การเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์สำหรับปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากภาคการผลิตไฟฟ้า
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์สำหรับปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากภาคการผลิตไฟฟ้า โดยใช้ข้อมูลจากสำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน กระทรวงพลังงาน ช่วงเดือนมกราคม พ.ศ. 2544 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 จำนวน 264 เดือน ข้อมูลถูกแบ่งออกเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 ช่วงเดือนมกราคม พ.ศ. 2544 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2564 จำนวน 252 เดือน เพื่อใช้สำหรับสร้างตัวแบบพยากรณ์ 3 วิธี คือ วิธีของบอกซ์-เจนกินส์ วิธีของวินเทอร์แบบบวก และวิธีการพยากรณ์รวม ส่วนข้อมูลชุดที่ 2 ช่วงเดือนมกราคมถึงธันวาคม พ.ศ. 2565 จำนวน 12 เดือน ใช้สำหรับการเปรียบเทียบความเหมาะสมของตัวแบบพยากรณ์ โดยพิจารณาจากค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยและร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยที่ต่ำสุด ผลการศึกษาพบว่า วิธีของบอกซ์-เจนกินส์ เป็นวิธีที่มีความเหมาะสมที่สุด
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย. 2564. รักโลก รักษ์พลังงาน กับ กฟผ. แหล่งข้อมูล : https://www.egat.co.th/home/wp-content/uploads/2021/07/egat-energy-conservation.pdf. ค้นเมื่อวันที่ 11 มีนาคม 2566.
สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน กระทรวงพลังงาน. 2565. การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์(CO2) จากการใช้พลังงานในปี 2565. แหล่งข้อมูล : https://www.eppo.go.th/index.php/th/energy-information/situation-co2/per-year?orders[publishUp]=publishUp&issearch=1. ค้นเมื่อวันที่ 27 มีนาคม 2566.
กองสื่อสารภายนอก ฝ่ายสื่อสารและประชาสัมพันธ์องค์การ การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย. 2566. กำลังผลิตในระบบไฟฟ้า. แหล่งข้อมูล : https://www.egat.co.th/home/statistics-all-annual/. ค้นเมื่อวันที่ 16 มีนาคม 2566.
ยุพิน กาญจนะศักดิ์ดา, บุญหญิง สมร่าง, สุณี ทวีสกุลวัชระ และลักขณา เศาธยะนันท์. 2563. การพยากรณ์ปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการใช้น้ำมันสำเร็จรูปโดยวิธีบอกซ์-เจนกินส์ และวิธีการของวินเตอร์. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี), 12(24), 76-86. [Yupin Kanjanasakda, Boonying Somrang, Sunee Taweesakulvatchara and Luckhana Saothayanun. 2020. A forecasting method for co2 emission from using oil: Box-Jenkins method and Winter’s method. Srinakharinwirot University (Journal of Science and Technology), 12(24), 76-86. (in Thai)]
วรางคณา กีรติวิบูลย์. 2558. ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการจำหน่ายเบียร์ในประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 23(5), 731-742. [Warangkhana Keerativibool. 2015. Forecasting model for beer sale volume in Thailand. Thai Science and Technology Journal, 23(5), 731-742. (in Thai)]
วรางคณา เรียนสุทธิ์. 2563. ตัวแบบสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการนำเข้ายางธรรมชาติ. วารสารวิทยาศาสตร์ มข., 48(1), 156-165. [Warangkhana Riansut. 2020. Model for forecasting quantity of natural rubber imports. KKU Science Journal, 48(1), 156-165. (in Thai)]
อุปริฏฐา อินทรสาด และนัสมล บุตรวิเศษ. 2565. ตัวแบบการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางแผ่นรมควันของประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 24(1), 76-86. [Uparittha Intarasat and Nassamon Bootwisas. 2022. Time series forecasting model for predicting export volumes of Thailand’s ribbed smoked sheets. Journal of Science and Technology, Ubon Ratchathani University, 24(1), 76-86. (in Thai)]
Alam, T. and AlArjani, A. 2021. A comparative study of co2 emission forecasting in the gulf countries using autoregressive integrated moving average, artificial neural network and Holt-Winters exponential smoothing models. Advances in Meteorology, 2021, 1-9.
Thabani, N., Hapanyengwi, H.O. and Mutongi, C. 2019. Modeling and forecasting carbon dioxide emissions in China using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models. International Journal of Multidisciplinary Research, 5(4), 215-224.
Thabani, N. and Wellington, G.B. 2019. Prediction of co2 emissions in India using ARIMA models. Journal of Economics and Finance, 4(2), 1-10.
Rahman, A. and Hasan, M.M. 2017. Modeling and forecasting of carbon dioxide emissions in Bangladesh using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models. Open Journal of Statistics, 7(4), 560-566.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. 2548. เทคนิคการพยากรณ์. พิมพ์ครั้งที่ 2, มหาวิทยาลัยทักษิณ, สงขลา. [Somkiat Ket-iam. 2005. Forecasting Technique. 2nd ed, Thaksin University, Songkhla. (in Thai)]
สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน กระทรวงพลังงาน. 2566. สถิติพลังงาน การปล่อยก๊าซคาร์ บอนไดออกไซด์. แหล่งข้อมูล : http://www.eppo.go.th/index.php/th/energy-information /static-energy/static-co2?orders[publishUp]=publishUp&issearch=1. ค้นเมื่อวันที่ 1 มีนาคม 2566.
ทรงศิริ แต้สมบัติ. 2549. การพยากรณ์เชิงปริมาณ. พิมพ์ครั้งที่ 1, สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตร ศาสตร์, กรุงเทพฯ. [Songsiri Taesombat. 2006. Quantitative Forecasting. 1st ed, Kasetsart University Press, Bangkok. (in Thai)]
Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. and Ljung, G.M. 2016. Time Series Analysis :Forecasting and Control. 5th ed, John Wiley and Sons, New Jersey.
มุกดา แม้นมินทร์. 2549. อนุกรมเวลาและพยากรณ์. โฟร์พริ้นติ้ง, กรุงเทพฯ. [Mookda Manmin. 2006. Time Series and Forecasting. Foreprinting, Bangkok. (in Thai)]
