ระบบการตรวจจับไฟไหม้ด้วยวิธีการหาเส้นขอบของภาพและระบบสี HSV

ผู้แต่ง

  • บอย ดาศรี คณะสถาปัตยกรรมและการออกแบบ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
  • นรภัทร สานุจิตร

คำสำคัญ:

ไฟ, อัคคีภัย, การหาเส้นของภาพ, ระบบสี HSV, การประมวลผลภาพทางดิจิทัล, คอมพิวเตอร์วิทัศน์

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้จัดทำเพื่อใช้เพื่อการศึกษาและประยุกต์ใช้ในการตรวจจับและแจ้งเตือนไฟไหม้หรืออัคคีภัยในอาคารไปจนถึงไฟป่าของประเทศไทย ด้วยการนำเทคโนโลยีการประมวลผลภาพทางดิจิทัลและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการหาเส้นขอบของภาพและเปลี่ยนระบบสีของภาพเป็นระบบสี HSV เพื่อช่วยตรวจจับและแจ้งเตือนเพื่อให้สามารถดับไฟหรืออัคคีภัยได้ทันก่อนจะเกิดความเสียหายจากการเกิดอัคคีภัยได้โดยแนวคิดของงานนี้คือ ใช้กล้องหรือวิดีโอในการนำเข้าภาพเปลี่ยนจากระบบสี RGB เป็นระบบสี HSV และกำหนดช่วงของสีของเปลวไฟและนำเทคนิคการหาเส้นขอบของภาพมาประยุกต์ใช้ในการหาขนาดของวัตถุเปลวไฟ  ถ้าขนาดของวัตถุเปลวไฟที่ตรวจจับได้มีค่ามากกว่า 20000 หน่วย ให้แสดงผลและแจ้งเตือนบนวิดีโอในตรวจการสอบประสิทธิภาพของระบบได้ใช้วิดีโอทั้งหมด 10 วิดีโอ ประกอบด้วย วิดีโอที่มีเปลวไฟลุกไหม้ จำนวน 5 วิดีโอ และ วิดีโอที่ไม่มีเปลวไฟลุกไหม้ จำนวน 5 วิดีโอ โดยระบบมีอัตราความแม่นยำในการตรวจจับร้อยละ 40 อัตราความผิดพลาดที่ตรวจจับไฟไหม้ไม่ได้ร้อยละ 40 และมีอัตราการตรวจจับผิดพลาดในส่วนที่ไม่ใช่ไฟไหม้ร้อยละ 50

References

กรมอุทยานแห่งชาติ สัตว์ป่า และพันธุ์พืช. (2562). การตรวจหาไฟ. สืบค้น 17 พฤษภาคม 2563. http://www.fca16.com/2017/index.php/Blogs/page/222

กรมอุทยานแห่งชาติ สัตว์ป่า และพันธุ์พืช. (2562). ตารางแสดงพื้นที่ไฟไหม้ป่าในแต่ละจังหวัด ปีงบประมาณ 2562. สืบค้น 17 พฤษภาคม 2563. http://www.dnp.go.th/forestfire/web/frame/statistis.html

จิตรพงษ์ เจริญจิตร, อภิรักษ์ พันธุ์พณาสกุล, พลวัฒน์ ไชยศรี,พีระพงษ์ พรหมดวง และสุธิดา พร้อมพงษ์อัศวะ. (2560). ระบบแยกประเภทไข่มุก ด้วยวิธีการประมวลผลภาพ. ใน: การประชุมหาดใหญ่วิชาการระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 9. มหาวิทยาลัยหาดใหญ่, สงขลา. 1679-1691.

ชัยณรงค์ วิเศษศักดิ์วิชัย, ประเสริฐ เผ่าชู, เอกพล อนุสุเรนทร์, ชูศักยฐ์ กมลขันติธร และ วินัย เมธาวิทิต. (2562). ระเบียบวิธีทางคอมพิวเตอร์สำหรับการมองเห็นสีของคั่วเมล็ดกาแฟโดยใช้โอนเพนซีวี. วารสารวิจัย มทร.กรุงเทพ. 13(2), 25-38.

มติชนออนไลน์. (2562). กทม.ตรวจละเอียดพื้นที่ไฟไหม้ ชี้ ปี 60-62 ไหม้อาคารแล้ว 739 ครั้ง ตาย 35 คน. สืบค้น 17 พฤษภาคม 2563. https://www.matichon.co.th/local/quality-life/news_1447079

ศรัณยู ชมภูพล. (2559). ระบบเฝ้าสังเกตการใช้ไฟฟ้าด้วยการประมวลผลภาพของการส่องสว่าง. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. กรุงเทพมหานคร: 48 หน้า.

สุภวัตร อัตถาวี. (2561). ระบบตรวจนับจำนวนผู้โดยสารบนรถประจำทางด้วยภาพวีดีโอ. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. กรุงเทพมหานคร: 49 หน้า.

Adrian Rosebrock. (2562). Fire and smoke detection with Keras and Deep Learning. สืบค้น 16 พฤษภาคม 2563. https://www.pyimagesearch.com/2019/11/18/fire-and-smoke-detection-with-keras-and-deep-learning/

MAXWELL. (2563). สัญญาณเตือนไฟไหม้มีศักยภาพป้องกันได้มากแค่ไหน ?. สืบค้น 18 พฤษภาคม 2563. https://www.maxwell.co.th/smart-fire-alarm-article/

Sr. Sorawit. (2561). Blog #3 : Python with OpenCV for Color Detection and find Corner Detection. สืบค้น 16 พฤษภาคม 2563. https://medium.com/dolab/blog-3-python-with-opencv-for-color-detection-and-find-corner-detection-4a4b4c77590b

Supakit Kriangkhajorn. (2562). การเขียนโปรแกรมตรวจจับสีด้วย OpenCV. สืบค้น 16 พฤษภาคม 2563. https://www.skconan.com/image-basic-color-detection/

Vikas Gupta. (2560). Color spaces in OpenCV (C++ / Python). สืบค้น 16 พฤษภาคม 2563. https://www.learnopencv.com/color-spaces-in-opencv-cpp-python/

mindphp.com. (2562). โอเพ่นซีวี. สืบค้น 16พฤษภาคม 2563. https://www.mindphp.com/7061 what-is- opencv.html

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2021-02-28

How to Cite

ดาศรี บ., & สานุจิตร น. (2021). ระบบการตรวจจับไฟไหม้ด้วยวิธีการหาเส้นขอบของภาพและระบบสี HSV. วารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม, 2(1), 10–14. สืบค้น จาก https://li01.tci-thaijo.org/index.php/stij/article/view/244428