Detection and Prediction of Land-Use Changes at Doi Suthep-Pui National Park, Chiang Mai Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The study about land-use changes, especially in conserved forests, is necessary to determine the processes of management and protection of the area. This study aimed to detect land-use changes between 2000, 2008, and 2016 and predict the situation in the year 2024 in the Doi Suthep-Pui National Park, Chiang Mai province. Landsat–5TM (2000) and Landsat–8TM (2008 and 2016) satellite images were analyzed to predict the land–use changes around 2024 combined with an analysis between geographic information system (GIS) and CA–Markov model using the geospatial monitoring and modeling program. Temporary plots of size 30 m x 30 m (similar to satellite image resolution), were established in each land-use type to check the ground accuracy.
The results showed that the forest area in Doi Suthep-Pui National Park decreased during the study period (16 years). Through the first period (2000-2008), 2.19 km2 and second period (2008-2016), 5.05 km2 of forest changed to either agriculture or urban lands, especially mixed deciduous forest and lower montane forest. There was a similar trend in the 2024 prediction, showing an effect on the distribution of forest patches. A habitat loss would be expected to result in a biodiversity, thus, a management plan in the future should be developed to practice sustainable land-use changes.
Article Details
ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า ต้นฉบับที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ในระหว่างกระบวนการพิจารณาตีพิมพ์ลงในวารสารหรือสิ่งตีพิมพ์อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยอมรับหลักเกณฑ์และเงื่อนไขการพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่วารสารวนศาสตร์ คณะวนศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่ง หรือ ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในผลงาน ให้เป็นความรับผิดชอบของข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) แต่เพียงฝ่ายเดียว และหากข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ประสงค์ถอนบทความในระหว่างกระบวนการพิจารณาของทางวารสาร ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยินดีรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นในกระบวนการพิจารณาบทความนั้น”
References
Boonkird, S.A., E.C.M. Fernandes and P.K.R. Nair. 1984. Forest villages: an agroforestry approach to rehabilitating forest land degraded by shifting cultivation in Thailand. Agroforestry Systems 2: 87-102.
Charnsungnern, M. and S. Tantanasarit. 2017. Environmental sustainability of highland agricultural land use patterns for Mae Raem and Mae Sa watersheds, Chiang Mai province. Kasetsart Journal of Social Sciences 38(2): 169-174.
Elliott, S. and C. Kuaraksa. 2008. Producing framework tree species for restoring forest ecosystems in northern Thailand. Small-scale Forestry 7: 403-415.
Halmy, M.W.A., P.E. Gessler, J.A. Hicke and B.B. Salem. 2015. Land use/land cover change detection and prediction in thenorth-western coastal desert of Egypt using Markov-CA. Applied Geography 63: 101-112.
Hermhuk, S., A. Chaiyes, S. Thinkampheang, N. Danrad and D. Marod. 2019. Land use and above-ground biomass changes in a mountain ecosystem, northern Thailand. Journal of Forestry Research. https://doi.org/10.1007/s11676-019-00924-x.
López, E., G. Bocco, M. Mendoza and E. Duhau. 2001. Predicting land-cover and land-use change in the urban fringe: A case in Morelia city, Mexico. Landscape and Urban Planning 55(4): 271-285.
Marod, D. and P. Duengkae. 2019. Montane forest dynamics based on long-term ecological research at Kog Ma watershed area in northern Thailand, pp. 143-156. In N. Kamata, K. Kuraji, T. Owari and B.T. Guan, eds. Developing a Network of Long-term Research Field Stations to Monitor Environmental Changes and Ecosystem Responses in Asian Forests. The University of Tokyo Forests Press, Bunkyo, Tokyo.
Marod and U. Kutintara. 2009. Forest ecology. Aksorn Siam Publ., Bangkok. (in Thai)
Pathanakiat, S. 2003. Geo-informatics in Ecology and Environment. United-production Co., Ltd., Bangkok. (in Thai)
Pontius Jr., R.G., J.D. Cornell and C.A.S. Hall. 2001. Modeling the spatial pattern of land-use change with GEOMOD2: application and validation for Costa Rica. Agriculture, Ecosystems and Environment 85(1-3): 191-203.
Rerkasem, K., N. Yimyam, C. Korsamphan, C. Thong-Ngam and B. Rerkasem. 2002. Agrodiversity lessons in mountain land management. Mountain Research and Development 22(1): 4-9.
Sahana, M.J., J.J. Jennifer and S. Vanmathy. 2016. Land use/land cover change prediction using CLUE-S model. International Journal of Engineering Science and Technology 6(3): 176-182.
Santisuk, T. 2012. Forest of Thailand. Department of National Parks, Wildlife and Plant Conservation, Bangkok. (in Thai)
Trisurat, Y. 2010. Land use and forested landscape changes at Sakaerat Environmental Research Station in Nakhorn Ratchasima province, Thailand. Ekologia (Bratislava) 29(1): 99-109.
Wang, X. and Y. Bao. 1999. Study on the methods of land use dynamic change research. Progress in Geography 18(1): 81-87.
Yang, Y., S. Zhang, J. Yang, X. Xing and D. Wang. 2015. Using a cellular automata-Markov model to reconstruct spatial land-use patterns in Zhenlai County, Northeast China. Energies 8(5): 3882-3902.
Yarnvudhi, A., S. Sungkaew, S. Hermhuk, P. Sunthornhao and S. Onprom. 2016. Plant diversity and utilization on ethnobotany of local people at Hmong Doi Pui village in Doi Suthep-Pui National Park, Chiang Mai province. Thai Journal of Forestry 35(3): 136-146.
Yimyam, N., S. Lordkaew and B. Rerkasem. 2016. Carbon storage in mountain land use systems in northern Thailand. Mountain Research and Development 36(2): 183-192.