Assessment of Forest Encroachment in the Lower Mae Cheam Watershed, Chiang Mai Province

Main Article Content

Arpaporn Thongsangiam
Kankhajane Chuchip
Rachanee Pothitan

Abstract

The purpose of this study is to analyze the physical variables influencing forest encroachment and the risk assessment of forest encroachment in the lower Mae Cheam Watershed, Chiang Mai Province. To elaborate, the study will analyze the   logistic regression based on remote sensing techniques and geographic information systems which result in the interpretation of aerial photos between 2002 and imageries from ThaiChote satellite and 2016 in order to identify 2 types of land use: forest areas and non-forest areas. Further, this study will evaluate the accuracy of the interpretation as well as the quality of translation results to be used to monitor forest changes occurring between 2002 and 2016 and analysis. Risk of forest intrusion by logistic regression analysis. To analyze the physical variables that influence forest encroachment and to develop risk maps for forest intrusion under GIS. The study indicates that there are 4 factors influencing forest encroachment, including distance from road, distance from community, slope and aspect. The study also shows that the low and very row risk factor of forest encroachment is covers 1,098.43 Square Kilometers or 56.99 percent of the study area, while the high risk and very high risk of forest encroachment mark at 164.01 Square Kilometers or 8.51 percent of the study area. Further, the sensitivity analysis of the ROC Curve model shows that the area under the curve was 74.2 percent which indicates that model provides the accuracy of prediction model provides that the overall accuracy of the prediction. Hence, the result of the study can be used to support the work in the relevant areas. In the planning of surveillance of areas prone to forest encroachment.

Article Details

How to Cite
Thongsangiam, A., Chuchip, K., & Pothitan, R. (2018). Assessment of Forest Encroachment in the Lower Mae Cheam Watershed, Chiang Mai Province. Thai Journal of Forestry, 37(2), 108–117. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/tjf/article/view/246650
Section
Original Articles

References

กัญจน์ชญา เม้าสิ้ว และ จรัณธร บุญญานุภาพ. 2557. การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง สาเหตุ และผลกระทบของการใช้ประโยชน์ที่ดินบริเวณลุ่มน้ำสาขาน้ำสมุนตอนล่าง จังหวัดน่าน. วารสารวนศาสตร์ 33 (2): 131-148.
กัลยา วานิชย์บัญชา. 2546. การวิเคราะห์สถิติขั้นสูงด้วย SPSS for Windows. ศูนย์หนังสือแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ.
ไกรรพ พงศ์พิบูลเกียรติ. 2549. การศึกษาการบุกรุกพื้นที่ต้นน้ำของลุ่มน้ำสาขาทะเลสาบสงขลา โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
คณะกรรมาธิการทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม. 2558. รายงานการศึกษา เรื่องการแก้ไขปัญหาที่ดินป่าไม้ของชาติ. 30 หน้า.
ธนวัฒน์ ประไพ. 2551. การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงต่อการบุกรุกพื้นที่ป่าอนุรักษ์และพื้นที่โดยรอบของอุทยานแห่งชาติแก่งกระจาน. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
สมนิมิตร พุกงาม, ประสงค์ สงวนธรรม และ สุภาภรณ์ ผ่องศาลา. 2560. การวิเคราะห์ความเสี่ยงต่อการบุกรุกพื้นที่ป่าในเขตป่าสงวนแห่งชาติป่าแม่งาวฝั่งขวา จังหวัดลำปาง. วารสารวนศาสตร์ 36 (1): 123-128.
สำนักงานจังหวัดเชียงใหม่. 2559. โครงการบริหารจัดการน้ำ จังหวัดเชียงใหม่ อำเภอ แม่แจ่ม. แหล่งที่มา: http://gis.chiangmai.go.th/index.php?name=infobase&themeID=4&pid=25&District_ID=3, 15 ธันวาคม 2559.
สุวดี นำพาเจริญ และ ชลทิชา จำรัสพร. 2557. การวิเคราะห์สมการถดถอย การแปลความหมายค่า R-Square และการประเมินตัวแบบว่าเหมาะสมหรือไม่ (Regression Analysis: How Do I Interpret R-squared and Assess the Goodness-of-Fit?). แปลจาก Jim Frost. Regression Analysis: How Do I Interpret R-squared and Assess the Goodness-of-Fit?. แหล่งที่มา: http://www.tpa.or.th/writer/read_this_book_topic.php?bookID=3086&read=true&count=true, 20 กุมภาพันธ์ 2561.
Congalton, R.G. and K.Green. 1998. Assessing the accuracy of remotely sensed data:principles and practices. Lewis, New York.
Fawcett, T. 2004. ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers. Available Source: http://binf.gmu.edu/mmasso/ROC101.pdf, February 21, 2018.