Explosive Detector Model using image processing techniques and surface Detection Sensors

Authors

  • Sansanee Hiranchan Department of Information Technology, Faculty of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, Bangkok
  • Maliwan Nitsuwat
  • Warintip Phumpinyo
  • Pornjira Polhem
  • Mahasak Ketchum

Keywords:

Explosives Detector Model, Detector Model with Image Processing, Detection Sensors, GPS coordinates

Abstract

This research presents the prototype of explosive detector using image processing and sensor. The research methodology divide into 2 parts, First part is explosive detector prototype and Second part is programming design. The explosive detector is attached by Miniature Proximity Sensor to detect metal and GPS to pinpoint the explosive location. In programming part, the explosive classifier is done by using image processing with ANN (Artificial Neural Network). The researcher has test the classification performance of ANN and found that the ANN accuracy is 100% which can be concluded that the ANN can be used to classify the explosive effectively.

References

[1] นภาพร กัวตระกูล, “การตรวจหาสารระเบิดบนพื้นผิวผ้าฝ้ายและไม้อัดด้วยเครื่องไอออนสแกน,” วิทยานิพนธ์ วท.บ.(นิติวิทยาศาสตร์), มหาวิทยาลัยศิลปากร,นครปฐม ,2552.
[2] ภูริภัทร เพชรคง, “การตรวจวัดสารระเบิดอนินทรีย์ที่นิยมใช้ใน 3 จังหวัดชายแดนภาคใต้ของประเทศไทย โดยเทคนิคไอออนโครมาโทกราฟิ” วิทยานิพนธ์ วท.บ. (วิทยาศาสตร์ประยุกต์), มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์,สงขลา, 2555.(วิทยาศาสตร์ประยุกต์),มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, สงขลา, 2555.
[3] เกรียงศักดิ์ พรหมภักดิ์, “ระบบติดตามวัตถุที่สามารถบันทึกพิกัด GPS ของวัตถุผ่านทางเครือข่าย GPRS ไปยังเว็บไซต์ Google Docs Spreadsheet”, วารสารนเรศรวิจัย,ฉบับที่ 12,2559.
[4] ไพโรจน์ เหลืองวงศกร, วรพล ลีลาเกียรติสกุล, สุรณพีร์ ภูมิวุฒิสาร และพัชวรัทย์ พิพัฒน์ธนอุดมดี (2560), “การ ประยุกต์ใช้ ESP8266 สำหรับระบบรักษาความปลอดภัยที่บ้าน ”, Journal of Information Science and Technology. Vol7, No 2 เดือน กรกฎาคม – ธันวาคม 2017, 44-55.
[5] อนุชา แก้วพูลสุข, “การพัฒนาเครื่องตรวจจับโลหะความไวสูงสำหรับอุตสาหกรรมอาหาร” วิทยานิพนธ์ วท.บ. (ฟิสิกส์), มหาวิทยาลัยนเรศวร,พิษณุโลก,2556.
[6] พรศักดิ์ คำจันทร์, อนุช มหฤทัยนนท์ และอันณณ์นุพันธ์ รอดทุกข์.”ระบบของการตรวจจับยานพาหนะและการนับด้วยการใช้ราสเบอร์รี่พาย”,วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ,ฉบับที่ 1,หน้า 34-40,2560.
[7] กิตติพัฒน์ บุญคง.”การประยุกต์ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพในการวิเคราะห์มุมตกกระทบของรอยคราบเลือด,” วิทยานิพนธ์ วท.บ.(นิติวิทยาศาสตร์ ), มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์,สงขลา,2552.
[8] คริส เอื้อไพบูลย์ชัย และวีรพล จิรจิตร (2559), “การคัดขนาดผลลำไยโดยใช้การแปลงฮัฟ,” Proceeding of 2016 International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC 2016), 515-518.
[9] Anish A. Naik and team ( 2016) , “Inductive Proximity Sensor Interfaced with Arduino”, IJSTE -International Journal of Science Technology & Engineering. Vol 2 , Issue 09 , March 2016 ISSN (online): 2349-784X
[10] N. Chumuang, P. Chansuek, M. Ketcham, A. Silsanpisut, T. Ganokratanaa and P. Selarat, "Analysis of X-ray for locating the weapon in the vehicle by using scale-invariant features transform," 2017 Fourth Asian Conference on Defence Technology - Japan (ACDT), Tokyo, 2017, pp. 1-6
[11] C. Chunprugsuk, N. Chumuang, M. Ketcham and P. Pramkeaw, "Inspection weapon's image on social network using Haartraining", 2017 International Conference on Digital Arts Media and Technology (ICDAMT), pp. 330-335, 2017.
[12] B. Eamthanakul, M. Ketcham and N. Chumuang, "The Traffic Congestion Investigating System by Image Processing from CCTV Camera", 2017 International Conference on Digital Arts Media and Technology (ICDAMT), pp. 240-245, 2017.
[13] N. Hnoohom, N. Chumuang and M. Ketcham, "Thai Handwritten Verification System on Documents for the Investigation", 2015 11th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), pp. 617-622, 2015.
[14] “Inductive Proximity Sensor เซนเซอร์ตรวจับ โลหะ”[ออนไลน์]. Available:https://goo.gl/94bBgD. [Accessed 15 Oct 2018].
[15]“หลักการทำงานของ Inductive Proximity Sensor” [ออนไลน์].Available: https:/ / goo.gl/ rpLdeH. [Accessed 15 Oct 2018].

Downloads

Published

2020-10-19

How to Cite

Hiranchan, S. ., Nitsuwat, M. ., Phumpinyo, W. ., Polhem, P. ., & Ketchum, M. . (2020). Explosive Detector Model using image processing techniques and surface Detection Sensors. Science Technology and Innovation Journal, 1(5), 1–9. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/stij/article/view/248158

Issue

Vol. 1 No. 5 (2020): September - October

Section

Research Articles

License

1. Every article published must be considered academic quality from 3 peers review experts per article.

2. The text or comments in this issue of science, technology and innovation journals belong to the author of the article. The journal organizers do not need to agree.

3. The editorial department of Science, Technology and Innovation Journal does not claim copy rights but provides references.