การวิเคราะห์จำแนกประเภทสำหรับการลดของเสียกระบวนการพิมพ์พลาสติกของฝาเครื่องดื่ม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างสมการวิเคราะห์จำแนกประเภทสำหรับการจำแนกกลุ่มชิ้นงานว่าเป็นของดีหรือของเสียเพื่อลดของเสียสำหรับกระบวนการพิมพ์พลาสติก โดยใช้การวิเคราะห์จำแนกประเภท (Discriminant analysis) จากบริษัทกรณีศึกษาพบว่า มีปัญหาเรื่องฝาเครื่องดื่มมีของเสียจากการหลุดลอกของหมึกพิมพ์ของเครื่องหมายทางการค้า ซึ่งมีความสำคัญต่อภาพลักษณ์ของผลิตภัณฑ์และการดึงดูดความสนใจสำหรับผู้บริโภคกับความต้องการซื้อผลิตภัณฑ์ ข้อมูลตัวอย่างจำนวน 180 ชุดได้ถูกเก็บรวบรวม กำหนดตัวแปรทำนาย 3 ตัว ได้แก่ ความดันแก๊ส (x1) ความดันอากาศอัด (x2) และความเร็วสายพาน (x3) ตัวแปรตามถูกกำหนดเป็น 2 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มของดีและกลุ่มของเสีย ในงานวิจัยนี้สมการวิเคราะห์จำแนกประเภทสามารถถูกระบุได้ดังนี้ ซึ่งมีประสิทธิภาพความถูกต้องเท่ากับ 94.4% นอกจากนี้ค่าที่เหมาะสมที่สุดของความดันแก๊สมีค่าเท่ากับ 82 มิลลิบาร์ (mbar) ความดันอากาศอัดมีค่าเท่ากับ 7 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว (psi) และความเร็วสายพานมีค่าเท่ากับ 1,000 รอบต่อนาที (rpm) ค่าดังกล่าวถูกทำการทดลองซ้ำซึ่งยืนยันว่าได้ชิ้นงานเป็นกลุ่มของดีทั้งหมด
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Seethamraju, R. and Marjanovic, O. 2009. Role of process knowledge in business process improvement methodology: a case study. Business Process Management Journal, 15(6), 920-936.
Ajayi, S.O., Oyedele, L.O., Bilal, M., Akinade, O.O., Alaka, H.A., Owolabi, H.A. and Kadiri, K.O. 2015. Waste effectiveness of the construction industry: Understanding the impediments and requisites for improvements. Resources Conservation and Recycling, 102, 101-112.
Leksic, I., Stefanic, N. and Veza, I. 2020. The impact of using different lean manufacturing tools on waste reduction. Advances in Production Engineering and Management, 15(1), 50-55.
Starch, D. 1910. A demonstration of the trial and error method of learning. Psychological Bulletin, 7(1), 20.
Lim, S., Buswell, R., Le, T., Wackrow, R., Austin, S.A., Gibb, A. and Thorpe, T. 2011. Development of a viable concrete printing process. 2011 Proceedings of the 28th ISARC, Seoul, Korea, 665-670.
McKay, R.J. and Campbell, N.A. 1982. Variable selection techniques in discriminant analysis: II. Allocation. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 35(1), 30-41.
Habbema, J.D.F. and Hermans, J. 1977. Selection of variables in discriminant analysis by F-statistic and error rate. Technometrics, 19(4), 487-493.
Sharma, A. and Paliwal, K.K. 2015. Linear discriminant analysis for the small sample size problem: an overview. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 6, 443-454.
กัลยา วานิชย์บัญชา. 2564. การวิเคราะห์สถิติขั้นสูงด้วย SPSS for Windows. พิมพ์ครั้งที่ 15, ห้างหุ้นส่วนจำกัดสามลดา, กรุงเทพฯ. [Kunlaya Wanidbuncha. 2021. Data analysis SPSS for Windows. 15th ed, Samladda, Bangkok. (in Thai)]
Izenman, A.J. 2013. Modern Multivariate Statistical Techniques. Springer Texts in Statistics. Springer, New York, NY.
Knoke, J.D. 1982. Discriminant analysis with discrete and continuous variables. Biometrics, 38, 191-200.
Brown, J.D. 2001. Point-biserial correlation coefficients. Statistics, 5(3), 12-16.
Visa, S., Ramsay, B., Ralescu, A. L. and Van Der Knaap, E. 2011. Confusion matrix-based feature selection. Maics, 710(1), 120-127.
Strobel, M., Jones, V., Lyons, C.S., Ulsh, M., Kushner, M.J., Dorai, R. and Branch, M.C. 2003. A comparison of corona-treated and flame-treated polypropylene films. Plasmas and Polymers, 8, 61-95.
Farris, S., Pozzoli, S., Biagioni, P., Duó, L., Mancinelli, S. and Piergiovanni, L. 2010. The fundamentals of flame treatment for the surface activation of polyolefin polymers–A review. Polymer, 51(16), 3591-3605.
Lee, T.M., Han, H.S., Kim, B., Kwak, S.W., Noh, J.H. and Kim, I. 2013. Roll offset printing process based on interface separation for fine and smoot patterning. Thin solid films, 548, 566-571.
Abliz, D., Duan, Y., Steuernagel, L., Xie, L., Li, D. and Ziegmann, G. 2013. Curing methods for advanced polymer composites-a review. Polymers and Polymer Composites, 21(6), 341-348.
Shukla, V., Bajpai, M., Singh, D.K., Singh, M. and Shukla, R. 2004. Review of basic chemistry of UV‐curing technology. Pigment & Resin Technology, 33(5), 272-279.
Sutherland, I., Brewis, D.M., Health, R.J. and Sheng, E. 1991. Modification of polypropylene surfaces by flame treatment. Surface and interface analysis, 17(7), 507-510.
Medeiros, E., Brandes, R., Al-Qureshi, H.A. and Recouvreux, D.D. 2017. Effect of Flame Treatment in the Coating Adhesion on Polypropylene Substrate. 24th International Congress of Mechanical Engineering, 200-206.
Mazzola, L., Bemporad, E. and Carassiti, F. 2011. Flame treatment on plastic: A new surface free energy statistical prediction model and characterization of treated surfaces. Applied Surface Science, 257(6), 2148-2158.
Antonogeorgos, G., Panagiotakos, D.B., Priftis, K.N. and Tzonou, A. 2009. Logistic regression and linear discriminant analyses in evaluating factors associated with asthma prevalence among 10-to 12-years-old children: divergence and similarity of the two statistical methods. International journal of pediatrics, 18(8), 500-506.
Worth, A.P. and Cronin, M.T. 2003. The use of discriminant analysis, logistic regression and classification tree analysis in the development of classification models for human health effects. Journal of Molecular Structure: THEOCHEM, 622(2), 97-111.
Press, S.J. and Wilson, S. 1978. Choosing between logistic regression and discriminant analysis. Journal of the American Statistical Association, 73(364), 699-705.
Krzanowski, W.J. 1980. Mixtures of continuous and categorical variables in discriminant analysis. Biometrics, 36, 493-499.
Dattalo, P. 1994. A comparison of discriminant analysis and logistic regression. Journal of Social Service Research, 19(3-4), 121-144.
Efron, B. 1975. The efficiency of logistic regression compared to normal discriminant analysis. Journal of the American Statistical Association, 70(352), 892-898.
Abliz, D., Duan, Y., Steuernagel, L., Xie, L., Li, D. and Ziegmann, G. 2013. Curing methods for advanced polymer composites-a review. Polymers and Polymer Composites, 21(6), 341-348.
Polit, D.F. 2017. Clinical significance in nursing research: A discussion and descriptive analysis. International Journal of Nursing Studies, 73, 17-23.
