A Comparison of Forecasting Models for Carbon Dioxide Emission Quantity from Power Generation Sector
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objective of this research is to compare forecasting models for carbon dioxide emission quantity from power generation sector using the data from Energy Policy and Planning Office, Ministry of Energy from January 2001 to December 2022 with a total of 264 months. The data was divided into 2 sets. The first set of data was collected from January 2001 to December 2021 with a total of 252 months for constructing 3 forecasting models: Box-Jenkins method, Winters’ Additive method, and Combined forecasting method. The second set of data was gathered from January to December 2022 with a total of 12 months for comparing the suitability of the forecasting models by considering the lowest root mean square error and mean absolute percentage error. The results indicated that Box-Jenkins method was the most appropriate method.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย. 2564. รักโลก รักษ์พลังงาน กับ กฟผ. แหล่งข้อมูล : https://www.egat.co.th/home/wp-content/uploads/2021/07/egat-energy-conservation.pdf. ค้นเมื่อวันที่ 11 มีนาคม 2566.
สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน กระทรวงพลังงาน. 2565. การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์(CO2) จากการใช้พลังงานในปี 2565. แหล่งข้อมูล : https://www.eppo.go.th/index.php/th/energy-information/situation-co2/per-year?orders[publishUp]=publishUp&issearch=1. ค้นเมื่อวันที่ 27 มีนาคม 2566.
กองสื่อสารภายนอก ฝ่ายสื่อสารและประชาสัมพันธ์องค์การ การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย. 2566. กำลังผลิตในระบบไฟฟ้า. แหล่งข้อมูล : https://www.egat.co.th/home/statistics-all-annual/ ค้นเมื่อวันที่ 16 มีนาคม 2566.
ยุพิน กาญจนะศักดิ์ดา, บุญหญิง สมร่าง, สุณี ทวีสกุลวัชระ และลักขณา เศาธยะนันท์. 2563. การพยากรณ์ปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการใช้น้ำมันสำเร็จรูปโดยวิธีบอกซ์-เจนกินส์ และวิธีการของวินเตอร์. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี), 12(24), 76-86. [Yupin Kanjanasakda, Boonying Somrang, Sunee Taweesakulvatchara and Luckhana Saothayanun. 2020. A forecasting method for co2 emission from using oil: Box-Jenkins method and Winter’s method. Srinakharinwirot University (Journal of Science and Technology), 12(24), 76-86. (in Thai)]
วรางคณา กีรติวิบูลย์. 2558. ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการจำหน่ายเบียร์ในประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 23(5), 731-742. [Warangkhana Keerativibool. 2015. Forecasting model for beer sale volume in Thailand. Thai Science and Technology Journal, 23(5), 731-742. (in Thai)]
วรางคณา เรียนสุทธิ์. 2563. ตัวแบบสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการนำเข้ายางธรรมชาติ. วารสารวิทยาศาสตร์ มข., 48(1), 156-165. [Warangkhana Riansut. 2020. Model for forecasting quantity of natural rubber imports. KKU Science Journal, 48(1), 156-165. (in Thai)]
อุปริฏฐา อินทรสาด และนัสมล บุตรวิเศษ. 2565. ตัวแบบการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางแผ่นรมควันของประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 24(1), 76-86. [Uparittha Intarasat and Nassamon Bootwisas. 2022. Time series forecasting model for predicting export volumes of Thailand’s ribbed smoked sheets. Journal of Science and Technology, Ubon Ratchathani University, 24(1), 76-86. (in Thai)]
Alam, T. and AlArjani, A. 2021. A comparative study of co2 emission forecasting in the gulf countries using autoregressive integrated moving average, artificial neural network and Holt-Winters exponential smoothing models. Advances in Meteorology, 2021, 1-9.
Thabani, N., Hapanyengwi, H.O. and Mutongi, C. 2019. Modeling and forecasting carbon dioxide emissions in China using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models. International Journal of Multidisciplinary Research, 5(4), 215-224.
Thabani, N. and Wellington, G.B. 2019. Prediction of co2 emissions in India using ARIMA models. Journal of Economics and Finance, 4(2), 1-10.
Rahman, A. and Hasan, M.M. 2017. Modeling and forecasting of carbon dioxide emissions in Bangladesh using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models. Open Journal of Statistics, 7(4), 560-566.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. 2548. เทคนิคการพยากรณ์. พิมพ์ครั้งที่ 2, มหาวิทยาลัยทักษิณ, สงขลา. [Somkiat Ket-iam. 2005. Forecasting Technique. 2nd ed, Thaksin University, Songkhla. (in Thai)]
สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน กระทรวงพลังงาน. 2566. สถิติพลังงาน การปล่อยก๊าซคาร์ บอนไดออกไซด์. แหล่งข้อมูล : http://www.eppo.go.th/index.php/th/energy-information /static-energy/static-co2?orders[publishUp]=publishUp&issearch=1. ค้นเมื่อวันที่ 1 มีนาคม 2566.
ทรงศิริ แต้สมบัติ. 2549. การพยากรณ์เชิงปริมาณ. พิมพ์ครั้งที่ 1, สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตร ศาสตร์, กรุงเทพฯ. [Songsiri Taesombat. 2006. Quantitative Forecasting. 1st ed, Kasetsart University Press, Bangkok. (in Thai)]
Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. and Ljung, G.M. 2016. Time Series Analysis :Forecasting and Control. 5th ed, John Wiley and Sons, New Jersey.
มุกดา แม้นมินทร์. 2549. อนุกรมเวลาและพยากรณ์. โฟร์พริ้นติ้ง, กรุงเทพฯ. [Mookda Manmin. 2006. Time Series and Forecasting. Foreprinting, Bangkok. (in Thai)]