การประมาณค่าการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดินของป่าปลูกทดแทนด้วยข้อมูลจากดาวเทียม Sentinel-2 บริเวณเหมืองแม่เมาะ จังหวัดลำปาง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดินกับค่าดัชนีพืชพรรณของข้อมูลภาพดาวเทียม Sentinel-2 ในการประมาณค่าการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดินของพื้นที่ปลูกป่าทดแทน บริเวณเหมืองแม่เมาะ จังหวัดลำปาง โดยใช้แปลงถาวรที่มีขนาด 40×40 ตารางเมตร จำนวน 25 แปลง เก็บข้อมูลขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับความสูงเพียงอกและความสูงทั้งหมดของต้นไม้ คำนวณหาปริมาณการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดินโดยใช้สมการแอลโลเมตรี และวิเคราะห์สมการความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดินกับค่าดัชนีพืชพรรณด้วยวิธีการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น ผลการศึกษาพบว่า การประมาณค่าปริมาณการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดินด้วยดันชีพืชพรรณ RVI มีความเหมาะสมที่สุด โดยมีรูปแบบความสัมพันธ์ คือ y = - 65.57 + 57.57x มีค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด เท่ากับ 0.75 และมีค่ารากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยเท่ากับ 11.14 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อเฮกตาร์ สามารถประมาณค่าปริมาณการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดินเฉลี่ย เท่ากับ 41.56 ตันคาร์บอนต่อเฮกตาร์ และปริมาณการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดินทั้งหมดของพื้นที่ปลูกป่าทดแทน เท่ากับ 81,843.28 ตันคาร์บอน คิดเป็นการดูดซับก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ เท่ากับ 152.53 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อเฮกตาร์ และปริมาณการดูดซับก๊าซ-คาร์บอนไดออกไซด์ทั้งหมดของพื้นที่ปลูกป่าทดแทน เท่ากับ 300,374.28 ตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่า
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า ต้นฉบับที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ในระหว่างกระบวนการพิจารณาตีพิมพ์ลงในวารสารหรือสิ่งตีพิมพ์อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยอมรับหลักเกณฑ์และเงื่อนไขการพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่วารสารวนศาสตร์ คณะวนศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรณีมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่ง หรือ ข้อคิดเห็นที่ปรากฏในผลงาน ให้เป็นความรับผิดชอบของข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) แต่เพียงฝ่ายเดียว และหากข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ประสงค์ถอนบทความในระหว่างกระบวนการพิจารณาของทางวารสาร ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ยินดีรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นในกระบวนการพิจารณาบทความนั้น”
References
Ali, A., Ullah, S., Bushra, S., Ahmad, N., Ali, A., Khan, M.A. 2018. Quantifying forest carbon stocks by integrating satellite images and forest inventory data. Austrian Journal of Forest Science, 135(2): 93-117.
Boonsang, S. 2011. Estimation of Above - ground Carbon Sequestration of Forest Area by Using Remote Sensing Techniques at Mae Tuen Wildlife Sanctuary, Tak Province. M.S. Thesis, Kasetsart University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Department of National Parks, Wildlife and Plant Conservation. 2014. Survey and Assessment of Carbon Sequestration in Forest Areas. The Agricultural Co-operative Federation of Thailand (ACFT), Bangkok, Thailand. (in Thai)
Electricity Generating Authority of Thailand. 2016. Measures to Prevent and Correct Environmental Impacts from Mining. https://mmmenv.egat.co.th/egatmmm/web/management.php, 27 February 2023. (in Thai)
European Space Agency. 2015. Sentinel-2 User Handbook. https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/document-library/-/asset_publisher/xlslt4309D5h/content/sentinel-2-user-handbook, 25 November 2021.
Herold, M., Carter, S., Avitabile, V., Espejo, A.B., Jonckheere, I., Lucas, R., McRoberts, R.E., Næsset, E., Nightingale, J., Petersen, R., Reiche, J., Romijn, E., Rosenqvist, A., Rozendaal, D.M.A., Seifert, F.M., Sanz, M.J., De Sy, V. 2019. The role and need for space-based forest biomass-related measurements in environmental management and policy. Surveys in Geophysics, 40: 757-778.
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). 2003. Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry. The Institute for Global Environmental Strategies (IGES), Hayama, Japan.
Katong, R. 2018. Comparative Study of Landsat 8 and Sentinel-2 Data for Above-ground Carbon Sequestration Estimation at Reforestation Site of Mae Moh Mine, Lampang Province. M.S. Thesis, Kasetsart University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Khunrattanasiri, W. 2020. Satellite Imagery for Forest Resource Survey. Kasetsart University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Nuanurai, N. 2005. Comparison of Leaf Area Index, Above-ground Biomass and Carbon Sequestration of Forest Ecosystems by Forest Inventory and Remote Sensing at Kaeng Krachan National Park, Thailand. M.S. Thesis, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Office of Natural Resources and Environmental Policy and Planning. 2020. Thailand Third Biennial Update Report. Office of Natural Resources and Environmental Policy and Planning, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Ogawa, H., Yoda, K., Ogino, K., Kira, T. 1965. Comparative ecological studies on three main types of forest vegetation in Thailand II Plant biomass. Nature and Life in Southeast Asia, 4: 49-80.
Puliti, S., Breidenbach, J., Schumacher, J., Hauglin, M., Klingenberg, T.F., Astrup, R. 2021. Above-ground biomass change estimation using national forest inventory data with Sentinel-2 and Landsat. Remote Sensing of Environment, 265: 112644. doi:10.1016/j.rse.2021.112644.
Revision of Mine Master Plan Committee. 2020. Review Mae Moh Mine Master Plan. Electricity Generating Authority of Thailand, Nonthaburi, Thailand. (in Thai)
Sibanda, M., Mutanga, O., Rouget, M. 2015. Examining the potential of Sentinel-2 MSI spectral resolution in quantifying above-ground biomass across different fertilizer treatments. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 110: 55-65. doi:10.1016/j.isprsjprs.2015.10.005.
TEAM Consulting Engineering and Management Public Co. Ltd. 2017. Environmental Health Impact Assessment: Project to Expand the Power Plant for Replacement Power Plants in Mae Moh Machine 4-7. TEAM Consulting Engineering and Management Public Co. Ltd., Bangkok, Thailand. (in Thai)
Thailand Greenhouse Gas Management Organization. 2016. Thailand Voluntary Emission Reduction Program Reference Manual: Forestry and Agriculture Sector. Thailand Greenhouse Gas Management Organization, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Tomppo, E., Gschwantner, T., Lawrence, M., McRoberts, R.E. 2010. National Forest Inventories: Pathways for Common Reporting. Springer, Berlin, Germany.
Viriyabuncha, C. 2020. A Guide to Studying Carbon Stocks Source in Natural Forests. Department of National Park, Wildlife and Plant Conservation, Bangkok, Thailand. (in Thai)
Xue, J., Su, B. 2017. Significant remote sensing vegetation indices: A review of developments and applications. Journal of Sensors, 2017: 1353691. doi:10.1155/2017/1353691.