ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนข้อมูลทะเบียนรถ สำหรับกล้องวงจรปิดบนทางเท้า

ผู้แต่ง

  • ศันศนีย์ หิรัญจันทร์ ภาควิชาสาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ กรุงเทพมหานคร
  • ฏิยาภรณ์ ปั้นดี
  • มหศักดิ์ เกตุฉ่ำ

คำสำคัญ:

การประมวลผลภาพ, การตรวจจับพาหนะ, การประมวลผลตัวอักษร, แมชชีนวิชชั่น

บทคัดย่อ

งานวิจัยนำเสนอการประยุกต์ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพกับการระบุเลขทะเบียนของรถยนต์และจักรยานยนต์ที่ขับบนทางเท้า โดยใช้ข้อมูลที่ได้รับจากวิดีโอบันทึกภาพจากทางเท้าเป็นข้อมูลกลุ่มตัวอย่างในการพัฒนาโมเดลวิเคราะห์ 3 กรณีสำคัญ 1) การตรวจจับรถที่ขับบนทางเท้า 2) การตรวจจับตำแหน่งป้ายทะเบียนรถ 3) การเปรียบเทียบเลข อัขระบนทะเบียนรถและเรียบเรียงเป็นประโยค

ในขั้นต้นผู้วิจัยได้นำภาพมาสร้างเทมเพลททางเดินเท้าแบบที่มีรถขับอยู่บนทางเท้าและถนนที่ไม่มีรถอยู่บนทางเท้าเพื่อให้โปรแกรมเรียนรู้ถึงสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการให้ตรวจจับ เมื่อตรวจพบจึงออกแบบโปรแกรมให้ใช้เทคนิคการตรวจสอบเส้นขอบงานเพื่อระบุตำแหน่งของป้ายทะเบียนรถยนต์ จากนั้นนั้นจึงนำภาพที่ตรวจพบมาเข้าสู่กระบวนการประมวผลภาพดิจิทัลครั้งที่ 3 เพื่อเปรียบเทียบและเรียบเรียงเป็นตัวอักษรในขั้นอนสุดท้ายของงานวิจัยนี้ ผลการทดลองพบว่าโมเดลวิเคราะห์ข้อมูลนั้นสามารถตรวจจับรถจักรยานยนต์และรถยนต์ที่ขับบนทางเท้า บนกรณีที่ไม่มีคนเดินบนถนนได้อย่างแม่นยำ สามารถตรวจพบป้ายทะเบียนตรงท้ายรถได้ และสามารถเปรียบเทียบภาพกับอักขระและเรียบเรียงเป็นตัวอักษรได้ ทว่าความแม่นยำของการเปรียบเทียบอักขระขึ้นอยู่กับคุณภาพของภาพ รวมถึงแสง-เงา ความสมบูรณ์ของป้ายทะเบียนซึ่งมีผลกับความแม่นยำในการเปรียบเทียบอักขระ

เอกสารอ้างอิง

ไตรวิทย์ อินทจักร. ระบบตรวจจับและคัดแยกรถสำหรับกล้องวงจรปิดบนท้องถนน [วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์] สงขลา: มหาวิทยาลัยสงขลานครรินทร์; 2556.

กิตติพงษ์ เรียงหา, นิติรัตน์ ยางงาม, วิสาข์รังสิโยภาส. ระบบตรวจสอบทะเบียนและข้อมูลรถยนต์ภายใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี [ปริญญานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์]. ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี; 2555.

กิตติศักดิ์ ทองยวน, มหศักดิ์ เกตุฉ่ำ. อุปกรณ์ตรวจสอบช่องทางจราจรแบบเรียลไทม์สำหรับการขับรถทำงาน บนระบบสมองกลฝังตัว. The Tenth National Conference on Computing and Information Technology NCCIT2014; ภูเก็ต. กรุงเทพฯ: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ; 2557.

พรศักดิ์ คำจันทร์, อนุช มหฤทัยนนท์,อันณณ์นุพันธ์ รอดทุกข์. ระบบของการตรวจจับยานพาหนะและการนับด้วยการใช้ราสเบอร์รี่พาย. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ 2560; ฉบับที่ 1:34-40.

กิตติพัฒน์ บุญคง. การประยุกต์ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพในการวิเคราะห์มุมตกกระทบของรอยคราบเลือด. [วิทยานิพนธ์ วท.บ.(นิติวิทยาศาสตร์)]. สงขลา: มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์,2552.

คริส เอื้อไพบูลย์ชัย, วีรพล จิรจิตร. การคัดขนาดผลลำไยโดยใช้การแปลงฮัฟ. หน้า 515-518. Proceeding

of 2016 International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC 2016); 2016 Dec 14-16; Chiang Mai Orchid Hotel, Chiang Mai. Chiang Mai: 2016.

Anish A. Naik and team. Inductive Proximity Sensor Interfaced with Arduino. IJSTE -International Journal of Science Technology & Engineering [Internet]. 2016 March [2016 Oct 15]; 2016 Vol 2: Issue 09. 245-250. Available from: http://www.ijste.org/articles/IJSTEV2I9108.pdf

factomart [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ: [เข้าถึงเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2561]. เข้าถึงได้จาก: https://my.factomart.com/products/sensors/proximity-sensor/inductive

factomart [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ: [ปรับปรุงเมื่อวันที่ 30 ตุลาคม 2560; เข้าถึงเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2561]. เข้าถึงได้จาก: https://mall.factomart.com/inductive-proximity-sensor-working-principle/

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2020-02-24

รูปแบบการอ้างอิง

หิรัญจันทร์ ศ., ปั้นดี ฏ. ., & เกตุฉ่ำ ม. . (2020). ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนข้อมูลทะเบียนรถ สำหรับกล้องวงจรปิดบนทางเท้า. วารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม, 1(1), 1–6. สืบค้น จาก https://li01.tci-thaijo.org/index.php/stij/article/view/247602

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย