An Application of Liu Logistic Regression Using the Bootstrap Method for Sex Classification from Sacrum of Thai Population
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this study aimed to classify the gender from Sacrum of Thai population by Liu Logistic Regression via using Bootstrap method. The results come from the experiment on 78 observations, those contain 46 men and 32 women. There are 13 covariates. The response variable is sex. Those covariates are X1 (the mean of Midventral straight length), X2 ( the mean of Midventral curved length), X3 (the mean of Ventral straight breadth), X4 (the mean of Transverse diameter base), X5 (the mean of Transverse base), X6 (the mean of AP diameter body s 1), X7 (Breadth of alae), X8(the mean of Sacral index (%)), X9 (the mean of Longitudinal curvature index (%)), X10 (the mean of Corporobasal index (%)), X11 (the mean of S1 index), X12 (the mean of Alea index), and X13 (the mean of Sacral base index). The iteration is 500. A parameter estimation is shrinkage D6. Data is separated into 3 cases, those cases are 60:40, 70:30 and 80:20. The criteria is to compare the performance of model is F1 Score from the calculation based on confusion matrix. This research found that the 70:30 is the best case from the model on every point of Sacrum. The value yield the highest F1 score when compared to other cases is 97.74%.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
สุภาพร นาคบัลลังก์. 2551. กระดูก. คู่มือประกอบการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการสาขาวิชามานุษยวิทยากายภาพ. คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, เชียงใหม่, 20-32. [Supaporn Nakbunlung. 2008. Bone. A manual of workshop in Anthropology. Faculty of Social Science, Chiangmai University, Chiangmai, 20-32. (in Thai)]
สุภาพร นาคบัลลังก์. 2553. นิติมานุษยวิทยา. เอกสารประกอบการประชุมวิชาการ เรื่องอนาคตนิติทันตวิทยา ในประเทศไทย. คณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, เชียงใหม่, 35-48. [Supaporn Nakbunlung. 2010. Forensic Anthropology. The proceedings of The future of Forensic Dentistry in Thailand. Faculty of Social Science, Chiangmai University, Chiangmai, 35-48. (in Thai)]
ยุทธ ไกยวรรณ์. 2555. หลักการและการใช้การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติคสำหรับการวิจัย. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย, 4(1), 1-12. [Yuth Kaiyawan. 2012. Principle and Using Logistic Regression Analysis for Research. Rajamangala University of Technology Srivijaya Research, 4(1), 1-12. (in Thai)]
วัฒนวงศ์ รัตนวราห. 2560. การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกใช้จักรยานเพื่อการท่องเที่ยวของคนไทยโดยใช้แบบจำลองลอจิสติกแบบสองทางเลือก. แหล่งข้อมูล : http://sutir.sut.ac.th:8080/ jspui/bitstream/123456789/7442/2/Fulltext.pdf. ค้นเมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายน 2565.
อรทัย เจริญสิทธิ์. 2560. การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์, 1(2), 1-9. [Orathai Charoensit. 2017. Binary logistic regression analysis for social science research. SAU JOURNAL OF SOCIAL SCIENCES & HUMANILITIES, 1(2), 1-9. (in Thai)]
นฤมล สุดใจ และมณฑิรา ดวงสาพล. 2562. การประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยลอจิสติกแบบหลิว เมื่อเกิดปัญหาพหุสัมพันธ์ โดยใช้วิธีบูตสแตรป. Veridian E-Journal, 6(1), 47-61. [Narumol Sudjai and Monthira Duangsaphon. 2019. Liu Logistic Regression Coefficient Estimation with Multicollinearity Problem by Using the Bootstrapping Method. Veridian E-Journal, 6(1), 47-61. (in Thai)]
นฤมล สุดใจ. 2560. การประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยลอจิสติกแบบหลิวเมื่อเกิดปัญญาพหุ สัมพันธ์โดยใช้วิธีบูตสแตรป. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, สาขาสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. [Narumol Sudjai. 2017. Liu Logistic Regression Coefficient Estimation with Multicollinearity Problem by Using the Bootstrapping Method. M.Sc. Thesis, Statistics, Thammasat University. (in Thai)]
วริดา พลาศรี. 2552. การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ความถดถอยเชิงพหุเมื่อเกิดพหุสัมพันธ์ด้วยวิธีความถดถอยบูตสแตรปแบบริดจ์. วิทยานิพนธ์สถิติศาสตรมหาบัณฑิต, สาขาสถิติ, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. [Warida Palasri. 2009. Regression Coefficient Estimation with Multicollinearity Problem by Using the Bootstrapping Ridge Method. M.Sc. Thesis, Statistics, Chulalongkorn University. (in Thai)]
Månsson K., Kibria B.M., and Shukur G. 2012. On Liu Estimators for the Logit Regression Model. Economic Modelling, 29(4), 1483-1488.
ภัสราพร ทวีชัย และวรธัช วิชชุวาณิชย์. 2559. ความแม่นยำของการกำหนดหาเพศของบุคคลโดยกระดูกกระเบนเหน็บ.วารสารนเรศวรพะเยา, 9(3), 40-42. [Pasraphorn Taweechai and Woratouch Witchuwanich. 2016. Accuracy of individual sex determination by sacrum. Naresuan Phayao Journal, 9(3), 40-42. (in Thai)]
กัญญ์พิชญา พุทธะไชยทัศน์. 2553. การเปรียบเทียบวิธีการประมาณการแจกแจงของข้อมูลสมมาตรและไม่สมมาตรด้วยวิธีแจ็คไนฟ์กับวิธีบูตสแตรป. วารสารมหาวิทยาลัยทักษิณ, 12(3), 1-14. [Kanpichaya Puttachaiyatad. 2010. A Comparison of Estimation Methods for Symmetric and Asymmetric Distributed Data by Jackknifing Method and Bootstrapping Method. Thaksin.J, 12(3), 1-14. (in Thai)]