ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อราคายางพาราในประเทศไทย

Abstract

บทคัดย่อ

          การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อราคายางพารา 3 ประเภท ได้แก่ ราคาน้ำยางสด ราคายางแผ่นดิบ และราคายางแผ่นรมควันชั้น 3 และศึกษารูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างราคายางพารากับปัจจัยต่าง ๆ ที่คาดว่าจะมีผลต่อราคายางพาราทั้ง 3 ประเภทนี้ ซึ่งศึกษาข้อมูลทุติยภูมิ เป็นรายเดือน ตั้งแต่เดือนมกราคม 2547 ถึง เดือนธันวาคม 2556 ใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ โดยเลือกตัวแปรอิสระด้วยวิธีเพิ่มตัวแปรอิสระแบบขั้นตอน (The Stepwise Regression Procedure) แต่เนื่องจากตัวแปรอิสระมีจำนวนมากและบางตัวมีความสัมพันธ์กัน ดังนั้น จึงนำเทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัยมาใช้ เพื่อลดจำนวนตัวแปรอิสระและแก้ปัญหาตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กัน (Multicollinearity) ด้วยวิธีตัวประกอบหลัก (Principal Component Analysis) และหมุนแกนปัจจัยร่วมให้ตั้งฉากกัน (Orthogonal Rotation) โดยวิธี Varimax  มีตัวแปรตาม จำนวน 3 ตัวแปร และตัวแปรอิสระ จำนวน 32 ตัวแปร ผลการวิจัยโดยการวิเคราะห์ปัจจัย ใช้การหมุนแบบ Orthogonal ด้วยวิธี Varimax สามารถจำแนกตัวแปรอิสระที่มีความสัมพันธ์กัน 27 ตัวแปร เป็นปัจจัยร่วม 6 ปัจจัย ซึ่งสามารถอธิบายความผันแปรของตัวแปรอิสระทั้ง 27 ตัวแปร ได้ร้อยละ 89.129 และทำการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ด้วยวิธีเพิ่มตัวแปรอิสระแบบขั้นตอน เพื่อหารูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างราคายางพารา 3 ประเภทกับปัจจัยที่มีผลต่อราคายางพารา พบว่าสมการการถดถอยราคาน้ำยางสด ราคายางแผ่นดิบ และราคายางแผ่นรมควันชั้น 3 สามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของราคายางทั้ง 3 ประเภท ได้ร้อยละ 89.6, 91.5 และ 92.3 ตามลำดับ

คำสำคัญ :  ราคาน้ำยางสด ราคายางแผ่นดิบ ราคายางแผ่นรมควัน การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ การวิเคราะห์ปัจจัย

Abstract

          The purpose of this research is to study the factors that affect to the three categories of Para rubber prices in Thailand, i.e., Latex, Sheet rubber and Ribbed smoked sheet 3. The study is based on the secondary data by month from the period January 2004 to December 2013.      The statistical methodologies in this research are the Multiple Linear Regression Analysis by the Stepwise Regression Procedure and the Factor Analysis with Principle Component Analysis and Orthogonal Rotation by Varimax to reduce the number of independent variables, to remove multicollinearity problem. The dependent and independent variables in the study are comprised of 3 and 32 variables, respectively.

The result of the Factor Analysis by Orthogonal Method via Varimax, the six related factors are determined. Such six factors elucidate the variance of the 27 independent variables by 89.129%. Then the Multiple Regression Analysis by stepwise regression procedure is used to find out for the relationship model between the 3 categories of Para rubber prices and independent variables. The above regression equation can explain approximately the change in the 3 kinds of the Para rubber prices by 89.6%, 91.5% and 92.3%        

Keywords :  Latex prices, Sheet rubber price, Ribbed smoked sheet prices, Multiple linear regression analysis, Factor analysis