Camera Security System on Train Station

Authors

  • Suphot Chumsit
  • Chomphunut Sukphon
  • Akyanattha Charoenprakop
  • Mahasak Ketchum

Keywords:

CCTV, Image Enhancement, Histogram Shapes, Matching data

Abstract

This research aims to propose the image enhancement method using and Matching Data with Histogram Shapes technique. The experiments were conducted using images with 1,280 x 720 pixel from CCTV surveillance video system. Type of images (-jpg) isRGB24 form first frame' s surveillance video file (avi.) .The results showed that the proposed method using images Enhancement technique can be used to improve quality of images from surveillance video system. Then using Histogram Shapes technic to matching data can be alert suddenly.

References

รายงานการวิจัยการวิเคราะห์ระบบการติดตั้งกล้องวงจรปิด (CCTV)เพื่อลดช่องโอกาสในการก่อ อาชญากรรมในเขตกรุงเทพมหานคร กลุ่มงาน วิเคราะห์และประเมินผล 1 กองวิจัย กันยายน 2555

ระบบกล้องรักษาความปลอดภัย Security Camera system, ดุรุศาสตร์ อุตสาหกรรมบัณฑิต สาขา วิศวกรมไฟฟ้า ภาควิชาคุรุศาสตร์ไฟฟ้า คณะ คุรุศาสตร์ อุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี พระจอมเกล้พระนครเหนือ ประจำปีการศึกษา 2554

กันตภณ พริ้วไธสง,"ระบบป้องกันการบุกรุกภายในอาคาร พร้อมแสดงสถานะการทำงานแต่ละจุด ควบคุม โดยไมโครคอนโทรลเลอร์,"สารนิพนธ์วิทยา ศาสตร์มหาบัณฑิต ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอม เกล้าพระนครเหนือ, 2550.

เฉลิมพงศ์อินทรัตน์และมาลีรัตนโสดานิล,"การปรับปรุง คุณภาพของภาพจากกล้องโทรทัศน์วงจรปด ด้วยตัวกรองแบบโฮโมมอร์ฟิก (CCTV Image enhancement using Sub-Image Homomorphic Filtering)," ภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศคณะ เทคโนโลยีสารสนเทศมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระ จอมเกล้พระนครเหนือ, 2558.

Downloads

Published

2020-02-24

How to Cite

Chumsit, S., Sukphon, C. ., Charoenprakop, A. ., & Ketchum, M. . (2020). Camera Security System on Train Station. Science Technology and Innovation Journal, 1(1), 18–23. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/stij/article/view/247611

Issue

Vol. 1 No. 1 (2020): January - February

Section

Research Articles

License

Copyright (c) 2020 Science Technology and Innovation

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

1. Every article published must be considered academic quality from 3 peers review experts per article.

2. The text or comments in this issue of science, technology and innovation journals belong to the author of the article. The journal organizers do not need to agree.

3. The editorial department of Science, Technology and Innovation Journal does not claim copy rights but provides references.