Model Development and Testing for Practicing Chainsaw Skills during Pruning
Main Article Content
Abstract
Chainsaw usage is very common during logging operations. Using a chainsaw requires a sufficiently high level of skills as it is a job which is difficult, dirty, and dangerous (commonly known as 3D). It is imperative to use a simulation model to practice the chainsaw skills before its actual operation. We have created a model for skill training and to determine the relationship between improvement of skills and time spent on the job, as well as other elements that may have an impact on skill development. The results show that the delimbing times were not significantly different between the skilled and unskilled sample groups. According to the statistical analysis, there was no significant difference between the sample groups. However, the learning curve for the unskilled sample group indicated to a wider distribution range. The lead time tended to stabilize in 7 or 8 training rounds, compared to the skilled sample group, whose the lead time stabilized in 5 or 6 rounds. It was found that repetitive experiments resulted in better delimbing skills and a reduced time to complete the job. When the sample was segmented by gender, the difference between males and females was not statistically significant. The body mass index (BMI) classification had a statistically significant influence on the pruning time. This might be due to the chainsaw's weight causing the test subject to experience varying levels of weariness, which resulted in an increased time to complete the job, especially for those who are thin. Such a model can help subjects gain proficiency and familiarity with the chainsaw, which in turn will make it easier to efficiently manage the equipment in the field.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า ต้นฉบับที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ในระหว่างกระบวนการพิจารณาตีพิมพ์ลงในวารสารหรือสิ่งตีพิมพ์อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยอมรับหลักเกณฑ์และเงื่อนไขการพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่วารสารวนศาสตร์ คณะวนศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่ง หรือ ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในผลงาน ให้เป็นความรับผิดชอบของข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) แต่เพียงฝ่ายเดียว และหากข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ประสงค์ถอนบทความในระหว่างกระบวนการพิจารณาของทางวารสาร ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยินดีรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นในกระบวนการพิจารณาบทความนั้น”
References
Boonsaen, T. 2019. Why is Body Mass Index Important. Faculty of Medicine Siriraj Hospital Mahidol University, Bangkok. (in Thai)
Brangenfeldt, E., Lindroos, O. 2015. Evaluation of the educational influence on forwarding planning capacity. FORMEC 2015. Linz, Austria.
Chai-inkha, P. 2013. Factors Affecting the Use of Personal Protective Equipment. M.E. Thesis, Suranaree University of Technology. (in Thai)
Inhelder and Piaget. 1958. Learning Principles. Available source: https://sites.google. com/site/jinymayong/hlak-kar/hlak-ar-reiyn-ru, March 2, 2020. (in Thai)
Laksana, S. 2001. Development of Work Efficiency. Faculty of Management Science Suan Sunandha Rajabhat University, Bangkok. (in Thai)
Nitami, T., Sooil, S. 2017. Smart chainsaw ICT and IoT on manual chainsaw operation for safety and productivity at forestry operation, pp. 302-305. In S.V.C. Fundación, ed. International Symposium of Forest Mechanization 2018. September 24-28, 2018. Madrid, Spain.
Robba, W., Cockingb, J. 2014. Review of European chainsaw fatalities, accidents, and trends. Arboricultural Journal: The International Journal of Urban Forestry 36(2): 103-126.
Social Security Office. 2018. Statistics of Accidents in 2018. Available source: https://www.sso.go.th/eform_news/, January 24, 2020. (in Thai)
Sen, S., Moha, N., Baudry, B., J´ez´equel J. 2009. Meta-model Pruning. INRIA Rennes-Bretagne Atlantique. U.S. Product Safety Commission. 1994. Accident Location and Frequency as Related to Chainsaw Use. Available source: https://nasdonline. org/,January 24, 2020.
Uusitalo J. 2010. Introduction to Forest Operations and Technology. JVP Forest Systems Oy, Finland.
Wongprathet, P. 2014. Analysis of Guidelines to Reduce Accidents Occurring at Work. M.E. Thesis, Chulalongkorn University. (in Thai)
Wutthichat, T. 2018. Final call, change, increase skills of future workers, p.5. Seminar on Reshaping Future Workforce: Accelerating Results Elevate your Work. Ministry of Industry, Bangkok. (in Thai)