การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสถิติทดสอบที่อิงวิธีการสุ่มตัวอย่างซ้ำสำหรับแผนแบบบล็อกสมบูรณ์เชิงสุ่มภายใต้ข้อมูลที่มีการแจกแจงล็อกนอร์มัล
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของสถิติทดสอบที่อิงวิธีการสุ่มตัวอย่างซ้ำสำหรับแผนแบบบล็อกสมบูรณ์เชิงสุ่ม ได้แก่ สถิติทดสอบเอฟแบบบูตสแทร็ป และสถิติทดสอบเอฟแบบการเรียงสับเปลี่ยน โดยเปรียบเทียบกับวิธีพื้นฐานอีกสองวิธี ได้แก่ สถิติทดสอบเอฟ และ สถิติทดสอบฟรายด์แมน ทำการศึกษาภายใต้ข้อมูลที่มีการแจกแจงล็อกนอร์มัล กำหนดจำนวนทรีตเมนต์ที่ทำการศึกษา คือ 3 ทรีตเมนต์ จำนวนบล็อกที่ทำการศึกษา คือ 3, 5, 7 และ 10 บล็อก ระดับนัยสำคัญในการทดสอบเท่ากับ 0.05 ผลการศึกษาพบว่า สถิติทดสอบเอฟ สถิติทดสอบฟรายด์แมน และสถิติทดสอบเอฟแบบการเรียงสับเปลี่ยนสามารถควบคุมความผิดพลาดแบบที่ 1 ได้ทุกกรณีที่ทำการศึกษา แต่สถิติทดสอบเอฟแบบบูตสแทร็ปสามารถควบคุมความผิดพลาดแบบที่ 1 ได้เมื่อ จำนวนบล็อกตั้งแต่ 5 ขึ้นไป เมื่อพิจารณากำลังการทดสอบพบว่า สถิติทดสอบเอฟมีกำลังการทดสอบสูง เมื่อจำนวนบล็อกเท่ากับ 3 แต่เมื่อจำนวนบล็อกเพิ่มมากขึ้น สถิติทดสอบเอฟแบบบูตสแทร็ป มีกำลังการทดสอบสูงที่สุดเกือบทุกกรณี
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของ PBRU Science Journal
เอกสารอ้างอิง
Nedelkov K, Harper MT, Melgar A, Chen X, Räisänen S, Martin CMMR, et al. Acceptance of flavored concentrate premixes by young ruminants following a short-term exposure. J Dairy Sci 2019;102:388-94.
Tharu NK, Baidhya S. Modeling PM2.5 and TSP concentrations: a comparison of Weibull, lognormal, and gamma distributions. Patan Prospect J 2024;4:69-78.
Hamid HA, Yahaya AS, Ramli NA, UI-Saufie AZ. Finding the best statistical distribution model in PM10 concentration modeling by using lognormal distribution. J Appl Sci 2013;13:294–300.
Pongsakchat V, Kidpholjaroen P. The statistical distributions of PM2.5 in Rayong and Chonburi provinces, Thailand. Asian J Appl Sci 2020;8:172-7.
O'Shaughnessy PY, Hui FKC, Müller S, Welsh AH. Bootstrapping F test for testing random effects in linear mixed models. [Internet]. 2018 [cited 2024 Oct 5]. Available from: https://www.researchgate.net/publication/329568773.
บำรุงศักดิ์ เผื่อนอารีย์, โชคศรัญญ์ สิริลีพันธุ์. การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสถิติทดสอบสำหรับค่าเฉลี่ยประชากรมากกว่า 2 กลุ่ม ภายใต้การแจกแจงแบบสมมาตร. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา 2561;23:510-9.
วนิดา พงษ์ศักดิ์ชาติ, นพรัตน์ แป้นงาม. การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทดสอบความเท่ากันของค่ากลางเมื่อข้อมูลอยู่ในมาตราอันดับและมีความสัมพันธ์กัน. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา 2561;23:1070-83.
จิรภา โคมเดือน, อัชฌา อระวีพร. การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวสถิติที่ใช้ทดสอบค่าเฉลี่ยของ 3 ประชากรในกรณีที่ความแปรปรวนไม่เท่ากัน. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 2560;25:918-28.
Fisher RA. The design of experiments. New York: Hafner Publishing Company; 1971.
Efron B, Tibshirani RJ. An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall; 1993.
Bradley JV. Robustness? Br J Math Stat Psychol 1978;31:144–52.