Fire Detection System by Using Finding Contour and HSV model

Authors

  • บอย ดาศรี คณะสถาปัตยกรรมและการออกแบบ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
  • Naraphat Sanujit

Keywords:

Flame, Fire, Finding Contours, HSV Model, Image Processing, Conputer Vision

Abstract

This research was developed for studying and applying the use of fire detection and alarm system. Including fire in buildings and wildfire of Thailand. By using image processing and computer vision to detect contour of the image and convert colour model to HSV to help reducing the risk of the damage caused by fire. The concept of this work is to import the image from camera or video and convert it from RGB to HSV. Then set the color range of the flame and use image processing to figure out the size of it. If the size of the object is higher than 20000 unit it will display the result and alert on the video. In the system performance test, 10 footages were tested, which are 5 footages of flame and 5 footages without flame.The system has 40% of corrected rate , 40% of false negative rate and 50% of false positive rate

 

References

กรมอุทยานแห่งชาติ สัตว์ป่า และพันธุ์พืช. (2562). การตรวจหาไฟ. สืบค้น 17 พฤษภาคม 2563. http://www.fca16.com/2017/index.php/Blogs/page/222

กรมอุทยานแห่งชาติ สัตว์ป่า และพันธุ์พืช. (2562). ตารางแสดงพื้นที่ไฟไหม้ป่าในแต่ละจังหวัด ปีงบประมาณ 2562. สืบค้น 17 พฤษภาคม 2563. http://www.dnp.go.th/forestfire/web/frame/statistis.html

จิตรพงษ์ เจริญจิตร, อภิรักษ์ พันธุ์พณาสกุล, พลวัฒน์ ไชยศรี,พีระพงษ์ พรหมดวง และสุธิดา พร้อมพงษ์อัศวะ. (2560). ระบบแยกประเภทไข่มุก ด้วยวิธีการประมวลผลภาพ. ใน: การประชุมหาดใหญ่วิชาการระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 9. มหาวิทยาลัยหาดใหญ่, สงขลา. 1679-1691.

ชัยณรงค์ วิเศษศักดิ์วิชัย, ประเสริฐ เผ่าชู, เอกพล อนุสุเรนทร์, ชูศักยฐ์ กมลขันติธร และ วินัย เมธาวิทิต. (2562). ระเบียบวิธีทางคอมพิวเตอร์สำหรับการมองเห็นสีของคั่วเมล็ดกาแฟโดยใช้โอนเพนซีวี. วารสารวิจัย มทร.กรุงเทพ. 13(2), 25-38.

มติชนออนไลน์. (2562). กทม.ตรวจละเอียดพื้นที่ไฟไหม้ ชี้ ปี 60-62 ไหม้อาคารแล้ว 739 ครั้ง ตาย 35 คน. สืบค้น 17 พฤษภาคม 2563. https://www.matichon.co.th/local/quality-life/news_1447079

ศรัณยู ชมภูพล. (2559). ระบบเฝ้าสังเกตการใช้ไฟฟ้าด้วยการประมวลผลภาพของการส่องสว่าง. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. กรุงเทพมหานคร: 48 หน้า.

สุภวัตร อัตถาวี. (2561). ระบบตรวจนับจำนวนผู้โดยสารบนรถประจำทางด้วยภาพวีดีโอ. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. กรุงเทพมหานคร: 49 หน้า.

Adrian Rosebrock. (2562). Fire and smoke detection with Keras and Deep Learning. สืบค้น 16 พฤษภาคม 2563. https://www.pyimagesearch.com/2019/11/18/fire-and-smoke-detection-with-keras-and-deep-learning/

MAXWELL. (2563). สัญญาณเตือนไฟไหม้มีศักยภาพป้องกันได้มากแค่ไหน ?. สืบค้น 18 พฤษภาคม 2563. https://www.maxwell.co.th/smart-fire-alarm-article/

Sr. Sorawit. (2561). Blog #3 : Python with OpenCV for Color Detection and find Corner Detection. สืบค้น 16 พฤษภาคม 2563. https://medium.com/dolab/blog-3-python-with-opencv-for-color-detection-and-find-corner-detection-4a4b4c77590b

Supakit Kriangkhajorn. (2562). การเขียนโปรแกรมตรวจจับสีด้วย OpenCV. สืบค้น 16 พฤษภาคม 2563. https://www.skconan.com/image-basic-color-detection/

Vikas Gupta. (2560). Color spaces in OpenCV (C++ / Python). สืบค้น 16 พฤษภาคม 2563. https://www.learnopencv.com/color-spaces-in-opencv-cpp-python/

mindphp.com. (2562). โอเพ่นซีวี. สืบค้น 16พฤษภาคม 2563. https://www.mindphp.com/7061 what-is- opencv.html

Published

2021-02-28

How to Cite

ดาศรี บ., & Sanujit, N. (2021). Fire Detection System by Using Finding Contour and HSV model. Science Technology and Innovation Journal, 2(1), 10–14. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/stij/article/view/244428

Issue

Section

Research Articles