ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนข้อมูลทะเบียนรถ สำหรับกล้องวงจรปิดบนทางเท้า
คำสำคัญ:
การประมวลผลภาพ, การตรวจจับพาหนะ, การประมวลผลตัวอักษร, แมชชีนวิชชั่นบทคัดย่อ
งานวิจัยนำเสนอการประยุกต์ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพกับการระบุเลขทะเบียนของรถยนต์และจักรยานยนต์ที่ขับบนทางเท้า โดยใช้ข้อมูลที่ได้รับจากวิดีโอบันทึกภาพจากทางเท้าเป็นข้อมูลกลุ่มตัวอย่างในการพัฒนาโมเดลวิเคราะห์ 3 กรณีสำคัญ 1) การตรวจจับรถที่ขับบนทางเท้า 2) การตรวจจับตำแหน่งป้ายทะเบียนรถ 3) การเปรียบเทียบเลข อัขระบนทะเบียนรถและเรียบเรียงเป็นประโยค
ในขั้นต้นผู้วิจัยได้นำภาพมาสร้างเทมเพลททางเดินเท้าแบบที่มีรถขับอยู่บนทางเท้าและถนนที่ไม่มีรถอยู่บนทางเท้าเพื่อให้โปรแกรมเรียนรู้ถึงสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการให้ตรวจจับ เมื่อตรวจพบจึงออกแบบโปรแกรมให้ใช้เทคนิคการตรวจสอบเส้นขอบงานเพื่อระบุตำแหน่งของป้ายทะเบียนรถยนต์ จากนั้นนั้นจึงนำภาพที่ตรวจพบมาเข้าสู่กระบวนการประมวผลภาพดิจิทัลครั้งที่ 3 เพื่อเปรียบเทียบและเรียบเรียงเป็นตัวอักษรในขั้นอนสุดท้ายของงานวิจัยนี้ ผลการทดลองพบว่าโมเดลวิเคราะห์ข้อมูลนั้นสามารถตรวจจับรถจักรยานยนต์และรถยนต์ที่ขับบนทางเท้า บนกรณีที่ไม่มีคนเดินบนถนนได้อย่างแม่นยำ สามารถตรวจพบป้ายทะเบียนตรงท้ายรถได้ และสามารถเปรียบเทียบภาพกับอักขระและเรียบเรียงเป็นตัวอักษรได้ ทว่าความแม่นยำของการเปรียบเทียบอักขระขึ้นอยู่กับคุณภาพของภาพ รวมถึงแสง-เงา ความสมบูรณ์ของป้ายทะเบียนซึ่งมีผลกับความแม่นยำในการเปรียบเทียบอักขระ
เอกสารอ้างอิง
ไตรวิทย์ อินทจักร. ระบบตรวจจับและคัดแยกรถสำหรับกล้องวงจรปิดบนท้องถนน [วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์] สงขลา: มหาวิทยาลัยสงขลานครรินทร์; 2556.
กิตติพงษ์ เรียงหา, นิติรัตน์ ยางงาม, วิสาข์รังสิโยภาส. ระบบตรวจสอบทะเบียนและข้อมูลรถยนต์ภายใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี [ปริญญานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์]. ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี; 2555.
กิตติศักดิ์ ทองยวน, มหศักดิ์ เกตุฉ่ำ. อุปกรณ์ตรวจสอบช่องทางจราจรแบบเรียลไทม์สำหรับการขับรถทำงาน บนระบบสมองกลฝังตัว. The Tenth National Conference on Computing and Information Technology NCCIT2014; ภูเก็ต. กรุงเทพฯ: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ; 2557.
พรศักดิ์ คำจันทร์, อนุช มหฤทัยนนท์,อันณณ์นุพันธ์ รอดทุกข์. ระบบของการตรวจจับยานพาหนะและการนับด้วยการใช้ราสเบอร์รี่พาย. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ 2560; ฉบับที่ 1:34-40.
กิตติพัฒน์ บุญคง. การประยุกต์ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพในการวิเคราะห์มุมตกกระทบของรอยคราบเลือด. [วิทยานิพนธ์ วท.บ.(นิติวิทยาศาสตร์)]. สงขลา: มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์,2552.
คริส เอื้อไพบูลย์ชัย, วีรพล จิรจิตร. การคัดขนาดผลลำไยโดยใช้การแปลงฮัฟ. หน้า 515-518. Proceeding
of 2016 International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC 2016); 2016 Dec 14-16; Chiang Mai Orchid Hotel, Chiang Mai. Chiang Mai: 2016.
Anish A. Naik and team. Inductive Proximity Sensor Interfaced with Arduino. IJSTE -International Journal of Science Technology & Engineering [Internet]. 2016 March [2016 Oct 15]; 2016 Vol 2: Issue 09. 245-250. Available from: http://www.ijste.org/articles/IJSTEV2I9108.pdf
factomart [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ: [เข้าถึงเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2561]. เข้าถึงได้จาก: https://my.factomart.com/products/sensors/proximity-sensor/inductive
factomart [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ: [ปรับปรุงเมื่อวันที่ 30 ตุลาคม 2560; เข้าถึงเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2561]. เข้าถึงได้จาก: https://mall.factomart.com/inductive-proximity-sensor-working-principle/
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2020 วารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. บทความที่ลงตีพิมพ์ทุกเรื่องต้องผ่านการพิจารณาคุณภาพทางวิชาการจากผู้ทรงคุณวุฒิประจำศาสตร์ (Peer Review) จำนวน 3 ท่าน ต่อ 1 บทความ
2. ข้อความหรือข้อคิดเห็นในวารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม ฉบับนี้เป็นของผู้เขียนบทความ คณะผู้จัดวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
3. กองบรรณาธิการวารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม ไม่สงวนสิทธิ์ในการคัดลอกแต่ให้อ้างอิงแสดงที่มา