of drainage water of the Khwai Noi Bamrung Dan Dam to create a graph. Then, the computed results were used to compare the predictive models including the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and the Mean Square Error (MSE) which the minimal value is considered as the most accurate model. The results of the study showed that the GM(2,1) model was the most accurate model, followed by GM(1,1) and the grey Verhulst model, respectively. Therefore, it can be concluded that the model GM(2,1) should be selected for predicting suitable amount of water drainage for agriculture area under the Khwai Noi Bamrung Dan Dam. It was also found that in order to increase the accuracy of the model, other relevant factors such as the amount of water in the dam and rainfall should be considered to develop the forecasting models.

Article Details

How to Cite
Puripat, C., Na-udom, A., & Rungrattanaubol, J. (2023). Predicting the Suitable Amount of Water Drainage for Agriculture Area of Kwai Noi Bamrung Dan Dam by Using Grey Model. Journal of Science Ladkrabang, 32(1), 88–105. Retrieved from
Research article


สำนักงานจัดการน้ำภาค 9 กรมทรัพยากรน้ำ. แหล่งข้อมูล : dex.php/ th/. ค้นเมื่อวันที่ 1 ธันวาคม 2563.

โครงการส่งน้ำและบำรุงรักษาเขื่อนแควน้อยบำรุงแดน กรมชลประทาน. แหล่งข้อมูล : http://irriga 2015-2563. ค้นเมื่อวันที่ 2 ธันวาคม 2563.

อดิศักดิ์ พงษ์พูลผลศักดิ์, พงศา พรชัยวิเศษกุล และวัฒนา ชยธวัช. 2558. การวิเคราะห์ต้นทุนน้ำ-ผลประโยชน์ของโครงการชลประทานในประเทศไทย. สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.). [Adisak Pongpoolphonsak, Pongsa Pornchaiwiseskul and Wattana Chayatawat. 2015. Cost-benefit analysis of irrigation projects in Thailand. National Research Council of Thailand (NRCT). (in Thai)]

He, F. And Tao, T. 2014. An Improved Coupling Model of Grey-System and Multivariate Linear Regression for Water Consumption Forecasting, Pol. J. Environ. Stud.;23(4), 1165–1174.

Chen, C., Du, F., Zhang, L. And Song, H. 2019. Application of GM(1,N) model in groundwater mineralization in Cheng' and County, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 233 (2019) 042010.

Puripat, C. And Sarikavanij, S. 2018. The Comparison of Grey System and the Verhulst Model for Rainfall and Water in Dam Prediction, Advances in Meteorology of Hindawi journal Volume 2018., Article ID 7169130,

Peter, D.D., Grace, A. And Qiquan, F. 2019. “Predicting the Rainfall of Ghana Using the Grey Prediction Model GM(1,1) and the Grey Verhulst Mode”, International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 6(8), August 2019.

ชวลิต ชาลีรักษ์ตระกูล และคุณานนต์ ศรีสุทิวา. 2563. วิธีการผันน้ำเพื่อการชลประทานสำหรับลุ่มน้ำเจ้าพระยาตอนล่างในฤดูแล้ง. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ, ครั้งที่ 25, ชลบุรี, 2308-2313. [Chavalit Chaleeraktrakoon and Kunanon Srisutiva. 2020. A Water Diversion Procedure to Irrigation for the Lower Chao Phraya Basin in Dry Season, The Proceedings of 25th National Convention on Civil Engineering Conference, Chonburi, 2308-2313. (in Thai)]

Julong, D. 1982b. The least parameters controller of decentralized control system. Acta Aurtomatica Sinica, 1, 49-54.

Julong, D. 1983a. Grey System theories and measurement futures, Future and Development, 3, 20-30.

Si-Feng, L. And Lin, Y. 2010. Grey Systems Theory and Applications, Springer.

พิราวรรณ หนูเสน, ประสิทธิ์ พยัคฆพงษ์ และธิดาพร ศุภภากร. 2558. การเปรียบเทียบตัวแบบการพยากรณ์ปริมาณการผลิตน้ำมันดิบในประเทศไทย, วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 23(3), 377-384. [Pirawan Noosen, Prasit Payakkapong and Thidaporn Supapakorn. 2015. A Comparison of Quantity Production of Petroleum Forecasting Models in Thailand, Journal of Science and Technology, 23(3) 377-384. (in Thai)]

Julong, D., And Qi, D. 1985. On grey and fuzzy decision of lining building of irrigation channels. System Science and Comprehensive Studies in Agriculture, 2, 26.

Kayacan, E., Ulutas, B., And Kaynak, O. 2010. Grey system theory-based models in time series prediction. Expert Systems with Applications, 37, 1784.

Chao-Chin, C., Ho-Hsien, C. and Ching-Hua, T. 1986. Grey prediction fuzzy control for pH processes in the food industry. Journal of Food Engineering, 96, 575–582.